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高職高專數(shù)學(xué)教程 第二版 版權(quán)信息
- ISBN：9787040288926
- 條形碼：9787040288926 ; 978-7-04-028892-6
- 裝幀：暫無(wú)
- 冊(cè)數(shù)：暫無(wú)
- 重量：暫無(wú)
- 所屬分類：>
高職高專數(shù)學(xué)教程 第二版 內(nèi)容簡(jiǎn)介
本書(shū)是普通高等教育“十一五”國(guó)家級(jí)規(guī)劃教材，是由謝國(guó)瑞教授、汪國(guó)強(qiáng)教授等數(shù)學(xué)教育界資深專家在原版基礎(chǔ)上、結(jié)合近年高職高專院校數(shù)學(xué)教學(xué)實(shí)際情況和作者在教學(xué)中的具體實(shí)踐，精心修訂而成的。 主要內(nèi)容為：**篇微積分概要；第二篇線性代數(shù)和概率初步；第三篇是應(yīng)用數(shù)學(xué)方法選介，設(shè)計(jì)學(xué)時(shí)為每周3-4學(xué)時(shí)，兩個(gè)學(xué)期講完，實(shí)際教學(xué)內(nèi)容可依各校各專業(yè)需要進(jìn)行選取。 本書(shū)適合高職高專院校及成人教育專科各專業(yè)作為高等數(shù)學(xué)、工程數(shù)學(xué)的教學(xué)使用。
高職高專數(shù)學(xué)教程 第二版 目錄
第1篇 微積分概要
第1章 函數(shù)極限
1．1 函數(shù)
1．1．1 變量
1．1．2 函數(shù)
1．1．3 函數(shù)的幾個(gè)特性
1．1．4 復(fù)合函數(shù)
1．1．5 改變量
1．2 常用的函數(shù)
1．2．1 幾個(gè)初等函數(shù)
1．2．2 經(jīng)濟(jì)中的幾個(gè)常用函數(shù)
1．3 函數(shù)的極限與連續(xù)
1．3．1 常量與變量
1．3．2 極限概念兩個(gè)重要極限
1．3．3 極限運(yùn)算法則
1．3．4 函數(shù)的間斷點(diǎn)舉例
習(xí)題1
第2章 導(dǎo)數(shù)
2．1 導(dǎo)數(shù)的概念
2．1．1 引例
2．1．2 導(dǎo)數(shù)的概念
2．1．3 導(dǎo)數(shù)的意義
2．2 微分法
2．2．1 四則運(yùn)算法則
2．2．2 鏈?zhǔn)椒▌t對(duì)數(shù)微分法
2．2．3 隱函數(shù)微分法
2．2．4 導(dǎo)數(shù)公式
2．2．5 高階導(dǎo)數(shù)計(jì)算示例
2．3 微分
2．3．1 微分的概念
2．3．2 微分的計(jì)算
2．4 導(dǎo)數(shù)的應(yīng)用
2．4．1 利用導(dǎo)數(shù)研究函數(shù)
2．4．2 *大值、*小值問(wèn)題
2．4．3 經(jīng)濟(jì)應(yīng)用舉例
2．4．4 變化率問(wèn)題
習(xí)題2
第3章 積分
3．1 定積分的概念
3．1．1 引例
3．1．2 定積分的概念
3．1．3 性質(zhì)
3．2 微積分基本定理
3．2．1 變上限定積分
3．2．2 原函數(shù)與不定積分
3．2．3 牛頓-萊布尼茨公式
3．3 不定積分
3．3．1 基本公式
3．3．2 基本性質(zhì)
3．3．3 湊微分法
3．3．4 換元積分法
3．3．5 分部積分法
3．4 一些應(yīng)用
3．4．1 平面圖形的面積
3．4．2 體積
3．4．3 其他應(yīng)用舉例
3．5 簡(jiǎn)單微分方程
3．5．1 微分方程的基本概念
3．5．2 變量可分離的微分方程
習(xí)題3
第4章 多元微積分簡(jiǎn)介
4．1 偏導(dǎo)數(shù)
4．1．1 二元函數(shù)及其偏導(dǎo)數(shù)
4．1．2 二元函數(shù)的極值
4．1．3 條件極值
4．2 二重積分
4．2．1 二重積分的概念
4．2．2 二重積分的計(jì)算——化二重積分為二次積分
習(xí)題4
第2篇 線牲代數(shù)與概率論初步
第5章 線性代數(shù)方程組和矩陣
5．1 解線性代數(shù)方程組的消元法
5．1．1 二元線性代數(shù)方程組
5．1．2 高斯-若爾當(dāng)消元法
5．1．3 應(yīng)用舉例
5．2 矩陣及其基本運(yùn)算
5．2．1 定義
5．2．2 運(yùn)算法則
5．3 逆矩陣
5．3．1 非退化矩陣
5．3．2 用行初等變換求逆陣
習(xí)題5
第6章 行列式
6．1 行列式的概念和性質(zhì)
6．1．1 概念
6．1．2 性質(zhì)
6．2 行列式值的計(jì)算
6．3 若干應(yīng)用
6．3．1 轉(zhuǎn)置伴隨矩陣逆矩陣公式
6．3．2 克拉默法則
習(xí)題6
第7章 事件及其概率
7．1 隨機(jī)事件
7．1．1 隨機(jī)試驗(yàn)
7．1．2 隨機(jī)事件
7．1．3 事件的關(guān)系和運(yùn)算
7．2 事件的概率
7．2．1 概率是什么
7．2．2 概率的直接計(jì)算
7．2．3 再論概率是什么
7．3 概率論的基本定理
7．3．1 加法定理
7．3．2 條件概率乘法定理
7．3．3 全概率公式和貝葉斯公式
習(xí)題7
第8章 隨機(jī)變量
8．1 隨機(jī)變量的概念
8．1．1 什么是隨機(jī)變量
8．1．2 離散型隨機(jī)變量及其概率分布
8．2 二項(xiàng)分布與泊松分布
8．2．1 獨(dú)立試驗(yàn)序列
8．2．2 二項(xiàng)分布
8．2．3 從二項(xiàng)分布到泊松分布
8．3 正態(tài)分布
8．3．1 隨機(jī)變量的分布函數(shù)
8．3．2 從二項(xiàng)分布到正態(tài)分布
8．4 數(shù)字特征
8．4．1 離散型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望
8．4．2 應(yīng)用示例
8．4．3 隨機(jī)變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望
8．4．4 方差
習(xí)題8
第3篇 應(yīng)用數(shù)學(xué)方法選介
第9章 線性規(guī)劃簡(jiǎn)介
9．1 線性不等式組
9．1．1 不等式及其解
9．1．2 線性不等式
9．1．3 線性不等式組
9．2 線性規(guī)劃問(wèn)題
9．2．1 引例
9．2．2 幾何方法
9．3 單純形法簡(jiǎn)介
9．3．1 單純形法
9．3．2 對(duì)偶線性規(guī)劃
9．3．3 幾點(diǎn)說(shuō)明
習(xí)題9
附表
習(xí)題參考答案
參考書(shū)目
第1章 函數(shù)極限
1．1 函數(shù)
1．1．1 變量
1．1．2 函數(shù)
1．1．3 函數(shù)的幾個(gè)特性
1．1．4 復(fù)合函數(shù)
1．1．5 改變量
1．2 常用的函數(shù)
1．2．1 幾個(gè)初等函數(shù)
1．2．2 經(jīng)濟(jì)中的幾個(gè)常用函數(shù)
1．3 函數(shù)的極限與連續(xù)
1．3．1 常量與變量
1．3．2 極限概念兩個(gè)重要極限
1．3．3 極限運(yùn)算法則
1．3．4 函數(shù)的間斷點(diǎn)舉例
習(xí)題1
第2章 導(dǎo)數(shù)
2．1 導(dǎo)數(shù)的概念
2．1．1 引例
2．1．2 導(dǎo)數(shù)的概念
2．1．3 導(dǎo)數(shù)的意義
2．2 微分法
2．2．1 四則運(yùn)算法則
2．2．2 鏈?zhǔn)椒▌t對(duì)數(shù)微分法
2．2．3 隱函數(shù)微分法
2．2．4 導(dǎo)數(shù)公式
2．2．5 高階導(dǎo)數(shù)計(jì)算示例
2．3 微分
2．3．1 微分的概念
2．3．2 微分的計(jì)算
2．4 導(dǎo)數(shù)的應(yīng)用
2．4．1 利用導(dǎo)數(shù)研究函數(shù)
2．4．2 *大值、*小值問(wèn)題
2．4．3 經(jīng)濟(jì)應(yīng)用舉例
2．4．4 變化率問(wèn)題
習(xí)題2
第3章 積分
3．1 定積分的概念
3．1．1 引例
3．1．2 定積分的概念
3．1．3 性質(zhì)
3．2 微積分基本定理
3．2．1 變上限定積分
3．2．2 原函數(shù)與不定積分
3．2．3 牛頓-萊布尼茨公式
3．3 不定積分
3．3．1 基本公式
3．3．2 基本性質(zhì)
3．3．3 湊微分法
3．3．4 換元積分法
3．3．5 分部積分法
3．4 一些應(yīng)用
3．4．1 平面圖形的面積
3．4．2 體積
3．4．3 其他應(yīng)用舉例
3．5 簡(jiǎn)單微分方程
3．5．1 微分方程的基本概念
3．5．2 變量可分離的微分方程
習(xí)題3
第4章 多元微積分簡(jiǎn)介
4．1 偏導(dǎo)數(shù)
4．1．1 二元函數(shù)及其偏導(dǎo)數(shù)
4．1．2 二元函數(shù)的極值
4．1．3 條件極值
4．2 二重積分
4．2．1 二重積分的概念
4．2．2 二重積分的計(jì)算——化二重積分為二次積分
習(xí)題4
第2篇 線牲代數(shù)與概率論初步
第5章 線性代數(shù)方程組和矩陣
5．1 解線性代數(shù)方程組的消元法
5．1．1 二元線性代數(shù)方程組
5．1．2 高斯-若爾當(dāng)消元法
5．1．3 應(yīng)用舉例
5．2 矩陣及其基本運(yùn)算
5．2．1 定義
5．2．2 運(yùn)算法則
5．3 逆矩陣
5．3．1 非退化矩陣
5．3．2 用行初等變換求逆陣
習(xí)題5
第6章 行列式
6．1 行列式的概念和性質(zhì)
6．1．1 概念
6．1．2 性質(zhì)
6．2 行列式值的計(jì)算
6．3 若干應(yīng)用
6．3．1 轉(zhuǎn)置伴隨矩陣逆矩陣公式
6．3．2 克拉默法則
習(xí)題6
第7章 事件及其概率
7．1 隨機(jī)事件
7．1．1 隨機(jī)試驗(yàn)
7．1．2 隨機(jī)事件
7．1．3 事件的關(guān)系和運(yùn)算
7．2 事件的概率
7．2．1 概率是什么
7．2．2 概率的直接計(jì)算
7．2．3 再論概率是什么
7．3 概率論的基本定理
7．3．1 加法定理
7．3．2 條件概率乘法定理
7．3．3 全概率公式和貝葉斯公式
習(xí)題7
第8章 隨機(jī)變量
8．1 隨機(jī)變量的概念
8．1．1 什么是隨機(jī)變量
8．1．2 離散型隨機(jī)變量及其概率分布
8．2 二項(xiàng)分布與泊松分布
8．2．1 獨(dú)立試驗(yàn)序列
8．2．2 二項(xiàng)分布
8．2．3 從二項(xiàng)分布到泊松分布
8．3 正態(tài)分布
8．3．1 隨機(jī)變量的分布函數(shù)
8．3．2 從二項(xiàng)分布到正態(tài)分布
8．4 數(shù)字特征
8．4．1 離散型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望
8．4．2 應(yīng)用示例
8．4．3 隨機(jī)變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望
8．4．4 方差
習(xí)題8
第3篇 應(yīng)用數(shù)學(xué)方法選介
第9章 線性規(guī)劃簡(jiǎn)介
9．1 線性不等式組
9．1．1 不等式及其解
9．1．2 線性不等式
9．1．3 線性不等式組
9．2 線性規(guī)劃問(wèn)題
9．2．1 引例
9．2．2 幾何方法
9．3 單純形法簡(jiǎn)介
9．3．1 單純形法
9．3．2 對(duì)偶線性規(guī)劃
9．3．3 幾點(diǎn)說(shuō)明
習(xí)題9
附表
習(xí)題參考答案
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