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期權(quán)的價格信息與熵定價方法 版權(quán)信息
- ISBN:9787550422384
- 條形碼:9787550422384 ; 978-7-5504-2238-4
- 裝幀:一般膠版紙
- 冊數(shù):暫無
- 重量:暫無
- 所屬分類:>
期權(quán)的價格信息與熵定價方法 內(nèi)容簡介
《期權(quán)的價格信息與熵定價方法》內(nèi)容簡介:現(xiàn)代期權(quán)定價理論提供的是基于風(fēng)險中性測度的無套利價格,其對應(yīng)的定價方法往往都要對標(biāo)的資產(chǎn)價格過程、市場完備性甚至市場參與者進(jìn)行模型或其他方面的假定,而這些假設(shè)通常都與實(shí)際市場的表現(xiàn)不相符。同時,諸多研究表明,期權(quán)市場本身富含許多對定價有效的信息,這些信息可以準(zhǔn)確反映市場的各種預(yù)期——包括標(biāo)的資產(chǎn)收益的預(yù)期分布,從而能夠捕捉到與實(shí)際市場相符的風(fēng)險中性分布的“形狀”,比如能夠準(zhǔn)確考慮波動率微笑(volatility smik)和尾部行為(tail belhavior)等。因此,為了定價的結(jié)果更為理性、切合真實(shí)市場的表現(xiàn),定價過程中不能過度地依賴模型和一些假設(shè),而應(yīng)從現(xiàn)實(shí)金融市場中充分荻取對定價有用的信息。然而,目前諸多非參數(shù)定價方法又往往只從標(biāo)的資產(chǎn)市場獲取相關(guān)信息,忽略或沒能考慮到如何充分獲取期權(quán)市場所蘊(yùn)含的有效信息,進(jìn)而為期權(quán)給出更合理的定價。
期權(quán)的價格信息與熵定價方法 目錄
期權(quán)的價格信息與熵定價方法 節(jié)選
第七章給出了使用帶矩約束的*小二乘蒙特卡羅方法(RME)為歐式、美式期權(quán)定價的完整過程與具體步驟,該章先是在理論上證明了只要標(biāo)的資產(chǎn)價格服從幾何布朗運(yùn)動(GBM),所使用的RME方法得到的風(fēng)險中性測度恰好是Black—Scholes定價的風(fēng)險中性測度。接著給出RME方法為歐式和美式期權(quán)定價對應(yīng)的模型與具體過程,主要包括以下幾個步驟:提取風(fēng)險中性矩、構(gòu)建基于風(fēng)險中性矩的*大熵模型、求解出風(fēng)險中性定價測度、生成標(biāo)的資產(chǎn)的風(fēng)險中性價格路徑、確定*優(yōu)執(zhí)行策略(對美式期權(quán))和對路徑價格結(jié)果求平均值作為期權(quán)價格。 第八章研究在兩個不同的模擬環(huán)境下,RME方法對無紅利支付情形下的美式看漲、看跌期權(quán)的定價效果,并將其同基準(zhǔn)方法Black—Scholes期權(quán)定價(美式看漲)、Crank—Nicolson FD(美式看跌)方法、AC08方法、CLM方法進(jìn)行比較。首先,基于RME方法得到的風(fēng)險中性矩的估計值恰好與其理論值相同;比較使用RME和CLM得到的概率分布計算四個矩,發(fā)現(xiàn)前者的四個計算結(jié)果與理論值均一致,但后者卻不然;為進(jìn)一步說明RME得到的概率分布確是風(fēng)險中性概率分布,該章第二節(jié)還在漂移率分別為6%和100%情況下,計算出其概率分布,兩者一致,說明RME得到的概率分布與漂移率無關(guān),確實(shí)為風(fēng)險中性的。這些結(jié)果表明,基于RME所提取的風(fēng)險中性矩以及得到的風(fēng)險中性分布是準(zhǔn)確的。 ……
期權(quán)的價格信息與熵定價方法 作者簡介
余喜生,江西鄱陽人,金融學(xué)博士,西南財經(jīng)大學(xué)副教授。研究方向涉及金融衍生品定價、金融計算、對沖與交易等。從事金融與數(shù)學(xué)領(lǐng)域的教學(xué)科研和量化交易方面的實(shí)務(wù)工作。主持國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目、省部級項(xiàng)目等若干。在國際知名期刊發(fā)表高質(zhì)量學(xué)術(shù)論文多篇;撰寫的論文獲“第二屆全國高校期貨論文大賽”一等獎;曾在全球*級金融學(xué)年會(FMA年會)中宣讀論文并獲很好論文提名。
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