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知識發現與智能決策 版權信息
- ISBN：9787030413208
- 條形碼：9787030413208 ; 978-7-03-041320-8
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
知識發現與智能決策 本書特色
《知識發現與智能決策》介紹知識發現、人工智能、數據倉庫、聯機分析處理和智能決策的基本概念與相關理論基礎；分析知識發現與數據挖掘的對象與模式；綜述數據預處理的作用和方法；深入探討基于符號推理的數據挖掘方法、基于信息論思想的數據挖掘方法、基于進化思想的數據挖掘方法、基于集合論的數據挖掘方法和基于統計分析的數據挖掘方法，并將實例融入算法的具體應用；闡釋智能決策支持系統，并對數據庫與數據庫管理系統、模型庫與模型庫管理系統、方法庫與方法庫管理系統、知識庫與知識庫管理系統以及人機對話管理系統進行詳細說明，提出系統的邏輯框架和實現方案；*后給出知識發現與智能決策支持系統的應用案例。 本書可供從事知識發現與智能決策研究與開發的專業人士、技術管理人員以及從事知識發現與智能決策應用人員閱讀，同時也可供高等院校計算機、管理和信息相關專業的教師與學生閱瀆。
知識發現與智能決策 內容簡介
《知識發現與智能決策》介紹知識發現、人工智能、數據倉庫、聯機分析處理和智能決策的基本概念與相關理論基礎；分析知識發現與數據挖掘的對象與模式；綜述數據預處理的作用和方法；深入探討基于符號推理的數據挖掘方法、基于信息論思想的數據挖掘方法、基于進化思想的數據挖掘方法、基于集合論的數據挖掘方法和基于統計分析的數據挖掘方法，并將實例融入算法的具體應用；闡釋智能決策支持系統，并對數據庫與數據庫管理系統、模型庫與模型庫管理系統、方法庫與方法庫管理系統、知識庫與知識庫管理系統以及人機對話管理系統進行詳細說明，提出系統的邏輯框架和實現方案；*后給出知識發現與智能決策支持系統的應用案例。 本書可供從事知識發現與智能決策研究與開發的專業人士、技術管理人員以及從事知識發現與智能決策應用人員閱讀，同時也可供高等院校計算機、管理和信息相關專業的教師與學生閱瀆。
知識發現與智能決策 目錄
第1章 緒論 1.1 知識發現 1.2 人工智能 1.3 智能決策第2章 相關基礎理論 2.1 知識發現的理論基礎 2.2 數據倉庫的理論基礎 2.3 聯機分析處理的理論基礎 2.4 智能決策的理論基礎第3章 知識發現和數據挖掘對象與模式 3.1 知識發現的挖掘對象 3.2 知識發現的挖掘模式第4章 數據預處理 4.1 數據預處理的作用 4.2 數據預處理的方法 4.3 數據離散化方法第5章 基于符號推理的數據挖掘方法 5.1 bacon系統 5.2 fdd系統第6章 基于信息論思想的數據挖掘方法 6.1 id3方法 6.2 ible方法第7章 基于進化思想的數據挖掘方法 7.1 神經網絡 7.2 遺傳算法 7.3 人工免疫算法 7.4 蟻群算法 7.5 魚群算法 7.6 粒子群優化算法第8章 基于集合論的數據挖掘方法 8.1 模糊集合 8.2 粗糙集合 8.3 粗糙集合的擴展模型第9章 基于統計方法的數據挖掘方法 9.1 相關分析和回歸分析 9.2 方差分析 9.3 因子分析 9.4 判別分析第10章 智能決策支持系統 10.1 智能決策支持系統概述 10.2 數據庫與數據庫管理系統 10.3 模型庫與模型庫管理系統 10.4 方法庫與方法庫管理系統 10.5 知識庫與知識庫管理系統 10.6 人機對話管理系統 10.7 邏輯框架及實現方案第11章 知識發現與智能決策支持系統的應用案例 11.1 知識發現的應用 11.2 智能決策支持系統的應用 11.3 數據挖掘系統產品參考文獻
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