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語音信號處理-第3版 版權信息
- ISBN：9787111534600
- 條形碼：9787111534600 ; 978-7-111-53460-0
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
語音信號處理-第3版 本書特色
本書介紹了語音信號處理的基礎、原理、方法和應用，以及該學科領域近年來取得的一些新成果、新進展及新技術。全書共分十二章。內容包括：緒論；語音信號處理的基礎知識；語音信號的分析技術；語音信號的矢量量化；隱馬爾可夫模型技術；神經網絡在語音信號處理中的應用；語音編碼；語音合成；語音識別；說話人識別和語種辨識技術；語音信號的情感信息處理技術；語音增強技術。本書不僅可作為高等院校通信與信息專業的教材，還可供從事信號與信息處理、通信、自動控制、模式識別以及計算機科學等領域的科研人員參考。
語音信號處理-第3版 內容簡介
★本書根據作者多年教學及科研實踐的體會，跟蹤語音信號處理的發展動態，并參考近幾年來相關文獻，概括地描述了語音信號處理和應用所涉及的各個分支。★教材注重理論緊密聯系實際，不僅有基礎理論，而且還有基本原理和實際系統應用，可讀性好，可教性高。★全書結構按照由淺入深、循序漸進的教學思想寫作，內容全面生動，深入淺出，引導學生從掌握基本原理到領會具體應用技術，系統全面地學習語音信號處理與應用的重要環節。
語音信號處理-第3版 目錄
第1章 緒論第2章 語音信號處理的基礎知識2.1 語音發音及感知系統2.2 語音信號生成的數學模型2.3語音基本概念與參數2.4 語音信號的數字化和預處理2.5 語音信號處理的應用2.6 思考與復習題第3章 語音信號處理常用算法3.1 矢量量化3.2隱馬爾可夫模型（hmm）3.3 神經網絡3.4 思考與復習題第4章 語音信號分析4.1 概述4.2 語音分幀4.3 語音信號的時域分析4.4 語音信號的頻域分析4.5 語音信號的倒譜分析4.6 語音信號的線性預測分析4.7語音信號的小波分析4.8 思考與復習題第5章 語音信號特征提取技術5.1 概述5.2 端點檢測5.3 基音周期估計5.4 共振峰估計5.5 思考與復習題第6章 語音增強6.1 概述6.2 語音特性、人耳感知特性及噪聲特性 6.3 濾波器法6.4 相關特征法 6.5 非線性處理法6.6 減譜法6.7 weiner濾波法6.8 思考與復習題第7章 語音編碼7.1 概 述7.2 語音編碼的評價指標7.3 語音信號的波形編碼7.4 語音信號的參數編碼7.5語音信號的混合編碼7.6 思考與復習題第8章 語音合成與轉換8.1 概述8.2 語音合成算法8.3 文語轉換系統（tts）8.4 常用語音轉換的方法8.5 語音轉換的研究方向8.6 思考與復習題第9章 語音識別9.1 概述9.2 語音識別原理和識別系統的組成9.3 孤立字（詞）識別系統9.4 連續語音識別系統的性能評測9.5 思考與復習題第10章 說話人識別10.1 概 述10.2 說話人識別方法和系統結構10.3 應用vq的說話人識別系統10.4 應用dtw的說話人確認系統10.5 應用hmm的說話人識別系統10.6 應用gmm的說話人識別系統10.7 尚需進一步探索的研究課題10.8 思考與復習題第11章 語音信號情感處理11.1 概述11.2 情感理論與情感誘發實驗11.3 情感的聲學特征分析11.4 實用語音情感的識別算法研究11.4.3 高斯混合模型的基本原理11.5 跨語言的語音情感識別11.6 應用與展望11.7 思考與復習題第12章 語音隱藏12.1 概述12.2 國內外研究現狀及存在的問題12.3 語音信息隱藏基礎12.4 常用評價指標12.5 基本語音信息隱藏算法12.6 總結與展望12.7 思考與復習題第13章 聲源定位13.1 概述13.2 雙耳聽覺定位原理及方法13.3 麥克風陣列模型13.4 基于麥克風陣列的聲源定位方法分類13.5 總結與展望13.6 思考與復習題
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