掃一掃
關注中圖網
官方微博
本類五星書更多>
-
>
闖進數學世界――探秘歷史名題
-
>
中醫基礎理論
-
>
當代中國政府與政治(新編21世紀公共管理系列教材)
-
>
高校軍事課教程
-
>
思想道德與法治(2021年版)
-
>
毛澤東思想和中國特色社會主義理論體系概論(2021年版)
-
>
中醫內科學·全國中醫藥行業高等教育“十四五”規劃教材
買過本商品的人還買了
知識工程與知識管理-(第二版)-(中文版) 版權信息
- ISBN：9787302422075
- 條形碼：9787302422075 ; 978-7-302-42207-5
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
知識工程與知識管理-(第二版)-(中文版) 本書特色
知識工程是利用智能技術(人工智能、計算智能和商務智能)來建造高性能的知識系統，知識工程來源于知識管理中成熟的知識應用和知識創造，知識工程又是知識管理的技術支柱；而計算機進化規律的發掘對提高計算機應用能力和進一步促進計算機進化都有積極意義，它是介于知識工程與知識管理之間的有意義的課題。本書以“原理、實現、應用” 的講述方式，系統地介紹知識工程中的原理和開發技術、知識管理中的理論和實例，以便讀者能夠從理論和實踐兩個方面較扎實地掌握知識工程和知識管理，初步達到既掌握知識又能利用書中介紹的實現技術去開發知識系統的目標。 本書適合用作計算機科學與技術專業、信息管理與信息系統專業和系統工程專業的研究生教材，也可為大學本科高年級學生所用，同時本書也可供有關教師和科研技術人員學習參考。
知識工程與知識管理-(第二版)-(中文版) 內容簡介
知識工程是利用智能技術(人工智能、計算智能和商務智能)來建造高性能的知識系統，知識工程來源于知識管理中成熟的知識應用和知識創造，知識工程又是知識管理的技術支柱；而計算機進化規律的發掘對提高計算機應用能力和進一步促進計算機進化都有積極意義，它是介于知識工程與知識管理之間的有意義的課題。本書以“原理、實現、應用” 的講述方式，系統地介紹知識工程中的原理和開發技術、知識管理中的理論和實例，以便讀者能夠從理論和實踐兩個方面較扎實地掌握知識工程和知識管理，初步達到既掌握知識又能利用書中介紹的實現技術去開發知識系統的目標。 本書適合用作計算機科學與技術專業、信息管理與信息系統專業和系統工程專業的研究生教材，也可為大學本科高年級學生所用，同時本書也可供有關教師和科研技術人員學習參考。
知識工程與知識管理-(第二版)-(中文版) 目錄
第1章 知識工程與知識管理綜述1．1 知識工程與人工智能1．1．1 知識工程概念1．1．2 人工智能概念和發展過程1．1．3 知識系統的結構和知識工程的基礎1．2 知識工程的核心問題1．2．1 知識概念與邏輯推理1．2．2 知識表示與知識推理1．2．3 知識獲取1．3 知識管理與知識工程1．3．1 知識管理綜述1．3．2 信息管理與知識管理1．3．3 知識工程與知識產業1．3．4 知識工程和知識管理相互促進習題1
第2章 專家系統及其開發2．1 專家系統綜述2．1．1 專家系統概念2．1．2 專家系統結構和原理2．1．3 專家系統的應用與困難2．2 產生式規則專家系統2．2．1 產生式規則知識與推理2．2．2 不確定性推理2．2．3 解釋機制和事實數據庫2．2．4 產生式規則知識推理簡例2．3 元知識與兩級推理2．3．1 元知識概念2．3．2 元知識分類2．3．3 領域知識和元知識的兩級推理2．3．4 元知識的應用2．4 專家系統的黑板結構2．4．1 基本原理2．4．2 HEARSAY-Ⅱ語言識別系統2．4．3 醫療診斷專家系統2．5 專家系統開發與實例2．5．1 專家系統的開發2．5．2 專家系統工具2．5．3 單推理樹形式的專家系統2．5．4 多推理樹形式的專家系統習題2
第3章 決策支持系統與商務智能3．1 決策支持系統與智能決策支持系統3．1．1 決策支持系統與商務智能綜述3．1．2 決策資源與決策支持3．1．3 模型實驗與模型組合方案3．1．4 智能決策支持系統的設計與開發3．1．5 決策支持系統實例3．2 網絡環境的決策支持系統3．2．1 網絡環境的決策支持系統概述3．2．2 網絡環境的智能決策支持系統3．2．3 基于客戶/服務器的決策支持系統開發平臺3．2．4 基于客戶/服務器的決策支持系統實例3．3 商務智能——基于數據倉庫的決策支持系統3．3．1 商務智能概述3．3．2 數據倉庫與聯機分析處理3．3．3 基于數據倉庫的決策支持系統3．3．4 商務智能實例習題3
第4章 計算智能的仿生技術4．1 神經計算4．1．1 人工神經網絡4．1．2 反向傳播模型BP4．1．3 反向傳播模型實例分析4．1．4 神經元網絡專家系統4．2 模糊計算4．2．1 模糊集合及其運算4．2．2 模糊推理4．2．3 模糊規則的計算公式4．2．4 模糊推理方法的比較4．3 遺傳算法4．3．1 遺傳算法原理4．3．2 優化模型的遺傳算法求解4．3．3 基于遺傳算法的分類學習系統4．4 人工生命4．4．1 人工生命概述4．4．2 人工生命的研究內容和方法4．4．3 人工生命實例4．4．4 人工生命的實驗系統習題4
第5章 機器學習與數據挖掘5．1 機器學習與數據挖掘綜述5．1．1 機器學習概述5．1．2 機器學習分類5．1．3 知識發現與數據挖掘綜述5．1．4 數據濃縮與知識表示5．2 基于信息論的歸納學習方法5．2．1 基于互信息的ID3方法5．2．2 基于信息增益率的C4．5方法5．2．3 基于信道容量的IBLE方法5．3 基于集合論的歸納學習方法5．3．1 粗糙集方法5．3．2 關聯規則挖掘習題5
第6章 公式發現與變換規則的挖掘6．1 公式發現6．1．1 公式發現綜述6．1．2 物理化學定律發現系統BACON6．1．3 經驗公式發現系統FDD6．2 變換規則的知識挖掘6．2．1 適應變化環境的變換和變換規則6．2．2 變換規則知識挖掘的理論基礎6．2．3 變換規則的知識推理6．2．4 變換規則鏈的知識挖掘6．2．5 適應變化環境的變換規則元知識習題6
第7章 知識管理與知識創造7．1 知識經濟與知識管理7．1．1 知識經濟與知識管理的形成7．1．2 知識管理基本原理7．1．3 知識管理與學習型組織7．2 知識創造7．2．1 知識創造模型7．2．2 知識創造典范——開源軟件7．3 大數據與關聯知識7．3．1 從數據到決策的大數據時代7．3．2 大數據型科學研究新范式7．3．3 從關聯分析中創造新知識7．3．4 大數據的決策支持習題7
第8章 計算機進化規律的發掘8．1 計算機軟件進化規律的發掘8．1．1 數值計算的進化8．1．2 計算機程序的進化8．1．3 數據存儲的進化8．1．4 知識推理的進化8．1．5 軟件進化規律8．2 計算機硬件進化規律的發掘8．2．1 計算機硬件的理論基礎8．2．2 計算機的體系結構8．2．3 計算機硬件的進化8．2．4 計算機硬件進化規律8．3 計算機網絡進化規律的發掘8．3．1 計算機網絡的進化8．3．2 計算機網絡的進化規律8．4 計算機技術發展趨勢8．4．1 計算機軟件發展趨勢8．4．2 計算機硬件與網絡的發展趨勢習題8
附錄A 部分思考題參考答案附錄B 部分計算題答案參考文獻
展開全部
知識工程與知識管理-(第二版)-(中文版) 作者簡介
陳文偉，1963年畢業于哈爾濱工業大學計算數學專業，國防科學技術大學博士生導師，海軍兵種指揮學院教授，中國人工智能學會機器學習專業委員會榮譽副主任，中國人工智能學會可拓工程專業委員會榮譽副主任；研究方向為人工智能專家系統、決策支持系統、機器學習、數據挖掘、可拓數據挖掘、作戰指揮等；出版專著有《智能決策技術》、《數據挖掘技術》、《知識工程與知識管理》等。在《計算機學報》等學術刊物發表學術論文100多篇。 主持重大科研項目有863計劃高科技項目，“八五”、“九五”、“十五”國防預研項目，國家自然科學基金項目，中國科學院合作項目等。科研成果有國家科學進步獎二等獎1項，軍隊科學技術進步獎二、三等獎多項，國家自然科學基金項目被評為優等；指導博士生、碩士生共計78名獲得學位；開設博士生、碩士生課程多門，在教學和指導研究生中，獲國防科技大學教學優秀獎、優秀研究生導師獎多次，2015年榮獲國防科學技術大學資深研究生導師稱號。 陳晟，1998年獲國防科學技術大學信息處理專業博士學位，2006年獲清華大學工商管理碩士學位；先后服務于總裝備部、信息產業部和知名IT公司；長期從事軟件工程、軟件測試、信息化咨詢和知識管理等領域的技術和管理工作；在《計算機學報》等刊物發表20余篇學術論文；在專業領域學習和工作實施中，系統地分析和總結_r計算機軟、硬件和網絡的知識體系，并提出了技術進化的思想。
書友推薦
- >
企鵝口袋書系列·偉大的思想20:論自然選擇(英漢雙語)
- >
苦雨齋序跋文-周作人自編集
- >
有舍有得是人生
- >
李白與唐代文化
- >
龍榆生：詞曲概論/大家小書
- >
詩經-先民的歌唱
- >
唐代進士錄
- >
小考拉的故事-套裝共3冊
本類暢銷
