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軟件定義存儲原理.實踐與生態 版權信息
- ISBN：9787111539575
- 條形碼：9787111539575 ; 978-7-111-53957-5
- 裝幀：暫無
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
軟件定義存儲原理.實踐與生態 本書特色
本書力求以中立客觀的視角介紹軟件定義存儲，因此囊括了近20種不同存儲產品的技術細節，還介紹了sds生態鏈上幾乎全部組件與sds的關系或影響。例如，書中有專門的章節介紹sds的備份，ssd、網絡、sas、內存與sds，容器與sds。本書既提到了全球范圍內時下*流行的軟件定義存儲，如vsan、ceph、cinder、storevirtual，也頗具前瞻性地探討了未來某些分支領域發展的可能，如內存與sds，sas與sds？紤]到serversan與原來集中存儲的非常大的不同，還詳細闡述了sds的備份。而且，幾乎將全球控制平面的為數不多的幾個玩家，悉數收入書中。同時，對公有云涉足軟件定義存儲做了介紹，如青云hci。對于sds的另一種有趣的形態，即zadara（類似emcvvnx）也進行了詳細的介紹。
軟件定義存儲原理.實踐與生態 內容簡介
本書力求以中立客觀的視角介紹軟件定義存儲，因此囊括了近20種不同存儲產品的技術細節，還介紹了SDS生態鏈上幾乎全部組件與SDS的關系或影響。例如，書中有專門的章節介紹SDS的備份，SSD、網絡、SAS、內存與SDS，容器與SDS。本書既提到了全球范圍內時下*流行的軟件定義存儲，如VSAN、Ceph、Cinder、StoreVirtual，也頗具前瞻性地探討了未來某些分支領域發展的可能，如內存與SDS，SAS與SDS。考慮到ServerSAN與原來集中存儲的非常大的不同，還詳細闡述了SDS的備份。而且，幾乎將全球控制平面的為數不多的幾個玩家，悉數收入書中。同時，對公有云涉足軟件定義存儲做了介紹，如青云HCI。對于SDS的另一種有趣的形態，即Zadara（類似EMCvVNX）也進行了詳細的介紹。
軟件定義存儲原理.實踐與生態 目錄
contents?目 錄作者簡介序1序2序3序4序5序6前言第1章 軟件定義存儲之介紹 11.1 什么是軟件定義 21.2 什么是軟件定義存儲 31.2.1 vmware眼里的sds 31.2.2 emc眼里的sds 51.2.3 ibm眼里的sds 61.2.4 華為眼里的sds 81.2.5 gartner眼里的sds 101.2.6 idc眼里的sds 111.2.7 snia眼里的sds 121.2.8 本書對sds的定義 151.3 為什么出現軟件定義存儲 161.3.1 背景 161.3.2 數據迅猛增長 161.3.3 硬盤的發展異常緩慢 191.3.4 深刻改變存儲架構的新技術 191.4 本章小結 23第2章 軟件定義存儲之發展 252.1 sds之抽象篇 252.2 sds之池化篇 282.2.1 snia對存儲虛擬化的解釋 282.2.2 snia之存儲標準化建議：smi-s 292.2.3 存儲虛擬化實例剖析 312.2.4 存儲標準化之互操作性 322.3 sds之自動化篇 342.3.1 dcos-openstack cinder 392.3.2 hypervisor-vmware 412.4 本章小結 42第3章 軟件定義存儲之分類 433.1 server san 433.2 hci 453.3 sds的分類 463.3.1 idc對sds的分類 463.3.2 vmware sds的分類 473.3.3 emc sds的分類 483.4 本書對sds的分類 483.4.1 控制平面 493.4.2 數據平面 503.5 本章小結 54第4章 軟件定義存儲之未來 554.1 第三方機構對sds市場的預測 554.1.1 gartner 554.1.2 idc 564.1.3 wikibon 564.1.4 marketsandmarkets 584.1.5 總結 584.2 sds未來發展的預測和解釋 594.2.1 誰會在未來sds名列前茅 594.2.2 存儲、服務器、云計算廠商的并購將加速 614.2.3 未來sds可能的發展 614.2.4 與sds相關的技術 62第5章 vmware spbm和virtual volumes 635.1 存儲策略出現的歷史回顧 635.2 vmware spbm 645.3 virtual volumes 655.3.1 什么是virtual volumes 655.3.2 virtual volumes的優勢 665.3.3 virtual volumes的組成部分 665.4 virtual volumes各家陣列之實現 725.4.1 dell equallogic 725.4.2 ibm xiv 735.4.3 華為oceanstor 5000系列（v3） 745.4.4 emc vnxe 745.4.5 hp 3par 765.4.6 nimblestorage 775.5 如何動手實驗vvol 785.6 本章小結 79第6章 openstack cinder 806.1 cinder前世今生 806.1.1 openstack的由來 806.1.2 iaas云計算的能力 816.1.3 openstack的發展 816.1.4 cinder能做什么 866.1.5 cinder支持的存儲產品 866.1.6 cinder提供的功能 876.1.7 cinder的誕生 886.1.8 cinder的生命力 896.1.9 cinder、swift、ceph的區別 936.2 cinder初體驗 936.2.1 創建volume操作 936.2.2 掛載volume 946.2.3 擴展volume大小 946.2.4 創建snapshot 966.3 cinder全景 966.3.1 cinder的核心概念 966.3.2 cinder的核心架構 976.3.3 創建volume的流程 986.3.4 掛載volume的流程 986.3.5 cinder和nova之間的調用 1006.3.6 cinder服務如何擴展 1016.3.7 cinder如何對接后端存儲 1016.3.8 cinder的volume type 1016.3.9 cinder的qos設置 1026.3.10 如何添加新的driver 1036.4 存儲廠商與cinder 1046.4.1 國外存儲廠商 1046.4.2 國內存儲廠商 1056.5 cinder的部署 1066.5.1 cinder服務的高可用 1066.5.2 cinder與商業存儲對接 1076.5.3 cinder的自動化部署 1096.6 cinder的未來 1106.7 本章小結 110第7章 emc vipr 1117.1 vipr controller簡介 1117.1.1 vipr controller介紹 1117.1.2 vipr controller歷史 1117.2 vipr controller深入剖析 1127.2.1 架構剖析 1127.2.2 技術原理 1137.2.3 功能特性 1207.2.4 技術現狀與未來 1237.3 應用場景 1237.3.1 存儲自動化 1237.3.2 存儲即服務 1237.4 本章小結 124第8章 先智數據federator sds 1258.1 federator sds簡介 1258.1.1 先智數據公司介紹 1258.1.2 federator sds是什么 1258.2 federator sds深入剖析 1278.2.1 架構概述 1278.2.2 技術原理 1338.2.3 功能特性 1348.2.4 技術現狀與未來 1368.3 應用場景 1368.4 案例介紹 1378.4.1 臺中榮民總醫院醫療云一體機 1378.4.2 東芝亞太數據中心容災 1398.5 本章小結 141第9章 飛康軟件freestor 1429.1 freestor簡介 1429.2 freestor深入剖析 1439.2.1 intelligent abstraction 1439.2.2 freestor的拓撲結構 1469.2.3 freestor的智能分析 1499.3 應用場景 1519.3.1 freestor的異構存儲整合 1519.3.2 利用freestor的緩存技術為存儲加速，替換高端陣列 1519.3.3 freestor的異構容災 1549.4 本章小結 162第10章 vmware vsan 16310.1 vsan簡介 16310.1.1 vsan是什么 16310.1.2 vsan的能力 16510.1.3 vsan的市場 16610.2 vsan深入剖析 16610.2.1 架構剖析 16610.2.2 技術細節 17410.2.3 功能特性 18510.2.4 未來技術 19510.3 應用場景 19710.4 案例介紹 19810.4.1 上海公安高等？茖W校 19810.4.2 山東新華書店 19910.5 本章小結 201第11章 emc scaleio 20211.1 scaleio簡介 20211.1.1 scaleio介紹 20211.1.2 scaleio歷史 20211.2 scaleio深入剖析 20311.2.1 架構剖析 20311.2.2 技術原理 20911.2.3 功能特性 21011.2.4 技術現狀與未來 21311.3 應用場景 21411.3.1 數據庫 21411.3.2 服務器虛擬化 21511.3.3 虛擬桌面 21511.3.4 開發測試 21511.4 案例介紹 21511.4.1 瑞士電信 21511.4.2 國內某運營商 21611.5 本章小結 217第12章 ceph 21812.1 ceph簡介 21812.1.1 開源生態體系 21812.1.2 技術平臺 21912.1.3 持續創新環境 22012.1.4 廣泛的用戶基礎 22112.2 ceph深入剖析 22212.2.1 核心組件 22212.2.2 統一存儲 22212.2.3 rados數據分布計算 22612.2.4 rados數據管理 22812.2.5 副本和erasue code 23012.2.6 緩存分層存儲 23012.2.7 備份與容災 23112.3 未來展望 23212.3.1 cephfs與容器 23212.3.2 存儲引擎 23312.3.3 io棧重構 23412.3.4 多站點多活方案 23412.4 應用場景 23512.4.1 openstack與ceph 23512.4.2 對象存儲提供 23812.5 本章小結 239第13章 hpe storevirtual vsa 24013.1 hpe storevirtual vsa簡介 24013.1.1 hpe storevirtual vsa的歷史 24013.1.2 市場現狀 24013.1.3 設計思路 24113.2 hpe storevirtual vsa深入剖析 24113.2.1 架構剖析 24113.2.2 功能特性 24813.2.3 技術細節 25013.2.4 技術現狀與未來 25413.3 應用場景 25413.3.1 獨立外置塊存儲設備 25413.3.2 超融合架構系統 25513.4 本章小結 256第14章 達沃時代 25714.1 達沃存儲簡介 25714.1.1 研制背景 25714.1.2 市場現狀 26014.2 達沃存儲深入剖析 26414.2.1 架構剖析 26414.2.2 技術原理與功能特性 26614.2.3 技術現狀與未來 27114.3 應用場景 27214.3.1 硬件基礎 27214.3.2 部署形式 27214.3.3 三種接口 27314.3.4 廣域存儲 27414.4 案例介紹 27414.4.1 以數據為中心的超融合 27414.4.2 統一的分布式存儲 27614.4.3 集中控制、分布部署的廣域存儲 27614.5 本章小結 278第15章 lenovo thinkcloud aio 27915.1 aio簡介 28015.1.1 設計思路和原則 28015.1.2 aio產品定義 28015.1.3 aio架構模式 28115.1.4 aio優勢分析 28415.2 aio深入剖析 28515.2.1 架構剖析 28615.2.2 技術原理 29115.2.3 功能特性 29515.2.4 產品序列 29815.2.5 技術現狀與未來 29815.3 應用場景 29915.3.1 企業級應用部署 29915.3.2 企業it云化實現 30215.4 案例介紹 30315.4.1 某出版社云平臺建設 30315.4.2 聯想集團it云化建設 30415.5 本章小結 305第16章 華云網際fusionstor 30616.1 背景 30616.2 fusionstor解決方案 30816.2.1 主要特點 30816.2.2 產品特性 31016.2.3 技術參數 31016.2.4 架構原理 31116.2.5 關鍵技術原理 31316.3 應用場景 32116.3.1 云資源池場景 32116.3.2 數據庫場景（高iops、高帶寬場景） 32116.4 本章小結 322第17章 天璣數據 32317.1 天璣數據融合架構簡介 32317.2 天璣數據pbdata數據庫云平臺深入剖析 32417.2.1 架構介紹 32417.2.2 功能特性及技術原理 32917.3 應用場景 34117.3.1 x86架構取代“小型機＋高端存儲”傳統架構 34117.3.2 加速傳統oltp/olap業務 34117.3.3 數據倉庫、大數據分析平臺和商業智能 34217.3.4 oltp、olap業務類型混合負載 34217.3.5 異構數據庫整合 34217.3.6 中小型規模、成長型企業核心業務 34217.3.7 數據庫容災系統 34317.3.8 mpp型數據庫平臺部署 34317.4 案例介紹 34317.4.1 運營商行業典型業務系統解決方案 34317.4.2 交通行業acc系統解決方案 34617.4.3 物流行業tos系統解決方案 34717.5 本章小結 349第18章 云和恩墨 35018.1 zdata數據庫存儲平臺簡介 35018.1.1 zdata的性能 35118.1.2 zdata的高可用性 35318.1.3 zdata的擴展性 35318.1.4 zdata的其他功能 35318.2 zdata架構解析 35418.2.1 存儲節點和計算節點 35418.2.2 zdata存儲的分布式 35518.3 zdata應用場景 35718.4 本章小結 358第19章 青云hci 35919.1 青云hci簡介 36019.2 青云hci架構深入剖析 36319.3 青云hci存儲部分架構剖析 36719.3.1 青云hci對象存儲 36719.3.2 青云hci對象存儲架構 36919.3.3 青云hci對象存儲的特點 37119.3.4 青云hci對象存儲功能介紹 37419.4 應用場景 38019.5 案例介紹 38019.5.1 青云公有云 38019.5.2 某大型商業銀行總行新一代開發測試云 38119.5.3 某大型國有銀行it資源交付平臺 38219.6 本章小結 383第20章 zadara云陣 38420.1 zadara vpsa簡介 38420.1.1 zadara vpsa是什么 38420.1.2 zadara vpsa的能力 38620.1.3 zadara云陣的市場 38920.2 zadara vpsa深入剖析 39020.2.1 架構剖析 39020.2.2 技術原理 39120.2.3 功能特性 39420.2.4 技術現狀與未來 39520.3 應用場景 39720.3.1 企業級數據庫 39720.3.2 服務器虛擬化 39720.3.3 vdi虛擬桌面 39720.3.4 公有云/私有云 39720.3.5 hpc/科學研究/開發測試 39820.3.6 zadara不適用場景 39820.4 云陣存儲性能 39820.4.1 測試環境 39820.4.2 一個vpsa性能測試 40020.4.3 四個vpsa性能測試 40420.4.4 總結 40620.5 案例介紹 40620.5.1 國家廣電總局vdi案例 40620.5.2 三甲醫院數字化醫療存儲系統 40820.6 本章小結 414第21章 sds的備份 41521.1 sds備份的基本原理和技術選擇 41621.1.1 備份的基本原理和基礎概念 41621.1.2 sds技術帶給備份設計的挑戰與機會 41821.1.3 sds備份中常見技術手段簡介 42021.2 sds各種備份技術運用實例 42221.2.1 備份整體架構設計 42321.2.2 備份服務器配置和部署實例 42421.2.3 通過off-host設計實現數據抽取的實例 42621.2.4 與私有云管理平臺集成的智能備份實例 42921.2.5 sds備份技術運用小結 43021.3 sds未來備份技術的趨勢 43121.3.1 備份會逐漸成為數據中心所提供的一個基礎功能 43121.3.2 備份數據將逐漸發揮更大的業務價值 43221.4 本章小結 434第22章 閃存存儲與sds 43622.1 閃存存儲簡介 43622.1.1 閃存存儲特性 43722.1.2 磨損平衡 43922.1.3 垃圾回收 44122.2 面向企業級應用的閃存存儲設計 44222.2.1 閃存存儲接口技術 44222.2.2 企業級pcie閃存存儲架構設計 44322.2.3 企業級閃存存儲可靠性和穩定性設計 44522.3 閃存存儲在sds中的實踐 44722.3.1 閃存存儲在sds中的使用方式 44722.3.2 閃存存儲在sds中的應用實例 44822.4 新一代非易失性存儲以及技術的分析和展望 45022.5 本章小結 451第23章 網絡與sds 45323.1 infiniband技術簡介 45423.1.1 infiniband定義 45423.1.2 infiniband架構 45423.1.3 infiniband在行業中應用現狀 45623.2 高速網絡通信協議rdma 45823.2.1 rdma技術簡介 45823.2.2 rdma的技術核心 45923.2.3 實現rdma的幾種方式 46023.2.4 如何使用rdma 46523.2.5 支持rdma的存儲協議 46823.3 高速網絡加速軟件定義存儲 47123.3.1 ceph 47123.3.2 vsan 47523.4 本章小結 476第24章 sas與sds 47724.1 sas協議和sas協議的現狀 47824.2 服務器存儲和計算物理解耦合 47924.3 server san的數據讀寫通過sas網絡傳輸 48424.4 數據寫入硬盤從軟件到硬件 48724.5 云計算和軟件定義存儲 49024.6 *后的一些話 494第25章 內存虛擬化與sds及dell fluid cache 49525.1 dell sds計劃 49525.1.1 “演化性”方法 49625.1.2 “革命性”方法 49625.2 dell fluid cache簡介 49725.2.1 背景介紹 49725.2.2 fluid cache簡介 49725.3 dell fluid cache深入剖析 49925.3.1 fluid cache的體系結構 49925.3.2 fluid cache的功能特性 50025.4 dell fluid cache的應用場景 50225.5 dell fluid cache的未來展望 50325.6 本章小結 504第26章 容器與sds 50526.1 容器技術簡介 50526.1.1 容器技術的發展背景 50526.1.2 容器技術應用的現狀 50626.2 容器技術深入剖析 50726.2.1 容器的核心技術 50826.2.2 docker容器管理工具 50926.2.3 容器的特性 51126.3 容器的應用場景 51126.3.1 云原生應用和微服務架構的載體 51126.3.2 開發運維一體化 51226.3.3 混合云 51226.4 容器技術對sds的影響 51226.4.1 容器應用的存儲需求 51226.4.2 容器的存儲架構 51326.4.3 docker的容器卷插件 51426.4.4 kubernetes的數據卷 51426.4.5 flocker 51526.4.6 portworx和open storage 51626.4.7 光子平臺和virtual san 51826.5 本章小結 519贊譽 521
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軟件定義存儲原理.實踐與生態 作者簡介
About the Authors?作?者?簡?介張瑾，現飛康軟件公司亞太區市場總監。飛康軟件是一家全球領先的軟件定義存儲公司，旗艦產品FreeStor，通過軟件定義存儲的方法，幫助客戶打破存儲硬件供應商的鎖定，讓企業可自由選擇最適合自身業務的應用程序和硬件。他有多年從事存儲方面的工作，擁有深厚的技術背景。在加入飛康軟件前，有10余年在Gartner擔任數據中心首席分析師的工作經驗，主要研究領域也是數據中心存儲市場和技術。 高志國，清華大學博士，在IBM全球研究中心從事系統的核心技術研發，對文件存儲系統、虛擬化技術、數據庫技術、高速網絡互連技術有深刻的理解和洞察力。擁有超過20項全球技術專利，在國際期刊和會議發表十多篇學術論文。他也曾在SAP擔任首席技術架構師，領導并設計應用系統和技術平臺的整體架構以及優化方案。目前就職于聯想集團，規劃全球基礎設施和技術平臺，領導聯想企業云產品線，是聯想超融合架構和產品的發起者。 劉通，現任Mellanox公司亞太區市場開發總監兼國際高性能計算咨詢委員會亞太區主席，負責Mellanox公司高速網絡設備（InfiniBand和高速以太網）產品及方案建設、戰略合作、市場開發以及技術推廣，涉及高性能計算、大型數據中心、云計算等。擁有十多年高性能計算機集群研究、設計及應用實施的豐富經驗，曾就職于美國戴爾、惠普公司的高性能計算集群研發部，歷任系統工程師、技術顧問、高級設計師等。在國際會議上發表技術文章30余篇，并擁有美國專利。 黃昆，自2000年起從事IT行業，參與并設計了多個電信運營商的計費系統和商業分析系統。2003年起加入Veritas公司，專注企業存儲管理、應用高可用和數據備份領域的理論研究和項目實踐，目前擔任Veritas大中國區資深首席架構師，負責國內一些最具挑戰性客戶的核心系統架構咨詢和工程設計，擅長傳統企業應用和業務支撐系統的容災和備份體系優化，擁有多個電信、金融和大型企業的超大規模數據中心部署實踐經驗。 張海寧，多年經驗的全棧工程師，現任VMware中國研發中心云原生應用首席架構師，Cloud Foundry中國社區最早的技術布道師之一，Harbor企業級開源容器Registry項目負責人，國內最早的iOS開發者。2012年加入VMware中國研發中心，先后負責開源平臺Cloud Foundry、軟件定義存儲VSAN、大數據虛擬化等領域的技術布道和解決方案推廣。目前著重關注云原生應用的項目孵化和研發工作，內容包括Container、PaaS、IaaS等方面。 鄒均，澳大利亞麥考瑞商學院MBA，華南理工大學計算機專業本科。具有二十多年IT經驗，資深云計算專家、區塊鏈技術和應用愛好者。曾任IBM澳洲軟件部金融行業首席資深架構師。2011年回國，歷任中金數據云計算部門總經理，西部云基地首席戰略官、富通東方科技有限公司副總裁兼云計算部門總經理。被評為北京亦莊經濟開發區高級海外人才，融智北京高端外國專家，2015年榮獲由澳大利亞駐華大使頒發的澳中校友會（ACAA）2015年ICT和媒體界“杰出校友獎”。 朱榮澤，UMCloud/Mirantis解決方案架構師，OpenStack/Fuel/Ceph代碼貢獻者，目前在UMCloud負責金融和大型企業OpenStack私有云的整體架構設計，包括計算、存儲、網絡、上層應用方案等。具有多年塊存儲系統的開發測試經驗，并從2012年使用OpenStack構建公有云平臺。在2013年基于Ceph開發了用于大規模生產環境的分布式塊存儲系統，負責性能優化、持久性優化、硬件選型、架構設計、自動化部署、監控報警、運維等工作。在OpenStack和商業存儲對接上也有豐富的經驗。 熊軍，網名老熊，目前就職于云和恩墨（北京）信息技術有限公司，負責成都研發中心。此前一直從事Oracle數據庫技術相關工作，并因此獲得Oracle公司授予的榮譽稱號ACE Director。個人網站http://www.laoxiong.net，持續10年的技術分享；獨立研發Oracle數據庫字節級恢復軟件ODU，已為用戶挽救數百TB數據；合著或譯著《DBA手記I》《DBA手記III》《Oracle核心技術》等書籍；現致力于研發數據庫相關的產品，以幫助企業級用戶的數據庫更安全高效可靠運行。 張學利，現任先智數據中國區任業務總監一職。本科畢業于西安交通大學電氣工程學院，并從北京大學獲得MBA學位。在NetLogic2009年收購美國RMI之前，他在2004年從華為公司加入RMI，作為RMI中國區創始成員之一，共同創立RMI中國區，并與團隊一起將RMI中國區從零發展到幾億人民幣的銷售額。在Broadcom于2012年收購NetLogic之前，在NetLogic擔任戰略客戶高級經理一職。在2012年到2015年，在Broadcom擔任處理器及無線產品線業務拓展總監。 馬可，現任天璣數據市場總監，人稱菠蘿哥。SDS技術專家，在企業級IT領域混跡多年，對存儲市場的發展方向與技術趨勢有獨到見解。在存儲虛擬化、分布式存儲、數據保護等技術領域有深刻理解與實踐經驗，熟悉存儲底層架構，曾負責多個相關產品設計與研發工作。 劉強，博士，高級工程師，北京華云網際科技有限公司聯合創始人、高級副總裁。畢業于北京大學計算機系，CISP（注冊信息安全專業人員認證），云計算專家。曾任IBM中國研究院高級研究員、中電長城網際系統應用有限公司方案總監、中國電子信息產業集團科技處負責人，在云安全、數據治理、異常行為分析等關鍵技術上的研究成果達到國際領先水平。發表學術論文30余篇，獲得發明專利20余項。 白光茁，現任職于EMC全球服務部，有8年IT從業經驗。曾在EMC負責IT管理解決方案、虛擬化解決方案、云計算解決方案的售前技術支持和方案設計，有眾多大型企業的基礎架構建設項目經驗。目前主要負責EMC分布式塊存儲和對象存儲相關解決方案的售前技術支持、方案設計以及解決方案的推廣。 鄭曉輝，紫光華山科技有限公司（原中國惠普企業業務部）存儲事業部技術總監。有20多年IT行業經驗，先后從事過硬件設計、ERP軟件開發、數據倉庫咨詢、售后服務、售前顧問、銷售代表等不同崗位的工作，除惠普外，也有過HDS、NetApp的工作經歷。目前負責全線存儲產品的技術推廣工作，包括內部培訓、市場宣傳、渠道培訓、項目支持等。 廖洋（Lester Liao），青云超融合產品總監，負責青云超融合產品線，對超融合系統、SAN存儲、分布式存儲系統、虛擬化、云計算等領域有較深入的研究。曾就職于IBM、長城易通（凌云云計算平臺基礎架構負責人）、神州數碼，擁有10年IT行業從業經驗，專注于存儲及虛擬化產品。 崔勇（Peter Cui），2003年畢業于東北大學秦皇島分校計算機科學與技術專業，主修計算機網絡和網絡安全。畢業后從事過網絡產品售前工程師、服務器和存儲產品售前工程師、終端產品銷售、區域售前經理、產品經理、數據中心資深銷售經理、解決方案顧問等工作。自畢業至今在銳捷網絡、華為、PMC、戴爾四家公司工作過。熱愛技術，相信技術能創造更美好的生活，基礎硬件技術是推動上層應用不斷發展的動力。 王豪邁，XSKY CTO，目前主要從事高性能分布式存儲研究，自2013年開始負責云存儲相關事務。活躍于開源社區，從2013年開始加入OpenStack和Ceph社區，目前是Ceph項目的主要貢獻者之一，維護Ceph網絡棧及相關模塊，也是GSoC（谷歌編程夏令營）2014至2016年連續三年的導師。在2012年到2013年間實現并維護VirtualBox on NetBSD，在更早之前實現一個高性能C網絡框架，是當時最快的WSGI網關實現之一。對虛擬化、文件系統、數據庫、分布式存儲有較深理解，對主流的數據庫存儲引擎有過深入分析。 李炫輝，綠芯半導體系統科技有限公司副總裁。Oracle數據庫專家，思科網絡專家，云計算及存儲系統專家，對閃存技術有深刻了解，國內早期閃存存儲技術的實踐者，參與了多個客戶關鍵業務系統閃存存儲架構設計與實施。加入綠芯半導體之前，先后在惠普以及戴爾工作，歷任存儲產品經理以及解決方案部高級技術經理。有技術情結，喜歡學習新技術，了解應用趨勢，在大數據分析、機器學習以及人工智能方面均有探索。 雷迎春，1991年至1998年在武漢大學計算機科學系學習，獲學士和碩士學位。隨后，就讀于中科院計算所，師從李國杰院士，研究方向是分布式、高性能Web服務器系統，2002年獲博士學位，2004年評為計算所副研究員。畢業后，繼續在中科院計算所、武漢大學開展分布式計算、分布式存儲等領域的研究和工程工作。2010年，參與創建達沃時代公司，致力于通過自主創新為企業提供一站式數據服務，包括企業級分布式存儲、虛擬計算平臺和大數據平臺等相關產品。 葉毓睿（Peter Ye），現任VMware存儲架構師。畢業于北京大學，曾任職于EMC、Compellent、DELL公司，在存儲行業擁有十多年的經驗。曾配合團隊在技術上成功地實現了多個新存儲產品在國內多個行業的率先落地，涵蓋了從幾十萬元至數千萬元的存儲項目，具有豐富的實踐經驗。他對存儲行業的歷史發展和未來趨勢有深入的了解，同時也是微信公眾號“樂生活與愛IT”的作者，發表過近百篇文章，其中有些得到DOIT、CSDN、51CTO、VMware中國等多家專業IT網站的廣泛轉發。
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