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人工智能及其應用-第5版 版權信息
- ISBN：9787302438007
- 條形碼：9787302438007 ; 978-7-302-43800-7
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
人工智能及其應用-第5版 本書特色
本書第5版共10章。第1章敘述人工智能的定義、起源、分類與發展。第2章和第3章研究人工智能的知識表示方法和搜索推理技術。第4章探討不確定性推理的主要方法。第5章闡述計算智能的基本知識。第6章至第10章逐一討論了人工智能的主要應用領域，包括專家系統、機器學習、自動規劃、分布式人工智能和自然語言理解等。與第4版相比，許多內容都是**次出現的，例如，人工智能的分類與計算方法、謂詞演算符號的規范、進化算法的框架與執行過程、專家系統的設計方法和基于web專家系統的開發工具以及深度學習等。其他章節也在第4版的基礎上作了相應的修改、精簡或補充。 本書可作為高等院校有關專業本科生和研究生的人工智能課程教材，也可供從事人工智能研究與應用的科技工作者學習參考。
人工智能及其應用-第5版 內容簡介
*精品課程“人工智能”配套教材 *雙語教學示范課程“人工智能”配套教材 *精品資源共享課程“人工智能”配套教材第二版獲 國家教育部科技進步獎一等獎
人工智能及其應用-第5版 目錄
第1章緒論1.1人工智能的定義與發展1.1.1人工智能的定義1.1.2人工智能的起源與發展1.2人工智能的各種認知觀1.2.1人工智能各學派的認知觀1.2.2人工智能的爭論1.3人類智能與人工智能1.3.1智能信息處理系統的假設1.3.2人類智能的計算機模擬1.4人工智能系統的分類1.5人工智能的研究目標和內容1.5.1人工智能的研究目標1.5.2人工智能研究的基本內容1.6人工智能的研究與計算方法1.6.1人工智能的研究方法1.6.2人工智能的計算方法1.7人工智能的研究與應用領域1.8本書概要習題1第2章知識表示方法2.1狀態空間表示2.1.1問題狀態描述2.1.2狀態圖示法2.2問題歸約表示2.2.1問題歸約描述2.2.2與或圖表示2.3謂詞邏輯表示2.3.1謂詞演算2.3.2謂詞公式2.3.3置換與合一2.4語義網絡表示2.4.1二元語義網絡的表示2.4.2多元語義網絡的表示2.4.3語義網絡的推理過程2.5框架表示2.5.1框架的構成2.5.2框架的推理2.6本體技術2.6.1本體的概念2.6.2本體的組成與分類2.6.3本體的建模2.7過程表示2.8小結習題2第3章確定性推理3.1圖搜索策略3.2盲目搜索3.2.1寬度優先搜索3.2.2深度優先搜索3.2.3等代價搜索3.3啟發式搜索3.3.1啟發式搜索策略和估價函數3.3.2有序搜索3.3.3a*算法3.4消解原理3.4.1子句集的求取3.4.2消解推理規則3.4.3含有變量的消解式3.4.4消解反演求解過程3.5規則演繹系統3.5.1規則正向演繹系統3.5.2規則逆向演繹系統3.5.3規則雙向演繹系統3.6產生式系統3.6.1產生式系統的組成3.6.2產生式系統的推理3.6.3產生式系統舉例3.7非單調推理3.7.1缺省推理3.7.2真值維持系統3.8小結習題3第4章非經典推理4.1經典推理和非經典推理4.2不確定性推理4.2.1不確定性的表示與量度4.2.2不確定性的算法4.3概率推理4.3.1概率的基本性質和計算公式4.3.2概率推理方法4.4主觀貝葉斯方法4.4.1知識不確定性的表示4.4.2證據不確定性的表示4.4.3主觀貝葉斯方法的推理過程4.5可信度方法4.5.1基于可信度的不確定性表示4.5.2可信度方法的推理算法4.6證據理論4.6.1證據理論的形式化描述4.6.2證據理論的不確定性推理模型4.6.3推理示例4.7小結習題4第5章計算智能5.1概述5.2神經計算5.2.1人工神經網絡研究的進展5.2.2人工神經網絡的結構5.2.3人工神經網絡示例及其算法5.2.4基于神經網絡的知識表示與推理5.3模糊計算5.3.1模糊集合、模糊邏輯及其運算5.3.2模糊邏輯推理5.4進化算法與遺傳算法5.4.1進化算法原理5.4.2進化算法框架5.4.3遺傳算法的編碼與解碼5.4.4遺傳算法的遺傳算子5.4.5遺傳算法的執行過程5.4.6遺傳算法的執行實例5.5人工生命5.5.1人工生命研究的起源和發展5.5.2人工生命的定義和研究意義5.5.3人工生命的研究內容和方法5.5.4人工生命實例5.6粒群優化算法5.6.1群智能和粒群優化概述5.6.2粒群優化算法5.7蟻群算法5.7.1蟻群算法理論5.7.2蟻群算法的研究與應用5.8小結習題5第6章專家系統6.1專家系統概述6.1.1專家系統的定義與特點6.1.2專家系統的結構和建造步驟6.2基于規則的專家系統6.2.1基于規則專家系統的工作模型和結構6.2.2基于規則專家系統的特點6.3基于框架的專家系統6.3.1基于框架專家系統的定義、結構和設計方法6.3.2基于框架專家系統的繼承、槽和方法6.4基于模型的專家系統6.4.1基于模型專家系統的提出6.4.2基于神經網絡的專家系統6.5基于web的專家系統6.5.1基于web專家系統的結構6.5.2基于web專家系統的實例6.6新型專家系統6.6.1新型專家系統的特征6.6.2分布式專家系統6.6.3協同式專家系統6.7專家系統的設計6.7.1專家系統的設計過程6.7.2基于規則專家系統的一般設計方法6.7.3反向推理規則專家系統的設計任務6.8專家系統開發工具6.8.1專家系統的傳統開發工具6.8.2專家系統的matlab開發工具6.9小結習題6第7章機器學習7.1機器學習的定義和發展歷史7.1.1機器學習的定義7.1.2機器學習的發展史7.2機器學習的主要策略與基本結構7.2.1機器學習的主要策略7.2.2機器學習系統的基本結構7.3歸納學習7.3.1歸納學習的模式和規則7.3.2歸納學習方法7.4決策樹學習7.4.1決策樹和決策樹構造算法7.4.2決策樹學習算法id37.5類比學習7.5.1類比推理和類比學習形式7.5.2類比學習過程與研究類型7.6解釋學習7.6.1解釋學習過程和算法7.6.2解釋學習舉例7.7神經網絡學習7.7.1基于反向傳播網絡的學習7.7.2基于hopfield網絡的學習7.8知識發現7.8.1知識發現的發展和定義7.8.2知識發現的處理過程7.8.3知識發現的方法7.8.4知識發現的應用7.9增強學習7.9.1增強學習概述7.9.2q學習7.10深度學習7.10.1深度學習的定義與特點7.10.2深度學習基礎及神經網絡7.10.3深度學習的常用模型7.10.4深度學習應用簡介7.10.5總結與展望7.11小結習題7第8章自動規劃8.1自動規劃概述8.1.1規劃的概念和作用8.1.2規劃的分類和問題分解途徑8.1.3執行規劃系統任務的一般方法8.2任務規劃8.2.1積木世界的機器人規劃8.2.2strips規劃系統8.2.3具有學習能力的規劃系統8.2.4分層規劃8.2.5基于專家系統的機器人規劃8.3路徑規劃8.3.1機器人路徑規劃的主要方法和發展趨勢8.3.2基于模擬退火算法的機器人局部路徑規劃8.3.3基于免疫進化和示例學習的機器人路徑規劃8.3.4基于蟻群算法的機器人路徑規劃8.4軌跡規劃簡介8.5小結習題8第9章分布式人工智能與agent(真體)9.1分布式人工智能9.2agent及其要素9.2.1agent的定義和譯法9.2.2真體的要素和特性9.3真體的結構9.3.1真體的抽象結構和結構特點9.3.2真體結構的分類9.4真體通信9.4.1通信的過程9.4.2真體通信的類型和方式9.4.3交談的規劃與實現9.4.4真體的通信語言9.5移動真體和多真體系統9.5.1移動真體的定義和系統構成9.5.2多真體系統的特征和關鍵技術9.5.3多真體系統的模型和結構9.5.4多真體的協作、協商和協調9.5.5多真體的學習與規劃9.5.6多真體系統的研究和應用領域9.6小結習題9第10章自然語言理解10.1自然語言理解概述10.1.1語言與語言理解10.1.2自然語言處理的概念和定義10.1.3自然語言處理的研究領域和意義10.1.4自然語言理解研究的基本方法和進展10.1.5自然語言理解過程的層次10.2詞法分析10.3句法分析10.3.1短語結構語法10.3.2喬姆斯基形式語法10.3.3轉移網絡10.3.4擴充轉移網絡10.3.5詞匯功能語法10.4語義分析10.5句子的自動理解10.5.1簡單句的理解方法10.5.2復合句的理解方法10.6語料庫語言學10.7文本的自動翻譯——機器翻譯10.8自然語言理解系統的主要模型10.9自然語言理解系統應用舉例10.9.1自然語言自動理解系統10.9.2自然語言問答系統10.10小結習題10結束語參考文獻索引
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人工智能及其應用-第5版 作者簡介
蔡自興 中南大學信息科學與工程學院教授、博士生導師。聯合國工業發展組織（UNIDO）審定的聯合國專家、國際導航與運動控制科學院院士、紐約科學院院士，首屆全國高校國家級教學名師獎、寶鋼全國優秀教師獎特等獎、徐特立教育獎、吳文俊人工智能科技獎成就獎獲得者。歷任第八屆湖南省政協副主席兼文教衛體委員會主任，全國政協第九屆和第十屆委員會委員，兼任中國人工智能學會副理事長及智能機器人專業委員會主任、中國自動化學會理事、中國計算機學會人工智能與模式識別專業委員會委員、IEEE計算智能學會評獎委員會委員和進化計算委員會委員等，并任美國倫塞勒大學、俄羅斯科學院圣彼德堡信息學與自動化研究所、丹麥技術大學、北京大學信息科學中心、中國科學院自動化研究所、國防科技大學、北京航空航天大學、北京郵電大學等校客座教授/研究員等。主要從事智能系統、人工智能、智能控制、智能機器人研究。主持并完成科教研究30多項,其中獲國際獎勵2項，國家級獎勵3項，省部級以上獎勵10多項。己在國內外出版專著、教材40余部,發表學術論文上千篇。此外，還主持國家級精品課程（2門）、國家級精品資源共享課程（2門）、國家級精品視頻公開課、國家級優秀網絡課程、國家級教學團隊和全國雙語教學示范課程等項國家教育部質量工程項目。
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