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期權(quán)的價格信息與熵定價方法

包郵 期權(quán)的價格信息與熵定價方法

作者:余喜生著
出版社:西南財經(jīng)大學(xué)出版社出版時間:2016-04-01
開本: 其它 頁數(shù): 159
本類榜單:個人理財銷量榜
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期權(quán)的價格信息與熵定價方法 版權(quán)信息

  • ISBN:9787550422384
  • 條形碼:9787550422384 ; 978-7-5504-2238-4
  • 裝幀:一般膠版紙
  • 冊數(shù):暫無
  • 重量:暫無
  • 所屬分類:>

期權(quán)的價格信息與熵定價方法 內(nèi)容簡介

  《期權(quán)的價格信息與熵定價方法》內(nèi)容簡介:現(xiàn)代期權(quán)定價理論提供的是基于風(fēng)險中性測度的無套利價格,其對應(yīng)的定價方法往往都要對標(biāo)的資產(chǎn)價格過程、市場完備性甚至市場參與者進(jìn)行模型或其他方面的假定,而這些假設(shè)通常都與實(shí)際市場的表現(xiàn)不相符。同時,諸多研究表明,期權(quán)市場本身富含許多對定價有效的信息,這些信息可以準(zhǔn)確反映市場的各種預(yù)期——包括標(biāo)的資產(chǎn)收益的預(yù)期分布,從而能夠捕捉到與實(shí)際市場相符的風(fēng)險中性分布的“形狀”,比如能夠準(zhǔn)確考慮波動率微笑(volatility smik)和尾部行為(tail belhavior)等。因此,為了定價的結(jié)果更為理性、切合真實(shí)市場的表現(xiàn),定價過程中不能過度地依賴模型和一些假設(shè),而應(yīng)從現(xiàn)實(shí)金融市場中充分荻取對定價有用的信息。然而,目前諸多非參數(shù)定價方法又往往只從標(biāo)的資產(chǎn)市場獲取相關(guān)信息,忽略或沒能考慮到如何充分獲取期權(quán)市場所蘊(yùn)含的有效信息,進(jìn)而為期權(quán)給出更合理的定價。

期權(quán)的價格信息與熵定價方法 目錄

**章緒論
**節(jié)本書寫作背景與研究現(xiàn)狀
一、背景與意義
二、國內(nèi)外研究現(xiàn)狀與已有研究成果
第二節(jié)原創(chuàng)成果與創(chuàng)新貢獻(xiàn)概要
第三節(jié)讀者對象
第四節(jié)基礎(chǔ)要求、學(xué)習(xí)目標(biāo)與文獻(xiàn)引用說明
一、基礎(chǔ)要求
二、學(xué)習(xí)目標(biāo)
三、文獻(xiàn)引用說明
第二章文獻(xiàn)綜述與本書篇章結(jié)構(gòu)
**節(jié)文獻(xiàn)回顧——研究現(xiàn)狀與發(fā)展動態(tài)分析
一、關(guān)于“期權(quán)價格信息、風(fēng)險中性矩估計”的文獻(xiàn)回顧
二、關(guān)于“基于熵的定價方法”的文獻(xiàn)回顧
三、關(guān)于“*小二乘蒙特卡羅方法”的文獻(xiàn)回顧
第二節(jié)篇章結(jié)構(gòu)
第三章預(yù)備知識
**節(jié)金融衍生品定價基本概念與定理
一、期權(quán)及其他基本概念
二、套利機(jī)會
三、資產(chǎn)定價基本定理
第二節(jié)Bachelier理論和Brownian運(yùn)動
一、Bachelier理論
二、Brownian運(yùn)動
第三節(jié)熵
一、熵的概念
二、自信息
第四節(jié)數(shù)學(xué)預(yù)備
一、隨機(jī)微積分
二、特征函數(shù)
三、等價鞅測度,風(fēng)險中性定價測度和熵定價測度
四、熵定價測度的唯 一性
五、Black—Scholes偏微分方程與邊界條件
第四章基準(zhǔn)定價方法
**節(jié)導(dǎo)言
第二節(jié)Black—Scholes期權(quán)定價公式
一、B—S公式(Black—Scholes公式)
二、帶紅利B—S公式
第三節(jié)臨界條件、美式期權(quán)PDE及線性互補(bǔ)問題
第四節(jié)Crank—Nieolson有限差分方法
第五節(jié)*小二乘蒙特卡羅方法(Longstaff—Schwartz)
第六節(jié)AC08和CLM方法
第七節(jié)AA10和VCLM方法
第八節(jié)本章小結(jié)
第五章風(fēng)險中性矩(RNM)的Model—Free提取方法
**節(jié)導(dǎo)言
第二節(jié)從期權(quán)價格提取風(fēng)險中性矩
一、歐式期權(quán)的風(fēng)險中性矩公式
二、美式期權(quán)的風(fēng)險中性矩公式
第三節(jié)風(fēng)險中性矩的實(shí)現(xiàn)
一、期權(quán)價格的曲線擬合方法:Black—Scholes映射法
二、積分?jǐn)?shù)值計算:梯形法則(Trapezoidal Rule)
第四節(jié)本章小結(jié)
第六章基于熵方法的風(fēng)險中性分布估計
**節(jié)導(dǎo)言
第二節(jié)“Shannon熵”的解釋
第三節(jié)帶風(fēng)險中性矩約束的(相對)熵
一、帶風(fēng)險中性矩約束的熵定價模型
二、風(fēng)險中性定價測度:存在性與唯 一性
三、為什么選擇前四個矩作為約束
第四節(jié)風(fēng)險中性概率分布估計
一、風(fēng)險中性概率分布估計公式
二、風(fēng)險中性概率分布的數(shù)值求解
第五節(jié)本章小結(jié)
第七章帶矩約束的*小二乘蒙特卡羅熵方法(RME)的實(shí)現(xiàn)
**節(jié)導(dǎo)言
第二節(jié)*大熵定價與Black—Scholes期權(quán)定價
第三節(jié)帶矩約束的*小二乘蒙特卡羅定價(RME Valuation)
一、歐式期權(quán)定價
二、美式期權(quán)定價
第四節(jié)本章小結(jié)
第八章RME方法基于模擬市場同其他方法的比較
**節(jié)導(dǎo)言
第二節(jié)基于模擬市場環(huán)境下對RME方法的檢驗(yàn)
一、初始設(shè)置
二、收益樣本與期權(quán)樣本數(shù)據(jù)
三、風(fēng)險中性矩與風(fēng)險中性概率分布的實(shí)現(xiàn)及比較
四、風(fēng)險中性定價測度的進(jìn)一步解釋
五、樣本路徑生成與*優(yōu)執(zhí)行決策
第三節(jié)定價結(jié)果分析及同其他基準(zhǔn)方法比較
一、**個實(shí)驗(yàn):定價結(jié)果分析與比較
二、第二個實(shí)驗(yàn):定價結(jié)果分析與比較
第四節(jié)本章小結(jié)
……
第九章RME定價方法進(jìn)一步的實(shí)證研究——基于IBM股票期權(quán)
第十章對RME定價方法進(jìn)一步的實(shí)證研究——基于OEX股指期權(quán)
第十一章結(jié)束語
參考文獻(xiàn)
附錄
后記
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期權(quán)的價格信息與熵定價方法 節(jié)選

  第七章給出了使用帶矩約束的*小二乘蒙特卡羅方法(RME)為歐式、美式期權(quán)定價的完整過程與具體步驟,該章先是在理論上證明了只要標(biāo)的資產(chǎn)價格服從幾何布朗運(yùn)動(GBM),所使用的RME方法得到的風(fēng)險中性測度恰好是Black—Scholes定價的風(fēng)險中性測度。接著給出RME方法為歐式和美式期權(quán)定價對應(yīng)的模型與具體過程,主要包括以下幾個步驟:提取風(fēng)險中性矩、構(gòu)建基于風(fēng)險中性矩的*大熵模型、求解出風(fēng)險中性定價測度、生成標(biāo)的資產(chǎn)的風(fēng)險中性價格路徑、確定*優(yōu)執(zhí)行策略(對美式期權(quán))和對路徑價格結(jié)果求平均值作為期權(quán)價格。  第八章研究在兩個不同的模擬環(huán)境下,RME方法對無紅利支付情形下的美式看漲、看跌期權(quán)的定價效果,并將其同基準(zhǔn)方法Black—Scholes期權(quán)定價(美式看漲)、Crank—Nicolson FD(美式看跌)方法、AC08方法、CLM方法進(jìn)行比較。首先,基于RME方法得到的風(fēng)險中性矩的估計值恰好與其理論值相同;比較使用RME和CLM得到的概率分布計算四個矩,發(fā)現(xiàn)前者的四個計算結(jié)果與理論值均一致,但后者卻不然;為進(jìn)一步說明RME得到的概率分布確是風(fēng)險中性概率分布,該章第二節(jié)還在漂移率分別為6%和100%情況下,計算出其概率分布,兩者一致,說明RME得到的概率分布與漂移率無關(guān),確實(shí)為風(fēng)險中性的。這些結(jié)果表明,基于RME所提取的風(fēng)險中性矩以及得到的風(fēng)險中性分布是準(zhǔn)確的。  ……

期權(quán)的價格信息與熵定價方法 作者簡介

  余喜生,江西鄱陽人,金融學(xué)博士,西南財經(jīng)大學(xué)副教授。研究方向涉及金融衍生品定價、金融計算、對沖與交易等。從事金融與數(shù)學(xué)領(lǐng)域的教學(xué)科研和量化交易方面的實(shí)務(wù)工作。主持國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目、省部級項(xiàng)目等若干。在國際知名期刊發(fā)表高質(zhì)量學(xué)術(shù)論文多篇;撰寫的論文獲“第二屆全國高校期貨論文大賽”一等獎;曾在全球*級金融學(xué)年會(FMA年會)中宣讀論文并獲很好論文提名。

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