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集裝箱調(diào)運(yùn)中的建模與優(yōu)化

包郵 集裝箱調(diào)運(yùn)中的建模與優(yōu)化

出版社:科學(xué)出版社出版時(shí)間:2016-01-01
開本: 其它 頁(yè)數(shù): 236
讀者評(píng)分:4分1條評(píng)論
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集裝箱調(diào)運(yùn)中的建模與優(yōu)化 版權(quán)信息

集裝箱調(diào)運(yùn)中的建模與優(yōu)化 本書特色

  集裝箱物流業(yè)近幾年得到了飛速的發(fā)展,裝載量達(dá)到一萬(wàn)標(biāo)準(zhǔn)箱以上的巨型船舶已經(jīng)問(wèn)世,各大港口(含無(wú)水港口)的智能化水平不斷提高,這促使在集裝箱的調(diào)度、運(yùn)作與管理領(lǐng)域涌現(xiàn)了一大批關(guān)鍵的建模與優(yōu)化問(wèn)題。張瑞友、李浩淵、李東*的《集裝箱調(diào)運(yùn)中的建模與優(yōu)化》就這一領(lǐng)域展開研究,針對(duì)集裝箱堆場(chǎng)的倒垛和預(yù)倒垛,堆場(chǎng)上集卡的路徑控制,集裝箱堆場(chǎng)和鐵路中心站的布局規(guī)劃、資源配置、策略驗(yàn)證和設(shè)備調(diào)度,以及資源受限、信息實(shí)時(shí)*新、集裝箱多尺寸等多種情形下的接駁運(yùn)輸問(wèn)題,建立數(shù)學(xué)模型,設(shè)計(jì)優(yōu)化算法。書中大量應(yīng)用遺傳算法、禁忌搜索、粒子群優(yōu)化等智能優(yōu)化方法,以及基于仿真的優(yōu)化、并行集群計(jì)算等實(shí)現(xiàn)機(jī)制。各章均附有大量應(yīng)用問(wèn)題的計(jì)算實(shí)例。   本書可供物流與供應(yīng)鏈、計(jì)劃與調(diào)度、建模與優(yōu)化等領(lǐng)域的研究人員和工程技術(shù)人員,以及系統(tǒng)工程和管理科學(xué)與工程等學(xué)科的教學(xué)及科研人員參考,還可供相關(guān)專業(yè)的研究生和高年級(jí)本科生參考。  

集裝箱調(diào)運(yùn)中的建模與優(yōu)化 內(nèi)容簡(jiǎn)介

集裝箱物流業(yè)近幾年得到了飛速的發(fā)展,裝載量達(dá)到一萬(wàn)標(biāo)準(zhǔn)箱以上的巨型船舶已經(jīng)問(wèn)世,各大港口(含無(wú)水港口)的智能化水平不斷提高,這促使在集裝箱的調(diào)度、運(yùn)作與管理領(lǐng)域涌現(xiàn)了一大批關(guān)鍵的建模與優(yōu)化問(wèn)題。張瑞友、李浩淵、李東著的《集裝箱調(diào)運(yùn)中的建模與優(yōu)化》就這一領(lǐng)域展開研究,針對(duì)集裝箱堆場(chǎng)的倒垛和預(yù)倒垛,堆場(chǎng)上集卡的路徑控制,集裝箱堆場(chǎng)和鐵路中心站的布局規(guī)劃、資源配置、策略驗(yàn)證和設(shè)備調(diào)度,以及資源受限、信息實(shí)時(shí)更新、集裝箱多尺寸等多種情形下的接駁運(yùn)輸問(wèn)題,建立數(shù)學(xué)模型,設(shè)計(jì)優(yōu)化算法。書中大量應(yīng)用遺傳算法、禁忌搜索、粒子群優(yōu)化等智能優(yōu)化方法,以及基于仿真的優(yōu)化、并行集群計(jì)算等實(shí)現(xiàn)機(jī)制。各章均附有大量應(yīng)用問(wèn)題的計(jì)算實(shí)例。 本書可供物流與供應(yīng)鏈、計(jì)劃與調(diào)度、建模與優(yōu)化等領(lǐng)域的研究人員和工程技術(shù)人員,以及系統(tǒng)工程和管理科學(xué)與工程等學(xué)科的教學(xué)及科研人員參考,還可供相關(guān)專業(yè)的研究生和高年級(jí)本科生參考。

集裝箱調(diào)運(yùn)中的建模與優(yōu)化 目錄

序前言第1章  導(dǎo)言  1.1  集裝箱與集裝箱化    1.1.1  集裝箱化的發(fā)展歷程    1.1.2  集裝箱的主要類型  1.2  集裝箱物流系統(tǒng)  1.3  集裝箱運(yùn)輸問(wèn)題  1.4  集裝箱調(diào)運(yùn)中的建模與優(yōu)化  參考文獻(xiàn)第2章  集裝箱堆場(chǎng)  2.1  集裝箱堆場(chǎng)概況    2.1.1  堆場(chǎng)的典型布局    2.1.2  堆場(chǎng)的主要設(shè)備  2.2  集裝箱的堆垛與提取    2.2.1  預(yù)倒箱問(wèn)題    2.2.2  取箱問(wèn)題與堆垛問(wèn)題  2.3  堆場(chǎng)內(nèi)集卡的路徑控制    2.3.1  問(wèn)題的提出與相關(guān)研究工作    2.3.2  歐拉方程    2.3.3  基于歐拉方程的集卡路徑控制策略    2.3.4  實(shí)驗(yàn)與分析    2.4  本章小結(jié)  參考文獻(xiàn)第3章  集裝箱碼頭  3.1  基于仿真的優(yōu)化方法    3.1.1  基于仿真的優(yōu)化的發(fā)展概況    3.1.2  幾種典型的基于仿真的優(yōu)化方法    3.1.3  基于仿真的優(yōu)化的應(yīng)用  3.2  碼頭物流系統(tǒng)的仿真模型    3.2.1  離散事件仿真的方法    3.2.2  碼頭物流系統(tǒng)    3.2.3  仿真模型的建立  3.3  碼頭的進(jìn)出口箱區(qū)規(guī)劃    3.3.1  進(jìn)出口箱區(qū)規(guī)劃問(wèn)題    3.3.2  物流系統(tǒng)及仿真參數(shù)設(shè)置    3.3.3  基于并行集群計(jì)算的仿真優(yōu)化求解    3.3.4  基于案例檢索的仿真優(yōu)化求解    3.3.5  兩種算法的對(duì)比與分析  3.4  基于仿真的資源配置驗(yàn)證    3.4.1  主要性能評(píng)價(jià)指標(biāo)    3.4.2  關(guān)于岸橋數(shù)量的仿真驗(yàn)證    3.4.3  關(guān)于內(nèi)部集卡配置數(shù)量的仿真驗(yàn)證    3.4.4  關(guān)于岸橋和內(nèi)部集卡配比數(shù)的仿真驗(yàn)證  3.5  碼頭內(nèi)部集卡的動(dòng)態(tài)配置    3.5.1  問(wèn)題描述    3.5.2  基于集群計(jì)算的并行遺傳算法    3.5.3  實(shí)驗(yàn)與分析  3.6  基于仿真的岸橋調(diào)度    3.6.1  問(wèn)題描述    3.6.2  基于仿真的遺傳算法求解    3.6.3  基于仿真的粒子群算法求解    3.6.4  基于仿真的模擬退火算法求解    3.6.5  不同求解算法的比較  3.7  本章小結(jié)  參考文獻(xiàn)第4章  鐵路中心站  4.1  鐵路中心站概況    4.1.1  中心站的主要功能    4.1.2  中心站的基本布局和主要設(shè)施設(shè)備    4.1.3  中心站作業(yè)的基本流程  4.2  中心站物流系統(tǒng)的仿真模型    4.2.1  仿真模型的建立    4.2.2  作業(yè)策略與仿真流程    4.2.3  仿真模型的驗(yàn)證  4.3  節(jié)省仿真代價(jià)的典型策略    4.3.1  問(wèn)題描述與基于仿真的遺傳算法的設(shè)計(jì)    4.3.2  序優(yōu)化與虛擬評(píng)價(jià)值法    4.3.3  案例檢索法    4.3.4  調(diào)整仿真次數(shù)法    4.3.5  調(diào)整仿真步長(zhǎng)法    4.3.6  仿真截?cái)喾?nbsp;   4.3.7  各策略的簡(jiǎn)要對(duì)比  4.4  基于仿真的集裝箱調(diào)運(yùn)策略優(yōu)化    4.4.1  問(wèn)題的提出與研究現(xiàn)狀    4.4.2  鐵路集裝箱中心站的調(diào)運(yùn)問(wèn)題    4.4.3  基于仿真的遺傳算法    4.4.4  實(shí)驗(yàn)與分析    4.4.5  建議的集裝箱調(diào)運(yùn)策略  4.5  本章小結(jié)  參考文獻(xiàn)第5章  集裝箱接駁運(yùn)輸  5.1  接駁運(yùn)輸問(wèn)題及研究現(xiàn)狀    5.1.1  接駁運(yùn)輸問(wèn)題    5.1.2  關(guān)于接駁運(yùn)輸問(wèn)題的現(xiàn)有研究    5.1.3  考慮空箱的資源屬性及柔性任務(wù)的研究    5.1.4  考慮額外資源約束的車輛路徑問(wèn)題    5.1.5  關(guān)于動(dòng)態(tài)pdp問(wèn)題的研究    5.1.6  關(guān)于多尺寸箱接駁運(yùn)輸?shù)难芯?nbsp; 5.2  基本接駁運(yùn)輸問(wèn)題的建模與優(yōu)化    5.2.1  問(wèn)題的定義與基本假設(shè)    5.2.2  基于daov圖的描述    5.2.3  混合整數(shù)線性規(guī)劃模型    5.2.4  兩種啟發(fā)式求解算法    5.2.5  實(shí)驗(yàn)與分析  5.3  多堆場(chǎng)多港口的情形    5.3.1  問(wèn)題描述與已知條件    5.3.2  基于daov圖的描述    5.3.3  非線性規(guī)劃模型    5.3.4  基于時(shí)間窗分隔的求解算法    5.3.5  實(shí)驗(yàn)與分析  5.4  考慮資源約束的情形    5.4.1  問(wèn)題描述與已知條件    5.4.2  數(shù)學(xué)描述    5.4.3  基于rts的求解算法    5.4.4  問(wèn)題的下界    5.4.5  實(shí)驗(yàn)與分析  5.5  考慮信息更新的情形    5.5.1  接駁任務(wù)的統(tǒng)一描述及動(dòng)態(tài)接駁運(yùn)輸問(wèn)題    5.5.2  帶臨時(shí)頂點(diǎn)集的daov圖    5.5.3  混合0—1整數(shù)規(guī)劃模型    5.5.4  基于重優(yōu)化技術(shù)的幾種求解策略    5.5.5  實(shí)驗(yàn)設(shè)定    5.5.6  求解策略的驗(yàn)證與分析  5.6  考慮多尺寸箱的情形    5.6.1  多尺寸箱接駁運(yùn)輸問(wèn)題    5.6.2  基于狀態(tài)轉(zhuǎn)換的描述方法    5.6.3  序列依賴的多旅行商模型    5.6.4  幾種基于樹搜索的求解策略    5.6.5  基于rts的求解算法    5.6.6  實(shí)驗(yàn)與分析  5.7  本章小結(jié)  參考文獻(xiàn)第6章  未來(lái)的研究方向  6.1  集裝箱物流系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與運(yùn)行方面  6.2  集裝箱運(yùn)輸與資源調(diào)度方面  6.3  優(yōu)化方法方面  6.4  本章小結(jié)  參考文獻(xiàn)
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商品評(píng)論(1條)
  • 主題:科學(xué)的書質(zhì)量好,就是價(jià)格有點(diǎn)高

    印刷設(shè)計(jì)不錯(cuò),價(jià)格太高

    2016/3/18 11:43:09
    讀者:wan***(購(gòu)買過(guò)本書)
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