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Hadoop大數據處理技術基礎與實踐 版權信息
- ISBN：9787115400741
- 條形碼：9787115400741 ; 978-7-115-40074-1
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
Hadoop大數據處理技術基礎與實踐 本書特色
全書共有12章，從hadoop起源開始，介紹了hadoop的安裝和配置，并對hadoop的組件分別進行了介紹，包括hdfs分布式存儲系統，mapreduce計算框架，海量數據庫hbase，hive數據倉庫，pig、zookeeper管理系統等知識，*后對hadoop實時數據處理技術作了簡單介紹，旨在讓讀者了解當前的其它的大數據處理技術。本書除了對hadoop的理論進行說明之外，還對如何使用各組件進行了介紹，但介紹的只是基礎的使用，沒有涉及到底層的高級內容，所以本書只是起一個引導作用，旨在讓讀者了解hadoop并能夠使用hadoop的基本功能，并不是學習hadoop的完全手冊。 本書適用于高等院校的學生；是云計算專業、物聯網專業及云計算與大數據專業的核心基礎課程，也是計算機相關專業的一門新增專業課或選修課；適合于零售及云計算與大數據技術相關的培訓班等使用。
Hadoop大數據處理技術基礎與實踐 內容簡介
熱門技術 院校關注 市場空白 專家團隊 廣泛調研 內容基礎 循序漸進 資源豐富 本書的體系結構及內容做了精心的設計，實現理論指導實踐、實踐提升理論的良性循環。按照“模塊理論－模塊實踐”這一思路進行編排，通過不斷地螺旋迭代逐漸讓學生掌握hadoop的體系架構及各組件的功能及相應典型案例。在內容編寫方面，注意難點分散、循序漸進；在實例選取方面，注意實用性強、針對性強。
Hadoop大數據處理技術基礎與實踐 目錄
hadoop基礎與實踐第1章hadoop概述1.1 hadoop來源和動機1.2 hadoop體系架構1.3 hadoop與分布式開發1.4 hadoop行業應用案例分析1.4.1 hadoop在門戶網站的應用 1.4.2 hadoop在搜索引擎中的應用 1.4.3 hadoop在電商平臺中的應用1.5小結第2章hadoop安裝與配置管理 2.1 實驗準備 2.2 配置一個單節點環境 2.2.1 運行一個虛擬系統centos 2.2.2 配置網絡 2.2.3創建新的用戶組和用戶 2.2.4上傳文件到centos并配置java、hadoop環境 2.2.5 修改hadoop2.2配置文件 2.2.6修改centos主機名 2.2.7綁定hostname與ip 2.2.8關閉防火墻 2.3節點之間的免密碼通信 2.3.1什么是ssh 2.3.2 拷貝虛擬機節點 2.3.3 配置ssh免密碼登錄 2.4 hadoop的啟動和測試 2.4.1 格式化文件系統2.4.2啟動hdfs2.4.3 啟動yarn2.4.4 管理jobhistory server2.4.5 集群驗證2.4.6 需要了解的默認配置2.5動態管理節點 2.5.1 動態增加和刪除datanode 2.5.2 動態修改tasktracker2.6小結第3章hdfs技術3.1hdfs的特點3.2hdfs架構3.2.1數據塊3.2.2元數據節點與數據節點3.2.3輔助元數據節點3.2.4安全模式3.2.5負載均衡3.2.6垃圾回收3.3hdfs shell命令3.3.1文件處理命令3.3.2dfsadmin命令3.3.3namenode命令3.3.4fsck命令3.3.5pipes命令3.3.6job命令3.4hdfs中java api的使用3.4.1上傳文件3.4.2新建文件3.4.3查看文件詳細信息3.4.4下載文件3.5rpc通信3.5.1反射機制3.5.2代理模式與動態代理3.5.3hadoop rpc機制與源碼分析3.6小結第4章map/reduce技術4
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Hadoop大數據處理技術基礎與實踐 作者簡介
安俊秀，女，教授，西安交通大學攻讀計算機科學與技術專業，獲工學碩士學位。中國計算機學會高級會員；中國電子學會高級會員；成都市科技攻關計劃評審專家；成都軍區項目評審專家；汕尾市科技顧問團首席顧問。 在科研工作方面，一直從事云計算與大數據、信息智能搜索與計算社會方面的研究工作。近五年來就此發表論文40余篇，其中**作者20余篇，核心期刊以上占15余篇。主編或參與完成專著3部、教材4部，6部由***出版社出版。獲得國家發明專利2項（2014授權），實用新型專利授權12項。獲得軟件著作權13項？蒲许椖20項，其中作為項目負責人承擔省部級項目3項；作為主研人員參與***項目6項、省級項目6項。
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