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社交電視-系統關鍵支撐技術與應用案例

包郵 社交電視-系統關鍵支撐技術與應用案例

作者:葉志強
出版社:中國廣播影視出版社出版時間:2016-01-01
開本: 16開 頁數: 222
本類榜單:藝術銷量榜
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社交電視-系統關鍵支撐技術與應用案例 版權信息

  • ISBN:9787504375469
  • 條形碼:9787504375469 ; 978-7-5043-7546-9
  • 裝幀:暫無
  • 冊數:暫無
  • 重量:暫無
  • 所屬分類:>>

社交電視-系統關鍵支撐技術與應用案例 本書特色

葉志強編寫的《社交電視(系統關鍵支撐技術與應用案例)》是一本系統介紹社交電視技術架構、關鍵支撐技術及行業應用案例的專業書籍。英國電視制作和發行公司 Shine Limited首席執行官伊麗莎白.默多克在2011全美電視節目高管協會(NATPE)的年會上表示:“社交網絡是電視的*后希望!”社交電視作為社交媒體與電視的有機結合,是新興媒體與傳統媒體融合發展的一個典型案例,我國廣播電視行業目前也正在對社交電視進行大膽、有益的嘗試。本書將從社交電視概念、當前應用模式的解讀入手,分析社交電視的系統架構,關鍵支撐技術,并以中央電視臺“CCTV微視”等社交電視應用為典型案例,分析社交電視在廣電行業的應用情況及未來展望。

社交電視-系統關鍵支撐技術與應用案例 內容簡介

  《社交電視:系統關鍵支撐技術與應用案例》是一本系統介紹社交電視技術架構、關鍵支撐技術及行業應用案例的專業書籍。英國電視制作和發行公司Shine Limited*席執行官伊麗莎白.默多克在2011*美電視節目高管協會(NATPE)的年會上表示:“社交網絡是電視的*后希望!”社交電視作為社交媒體與電視的有機結合,是新興媒體與傳統媒體融合發展的一個典型案例,我國廣播電視行業目前也正在對社交電視進行大膽、有益的嘗試。《社交電視:系統關鍵支撐技術與應用案例》將從社交電視概念、當前應用模式的解讀入手,分析社交電視的系統架構,關鍵支撐技術,并以中央電視臺“CCTV微視”等社交電視應用為典型案例,分析社交電視在廣電行業的應用情況及未來展望。

社交電視-系統關鍵支撐技術與應用案例 目錄

**篇 電視從雙向互動向社會化交互演進
第l章 基于廣電網絡的雙向互動電視
1.1 互動電視概述
1.2 廣電網絡數字雙向互動電視發展現狀
1.3 國內外互動電視業務發展情況
1.3.1 國內互動電視業務發展情況
1.3.2 電信的網絡電視業務
1.3.3 廣電的高清互動電視業務
1.3.4 國外互動電視業務發展情況
1.4 電視從雙向互動向社交互動的演進
第2章 什么是社交電視
2.1 社交電視產生的背景
2.2 社交電視的定義和特點
2.3 社交電視與社交網絡的關系
2.4 社交電視帶來的影響
第3章 社交電視發展現狀
3.1 國內外社交電視發展現狀
3.1.1 國內社交電視發展現狀
3.1.2 國外社交電視發展現狀
3.2 社交電視應用模式及系統結構
3.2.1 基于移動終端的APP應用模式
3.2.2 電視機構開發的社交互動模式
3.2.3 基于電視終端的“一屏兩用”模式
3.2.4 基于互聯網平臺的視頻客戶端模式
3.3 社交電視發展過程中出現的問題
3.4 社交電視行業市場現狀
3.5 社交電視產品發展所處階段
3.6 社交電視行業產業鏈分析
3.7 社交電視行業國內與國外情況分析
3.8 社交電視行業外部環境分析

第二篇 社交電視關鍵支撐技術
第4章 多屏互動
4.1 多屏互動的概念
4.2.AirPllay協議標準
4.2.1 AirPlay協議基本概念
4.2.2 技術實現原理
4.3 DLNA協議標準
4.3.1 DLNA聯盟
4.3.2 DLNA設備類型
4.3.3 DLNA網絡架構
4.3.4 DLNA發現和控制技術
4.3.5 DLNA媒體管理——AV技術
4.4 其他多屏互動技術
4.4.1 Miracast
4.4.2 WiDi
第5章 智能EPG
5.1 智能EPG概念
5.2 視頻表示和相似檢索方法
5.2.1 視頻幀提取和特征表示
5.2.2 視頻相似檢索方法
5.3 視頻推薦及其常用算法
5.3.1 視頻推薦基本架構
5.3.2 基于內容的推薦算法
5.3.3 基于協同過濾的推薦算法
5.3.4 混合推薦算法
第6章 用戶行為與情感分析
6.1 用戶采納行為
6.2 用戶持續使用行為
6.3 用戶個體使用行為
6.3.1 一般使用行為
6.3.2 內容創建行為
6.3.3 內容消費行為
6.4 用戶群體互動行為
6.4.1 群體互動的關系選擇行為
6.4.2 群體互動的內容選擇
6.4.3 群體互動的時間規律
6.5 參與度分析
6.6 易用性分析
6.7 影響力分析
6.8 文本情感分析技術
6.9 社交網絡情感分析技術
6.9.1 文本特征提取
6.9.2 文本情感分類
第7章 社交內容的信息檢索
7.1 基于社交網絡的內容搜索
7.1.1 經典信息檢索及相關反饋模型
7.1.2 微博搜索中的查詢表示研究
7.1.3 微博搜索中的文檔表示研究
7.1.4 微博檢索模型研究
7.2 社交化內容的分類
7.2.1 短文本分類中的特征處理研究
7.2.2 短文本分類的算法研究
7.3 社交化內容推薦
7.3.1 社會化推薦簡介
7.3.2 個性化節目推薦
第8章 社交網絡分析
8.1 社交網絡基本介紹
8.1.1 社交網絡簡介
8.1.2 社交網絡的發展
8.1.3 社交網絡理論基礎
8.2 社交網絡分析
8.2.1 社交網絡屬性
8.2.2 SNA拓撲分析
8.2.3 SNA分析模型
8.3 社交電視網絡屬性
8.3.1 用戶關系
8.3.2 網絡結構
8.3.3 通信載體
8.3.4 服務終端
8.4 信息溯源技術
8.4.1 源頭發現方法中的微博指標屬性
8.4.2 計算方法

第三篇 社交電視技術應用實例
第9章 多屏互動技術應用案例
9.1 AirPlay協議代碼實現實例
9.1.1 AirPlav視頻部分實現原理及代碼仿真
9.1.2 AirPlav音頻部分實現原理及代碼仿真
9.1.3 ScreenMiⅡ0ring(屏幕鏡像)
9.2 基于DLNA實現多屏互動
9.3 智能遙控器應用
第10章 社交電視應用案例
10.1 央視CCTV微視
10.1.1 CCTV微視產品介紹
10.1.2 微視設計目標
10.1.3 微視技術架構
10.1.4 客戶端設計方案
10.1.5 服務器端設計方案
10.1.6 改進思路
10.2 湖南衛視.“呼啦”
10.2.1 基本介紹
10.2.2 設計目標
10.2.3 技術架構
10.2.4 改進思路
10.3 北京電視臺“搖樂搖”
10.3.1 基本介紹
10.3.2 設計目標
10.3.3 技術架構
10.3.4 改進思路
10.4 江蘇廣電“樂享電視”
10.4.1 基本介紹
10.4.2 設計目標
10.4.3 技術架構
10.4.4 改進思路
第11章 進一步發展社交電視
11.1 技術發展趨勢
11.2 問題解決思路
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