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商務與經濟統計-(原書第7版)-(精要版) 版權信息
- ISBN：9787111541448
- 條形碼：9787111541448 ; 978-7-111-54144-8
- 裝幀：暫無
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
商務與經濟統計-(原書第7版)-(精要版) 本書特色
本書是介紹統計學概念及其在商務與經濟中應用的經典著作。它結合國際知名公司運用統計知識的具體實例，全面介紹了常用的數據分析方法和統計方法，向讀者展示了統計學在商務與經濟中的實用性。全書涵蓋了統計學的所有基本知識。每章后面都附有適量的練習，并在書后的附錄中給出了部分練習的答案，可以幫助讀者更加深入地理解書中的內容。本書適用于工商管理及其他相關專業的本科生、研究生、mba、企業經營管理者及相關領域研究人員。
商務與經濟統計-(原書第7版)-(精要版) 內容簡介
本書是介紹統計學概念及其在商務與經濟中應用的經典著作。它結合國際知名公司運用統計知識的具體實例，全面介紹了常用的數據分析方法和統計方法，向讀者展示了統計學在商務與經濟中的實用性。全書涵蓋了統計學的所有基本知識。每章后面都附有適量的練習，并在書后的附錄中給出了部分練習的答案，可以幫助讀者更加深入地理解書中的內容。本書適用于工商管理及其他相關專業的本科生、研究生、MBA、企業經營管理者及相關領域研究人員。
商務與經濟統計-(原書第7版)-(精要版) 目錄
譯者序前言作者簡介第1章數據與統計11.1統計在商務和經濟領域中的應用21.2數據41.3數據來源91.4描述性統計121.5統計推斷131.6計算機與統計分析141.7數據挖掘141.8統計實踐中的道德準則15總結17關鍵術語17補充練習18第2章描述性統計：表格與圖形222.1分類數據的匯總232.2數值型數據的匯總272.3聯列表372.4用圖形法對兩個變量進行匯總412.5數據可視化：創建有效圖形的*佳實例44總結49關鍵術語50重要公式51補充練習51案例1pelican商店52案例2電影行業53第3章描述統計學：數值方法543.1位置指標553.2變異指標643.3分布形態、相對位置的度量以及異常值的檢測683.4五數統計和箱形圖743.5兩個變量間關系的度量763.6數據儀表板： 添加數值測度以提高效率82總結85關鍵術語85重要公式86補充練習86案例一pelican商店87案例二電影行業88第4章概率論簡介894.1試驗、計數原理和概率的計算904.2事件及其概率974.3概率中的一些基本關系994.4條件概率1024.5貝葉斯定理1074.6表格法110總結111關鍵術語111重要公式112補充練習113案例漢密爾頓縣的法官們113第5章離散型概率分布1165.1隨機變量1175.2離散型概率分布1185.3期望和方差1215.4二項分布1235.5泊松分布1295.6超幾何分布132總結134關鍵術語134重要公式135補充練習135第6章連續型概率分布1376.1均勻分布1386.2正態分布1416.3二項分布的正態近似1496.4指數分布151總結152關鍵術語153重要公式153補充練習153案例specialty 玩具公司155第7章抽樣和抽樣分布1577.1聯合電氣公司的抽樣問題1597.2抽樣1597.3點估計1637.4抽樣分布簡介1657.5x 的抽樣分布1677.6的抽樣分布174總結177關鍵術語178重要公式178補充練習178第8章區間估計1808.1總體均值的區間估計：σ已知的情形1818.2總體均值的區間估計：σ未知的情形1858.3樣本容量的確定1918.4總體比率的區間估計193總結196關鍵術語197重要公式197補充練習197案例一《職業青年》雜志198案例二海灣房地產公司199第9章假設檢驗2019.1原假設和備擇假設的建立2029.2**類錯誤和第二類錯誤2059.3總體均值的檢驗：σ已知2079.4總體均值的檢驗：σ未知2169.5總體比率的檢驗220總結223關鍵術語223重要公式224補充練習224案例質量聯盟有限公司225第10章總體均值的比較、試驗設計及方差分析22710.1兩總體均值差的統計推斷：σ1和σ2已知22810.2兩總體均值之差的推斷：σ1和σ2未知23210.3兩總體均值之差的推斷：配對樣本23710.4試驗設計和方差分析簡介24110.5方差分析和完全隨機化設計245總結252關鍵術語253重要公式253補充練習254案例一par公司255案例二專業銷售人員的工資水平256第11章比率的比較和獨立性檢驗25711.1兩個總體比例之差的推斷25811.2三個或三個以上總體比率的推斷26211.3獨立性檢驗266總結270關鍵術語270重要公式271補充練習271第12章簡單線性回歸27312.1簡單線性回歸模型27412.2*小二乘估計27612.3可決系數28212.4回歸模型的假定28712.5顯著性檢驗28812.6用回歸方程的估計式進行估計和預測29512.7殘差分析：驗證模型的假定條件299總結303關鍵術語303重要公式304補充練習305案例一美國交通部307案例二汽車價值的合理評估307第13章多元回歸30913.1多元回歸模型31013.2*小二乘估計31113.3多重可決系數31413.4回歸模型的假定31613.5顯著性檢驗31713.6用回歸方程的估計式進行估計和預測321總結323關鍵術語323重要公式323補充練習324案例一消費者行為調研公司326案例二校友捐贈327案例三汽車價值的合理評估328附錄a參考文獻329附錄b統計附表330附錄c求和符號359附錄d習題解答（部分）361
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商務與經濟統計-(原書第7版)-(精要版) 作者簡介
戴維R. 安德森戴維R安德森（David RAnderson）是辛辛那提大學商學院的定量分析教授（已退休），出生于北達科他州大福克斯市。他在普度大學獲得學士、碩士和博士學位。安德森教授擔任過工商管理與運營管理系的系主任，并且曾是辛辛那提大學商學院的副院長。此外，他還是學院首屆高級管理項目的負責人。 在辛辛那提大學，安德森教授為商科學生教授“統計學導論”，還開設研究生課程，如回歸分析、多元分析和管理科學等。他還在華盛頓特區美國勞工部講授過統計方面的課程。他因在教學和為學生組織服務方面取得了突出成就而獲得了多項提名并獲獎。 安德森教授在統計學、管理科學、線性規劃、生產與運營等方面與他人合著了10本教材。他是一位在抽樣與統計方法方面非常活躍的咨詢顧問。 丹尼斯J斯威尼丹尼斯J斯威尼（Dennis J Sweeney）是美國辛辛那提大學的教授，也是該校生產力提高中心的創始人。他出生于艾奧瓦州得梅因市，在德雷克大學獲得工商管理專業學士學位，在印第安納大學獲得工商管理專業碩士和博士學位。1978~1979年，斯威尼教授曾在寶潔公司管理科學小組工作過；1981~1982年，他是杜克大學的訪問學者。他現任辛辛那提大學定量分析系的系主任，同時也是工商管理學院的副院長。 迄今為止，斯威尼教授已經在管理科學與統計學領域發表了30多篇論文及專著。國家科學基金、IBM、寶潔公司、聯合百貨公司、克羅格公司及辛辛那提天然氣與電氣公司都曾對他的研究予以資助，這些研究成果發表在《管理科學》《運籌學》《數學規劃》《決策科學》等雜志上。 斯威尼教授還與他人合著了10本教材，涉及統計學、管理科學、線性規劃、生產與運營管理等學科。 托馬斯A威廉斯托馬斯A威廉斯（Thomas A Williams）是美國羅切斯特理工學院商學院的管理科學教授，出生于紐約州埃爾邁拉市。他在克拉克森大學獲得學士學位，在羅切斯特理工學院從事過研究工作并在那里獲得碩士和博士學位。 在進入羅切斯特理工學院商學院之前，威廉斯教授在辛辛那提大學工商管理學院工作了7年。在那里，他為信息系統專業制訂了本科生的教學計劃，并擔任負責人。在羅切斯特理工學院，他是決策科學系的首任主席。他教授的課程有“管理科學與統計學”，還為研究生開設“回歸與決策分析”方面的課程。 威廉斯教授在管理科學、統計學、生產與運營管理及數學等領域與他人合著了11本教材，在諸多《財富》500強企業中擔任顧問工作，從事的工作內容涉及數據分析、大規模回歸模型的開發等。 杰弗里D卡姆杰弗里D卡姆（Jeffrey DCamm）是辛辛那提大學數量分析教授，運營、商務分析與信息系統系的系主任，林德商學院的商務研究員。他出生于俄亥俄州辛辛那提市，在澤維爾大學獲得學士學位，在克萊姆森大學獲得博士學位。從1984年起他到辛辛那提大學工作，是斯坦福大學的訪問學者，是達特茅斯大學塔克商學院工商管理的客座教授。 卡姆博士在運營管理中的優化領域發表了30多篇論文。他的研究成果發表在《科學》《管理科學》《運籌學》等專業期刊上。在辛辛那提大學，他獲得了Doroff優秀教師稱號，他還在2006年度因運籌學教學實踐獲得了INFORMS獎。他是他自己教授的理論的忠實實踐者。他在多家公司和政府機構擔任顧問。2005～2010年，他擔任了Interfaces雜志的主編。目前他是INFORMS教育學報的編委。 詹姆斯J科克倫詹姆斯J科克倫 （James JCochran）是路易斯安那理工大學獲拉斯頓銀行資助的冠名教授。他出生于俄亥俄州代頓市，在萊特州立大學獲得學士、碩士以及工商管理碩士學位，在辛辛那提大學獲得博士學位。自2000年起在路易斯安那理工大學工作，曾經在斯坦福大學、塔爾卡大學、南非大學和勒那大學做過訪問學者。 科克倫教授在運籌學與統計學領域發表了20多篇有關方法與應用的論文。他的研究成果發表在《管理科學》《美國統計學家》、Communications in Statistics—Theory and Methods, European Journal of Operational Research, Journal of Combinatorial Optimization等專業期刊上。2008年，他因運籌學的教學而獲得了INFORMS獎；2010年，獲Mu Sigma Rho統計教育獎。科克倫教授在2005年入選國際統計學會，在2011年成為美國統計協會會員。他以提高實際問題應用的效果為出發點，強烈主張運籌學與統計學教學的有效性。科克倫教授在烏拉圭的蒙得維的亞、南非的開普敦、哥倫比亞的卡塔赫納、印度的齋浦爾、阿根廷的布宜諾斯艾利斯、肯尼亞的內羅畢、喀麥隆的布埃亞等地組織和主持各種卓有成效的研修班。作為運籌學顧問，他服務于多家公司和一些非營利性組織。2007～2012年，他擔任過INFORMS教育學報的主編。目前他是Interfaces，Journal of the Chilean Institute of Operations Research，Journal of Quantitative Analysis in Sports以及ORiON等雜志的編委。
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