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電子商務數據分析 版權信息
- ISBN：9787121296970
- 條形碼：9787121296970 ; 978-7-121-29697-0
- 裝幀：暫無
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
電子商務數據分析 本書特色
本書由北京中清研信息技術研究院編寫，是針對電商緊缺崗位的專項技能性培訓教材，也是國家人力資源和社會保障部cettic職業培訓證書考試指定教材。教材主要講述了數據分析的基礎知識及常用的數據分析工具、方法、算法，通過案例引導讀者學習常規電商數據分析和企業經營性分析，幫助讀者形成不同級別的電商數據分析崗位工作能力。
電子商務數據分析 內容簡介
本書由北京中清研信息技術研究院編寫，是針對電商緊缺崗位的專項技能性培訓教材，也是國家人力資源和社會保障部CETTIC職業培訓證書考試指定教材。教材主要講述了數據分析的基礎知識及常用的數據分析工具、方法、算法，通過案例引導讀者學習常規電商數據分析和企業經營性分析，幫助讀者形成不同級別的電商數據分析崗位工作能力。
電子商務數據分析 目錄
第1章 電子商務數據分析的基礎 1第1節 初識電商行業中的大數據 21.1 借助大數據分析優化市場定位 21.2 借助大數據優化市場營銷 31.3 大數據助力電商企業的收益管理 41.4 大數據協助創新用戶新的需求 5第2節 電商數據分析的意義 6第3節 電商數據分析的方法和流程 73.1 收集數據 83.2 量化分析 93.3 提出方案 103.4 優化改進 10第4節 電商數據分析崗位的職業規劃 104.1 職業前景 104.2 職業素養及成長階段建議指南 11第5節 電商數據分析體系的架構 145.1 企業數據相關的架構及職能 145.2 企業數據業務工作流程 16本章練習題 18第2章 電商數據分析崗位**的技能 19第1節 電商數據分析的業務指標 20第2節 常用的電商數據分析方法 372.1 流量來源分析 372.2 流量效率分析 382.3 站內數據流分析 392.4 網購用戶行為特征分析 402.5 網店經營數據分析 42本章練習題 44第3章 電商企業經營的市場分析 46第1節 常用的市場研究分析模型 47第2節 電商企業市場分析的主要工作 592.1 各行業電子商務的市場分析 592.2 企業內部電商市場分析的核心數據指標 63第3節 必須掌握的市場分析技能 653.1 如何設計一份合格的調查問卷 653.2 如何舉辦一場用戶調查活動 693.3 如何撰寫用戶調查報告 69本章練習題 71第4章 如何進行電商營銷數據分析 73第1節 營銷分析的內容 74第2節 營銷分析的流程 85第3節 廣告效果分析的內容 87第4節 營銷分析體系 904.1 營銷分析場景概覽 904.2 效果預測 904.3 營銷分析結果判斷 924.4 數據探究 944.5 業務執行 95第5節 撰寫營銷分析報告 96本章練習題 97第5章 如何進行電商網站運營數據分析 99第1節 電子商務網站運營分析 1001.1 內容界定 1001.2 活動分析 1001.3 資源位分析 1011.4 商品分析 1041.5 產品分析 105第2節 運營分析維度 1062.1 運營分析維度圖示 1062.2 運營分析維度詳解 106第3節 網站運營分析體系 1093.1 用戶分析 1093.2 流量來源分析 1093.3 內容分析 1103.4 商品銷售分析 110第4節 撰寫網站運營分析報告 1104.1 業務經營分析報告 1104.2 網站運營分析報告 1124.3 網站改版分析報告 1124.4 單品分析報告 115第5節 運營分析案例講解 1165.1 用戶調研分析 1165.2 站內活動分析 1175.3 單品銷售分析 118本章練習題 120第6章 如何進行會員數據分析 121第1節 會員數據的內容及價值 1221.1 用戶基本信息概覽 1221.2 用戶標簽概覽 123第2節 會員分析常用的模型介紹 1262.1 應用于用戶分群的模型 1262.2 應用于用戶預測的模型 1302.3 應用于營銷規則提取的模型 132第3節 會員數據應用場景 1333.1 會員管理日常工作內容 1333.2 會員數據分析的主要場景 134第4節 會員數據需求收集和分析流程方法 1384.1 會員的數據需求 1384.2 專項數據挖掘 140第5節 撰寫會員報告的方法 140第6節 會員分析案例講解 1426.1 用戶分群案例 1426.2 針對營銷目的選擇精準會員 144本章練習題 147第7章 常用網店數據工具舉例 149第1節 生意參謀 1501.1 生意參謀小常識 1501.2 生意參謀功能詳解 155第2節 數據魔方 1602.1 數據魔方常識 1602.2 數據魔方功能詳解 162第3節 赤兔（淘寶） 1643.1 赤兔常識 1643.2 赤兔功能詳解 168第4節 生e經（淘寶） 1754.1 生e經常識 1754.2 生e經功能詳解 177第5節 數據羅盤（京東） 1785.1 數據羅盤小常識 1785.2 數據羅盤功能詳解 179本章練習題 181第8章 數據分析工具的使用 182第1節 常用數據分析工具介紹 1831.1 數據思路類工具 1831.2 數據存儲與提取工具 1831.3 數據分析與挖掘工具 1841.4 數據可視化工具 1861.5 商業智能類 187第2節 常用淘寶推廣數據分析 1882.1 直通車推廣數據指標及案例講解 1882.2 淘寶產品上架時間＆定價數據指標及案例講解 191第3節 網站分析常用工具 1953.1 adobe analytics 1953.2 webtrekk 1953.3 google analytics 1953.4 ibm coremetrics 1963.5 piwik百度統計 1963.6 flurry 1973.7 友盟 197本章練習題 198第9章 數據的管理和輸出 200第1節 企業級數據的管理方法與方式 2011.1 企業級數據的管理目的 2011.2 當前市面上典型的企業級數據管理機構 2021.3 企業級數據管理的方式 203第2節 企業級數據存儲知識 207第3節 數據輸出與管理方法 2113.1 數據可視化分析 2113.2 常用的5種可視化方法 2123.3 數據可視化圖表 2143.4 數據可視化的發展趨勢 219本章練習題 220章節習題參考答案 222
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電子商務數據分析 相關資料
★系統介紹電子商務數據分析的方法和實戰技巧★與真實案例相結合，對每一種分析方法都進行了詳細介紹★有針對性地策劃可行性數據分析方案★每章都有練習題，幫助讀者鞏固所學知識，并附有答案
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