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包郵 概率論與數理統計

出版社:化學工業出版社出版時間:2016-05-01
開本: 32開 頁數: 200
本類榜單:自然科學銷量榜
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概率論與數理統計 版權信息

概率論與數理統計 本書特色

《概率論與數理統計》在介紹概率論與數理統計基本內容的同時,著重介紹了概率論與數理統計中主要內容的思想方法。內容包括隨機事件及其概率、隨機變量的分布、多維隨機變量及其分布、數理統計基本知識、參數估計、假設檢驗、方差分析及回歸分析的基本知識,共分為七章。為了體現概率論與數理統計的應用性,在各章節中引入了貼近實際的例題,旨在加深學生對概率統計內容和應用的了解,增強學生應用數學的能力。同時每章后附有精選的綜合練習供學生鞏固知識,書末附有答案及常用的一些統計分布表。 《概率論與數理統計》可作為高等院校金融類、經管類、工科、理科等非統計專業本科生的教材,也可作為具有一定微積分基礎的讀者在該課程上的入門參考書。

概率論與數理統計 內容簡介

《概率論與數理統計》在介紹概率論與數理統計基本內容的同時,著重介紹了概率論與數理統計中主要內容的思想方法。內容包括隨機事件及其概率、隨機變量的分布、多維隨機變量及其分布、數理統計基本知識、參數估計、假設檢驗、方差分析及回歸分析的基本知識,共分為七章。為了體現概率論與數理統計的應用性,在各章節中引入了貼近實際的例題,旨在加深學生對概率統計內容和應用的了解,增強學生應用數學的能力。同時每章后附有精選的綜合練習供學生鞏固知識,書末附有答案及常用的一些統計分布表。 《概率論與數理統計》可作為高等院校金融類、經管類、工科、理科等非統計專業本科生的教材,也可作為具有一定微積分基礎的讀者在該課程上的入門參考書。

概率論與數理統計 目錄

**章隨機事件及其概率1**節隨機事件1一、隨機試驗與隨機事件1二、隨機事件的關系與運算4習題116第二節概率的定義7一、頻率與概率7二、概率的公理化定義8三、概率的性質9習題1210第三節古典概型與幾何概型10一、古典概型10二、幾何概型12習題1313第四節條件概率13一、條件概率的概念13二、乘法公式16三、全概公式與貝葉斯公式16習題1418第五節事件的獨立性19一、兩個事件的獨立性19二、有限個事件的獨立性20三、伯努利概型21習題1524綜合練習一24第二章隨機變量的分布27**節隨機變量及其分布函數27一、隨機變量27二、分布函數28習題2129第二節離散型隨機變量30一、離散型隨機變量的概率分布30二、幾種常用的離散型分布31習題2235第三節連續型隨機變量及其分布36一、連續型隨機變量36二、幾種常用的連續分布38習題2342第四節隨機變量函數的分布43一、離散型隨機變量函數的分布44二、連續型隨機變量函數的分布44習題2446第五節隨機變量的數字特征46一、數學期望46二、方差51習題2555綜合練習二55第三章多維隨機變量及其分布58**節二維隨機變量及其分布58一、二維隨機變量58二、二維隨機變量的分布函數58三、二維隨機變量邊緣分布函數59習題3160第二節二維離散型隨機變量的分布60一、二維離散型隨機變量的聯合分布60二、二維離散型隨機變量的邊緣分布61習題3263第三節二維連續型隨機變量的分布63一、二維連續型隨機變量的聯合分布63二、二維連續型隨機變量的邊緣分布64三、兩個重要的二維連續型分布65習題3368第四節隨機變量的獨立性68習題3471第五節兩個隨機變量的函數的分布72一、離散型隨機變量的函數分布72二、連續型隨機變量的函數分布73習題3576第六節條件分布77一、離散型隨機變量的條件分布律77二、連續型隨機變量的條件分布律79習題3681第七節多維隨機變量的數字特征81一、二維隨機變量函數的數學期望與方差81二、二維隨機變量的協方差與相關系數83習題3786第八節大數定律與中心極限定理86一、大數定律86二、中心極限定理88習題3890綜合練習三90第四章數理統計的基本知識93**節幾個基本概念93一、總體與個體93二、樣本94三、經驗分布函數96四、統計量97五、隨機變量的分位數99習題41100第二節數理統計中幾個常用分布101一、χ2分布101二、t分布102三、f分布103習題42104第三節抽樣分布定理105一、正態總體的抽樣分布105二、單正態總體的抽樣分布106三、雙正態總體的抽樣分布106四、一般總體抽樣分布的極限分布107習題43107綜合練習四108第五章參數估計110**節參數的點估計110一、矩估計法110二、極大似然估計法112習題51114第二節點估計量的評價標準115一、無偏性115二、有效性116三、相合性117習題52117第三節區間估計118一、區間估計的基本概念118二、正態總體均值的置信區間119三、正態總體方差的置信區間120*四、兩個正態總體均值差與方差比的置信區間121習題53123綜合練習五124第六章假設檢驗126**節假設檢驗的基本概念126一、假設檢驗的基本思想126二、假設檢驗的基本概念127三、假設檢驗的一般步驟129習題61129第二節一個正態總體的假設檢驗130一、總體均值μ的檢驗130二、總體方差σ2的檢驗134習題62137第三節兩個正態總體的假設檢驗138一、兩個正態總體均值的假設檢驗138二、兩個正態總體方差的假設檢驗139習題63141綜合練習六142第七章方差分析及回歸分析146**節單因素試驗的方差分析146一、單因素試驗146二、平方和的分解148三、se、sa的統計特征149四、假設檢驗問題的拒絕域150五、未知參數的估計151習題71153第二節雙因素試驗的方差分析153一、雙因素等重復試驗的方差分析153二、雙因素無重復試驗的方差分析158習題72161第三節一元線性回歸模型161一、一元線性回歸模型概述162二、*小二乘估計163三、*小二乘估計的性質165習題73165第四節一元線性回歸的顯著性檢驗165一、離差平方和的分解166二、一元線性回歸的顯著性檢驗——f檢驗166習題74168第五節一元線性回歸的預測168習題75171綜合練習七171習題參考答案172附表183附表1泊松分布概率值表183附表2標準正態分布表186附表3t分布表187附表4χ2分布上側分位數表188附表5f分布上側分位數表190參考文獻200
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