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信息融合工程實踐-技術與方法 版權信息
- ISBN：9787118101126
- 條形碼：9787118101126 ; 978-7-118-10112-6
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
信息融合工程實踐-技術與方法 本書特色
趙宗貴、刁聯旺、李君靈、翟海濤編著的《信息 融合工程實踐——技術與方法》共分為10章。第1章 描述了當前信息融合研究動態，建立了人在感知環中 的信息融合模式。第2章給出了工程應用的信息關聯 ／相關的內涵、度量與判定方法。第3章介紹了基于 動態規劃、hough變換和粒子濾波的檢測前跟蹤（tbd ）原理和實現算法，以及多傳感器tbd設想。第4章介 紹了作戰識別（cid）的概念和體系結構、基于信息 熵的信息差異度量方法及其在cid中的應用。第5章闡 述了高階運動目標狀態估計方法，導出了二階運動目 標狀態估計的充分統計量，提出并證明了兩種目標參 數辨識方法。第6章描述了可觀測性概念，導出了運 動探測平臺純方位目標跟蹤的可觀測性條件。第7章 建立了全局和距離精度準則下純方位跟蹤平臺*優軌 跡模型及數值求解方法，以實現單平臺目標隱蔽跟蹤 。第8章導出了多站貝葉斯目標定位點估計和區域估 計，以實現多站純方位目標定位精度的定量分析。第 9章建立了基于任務關注內容和人視覺感知的圖像融 合評價指標，并與傳統的圖像質量指標進行了比較。 第10章描述了人在融合系統中的認知作用，以及用戶 參與和主導的融合系統需要解決的問題。每章都給出 了仿真驗證或工程應用案例，以饗讀者。 本書適用于電子信息系統工程技術人員，也可以 作為自動化、計算機工程和電子信息系統工程等專業 的參考書。
信息融合工程實踐-技術與方法 內容簡介
本書針對信息融合領域技術發展的兩個主要方向：“信號/數據級多傳感器信號融合目標檢測技術”和“作戰識別融合技術”，描述了這兩項技術的現狀、難點和解決途徑，給出了大量仿真和應用案例。本書重點描述目標探測前跟蹤（TBO）技術、信息關聯/相關技術、作戰識別（CID）融合方法、單平臺角度跟蹤可觀測性與優化軌跡控制、目標跟蹤中的優化算法，以及人在信息融合中的效用等內容。
信息融合工程實踐-技術與方法 目錄
第1章 多源信息融合綜述
1.1 信息融合學科發展簡述
1.2 信息融合技術研究動態
1.3 信息融合模式
1.3.1 jdl信息融合過程頂層模型
1.3.2 第三代信息融合模型
1.4 信息融合的優勢
1.4.1 范圍擴展優勢
1.4.2 統計優勢
1.4.3 互補優勢
1.4.4 識別和判定優勢
1.4.5 應用支持優勢
1.5 信息融合面臨的挑戰性問題
1.6 信息融合中的奧秘
參考文獻
第2章 信息關聯／相關的概念與實現技術
2.1 感知領域中的信息關聯／相關概念
2.2 信息關聯／相關的內涵
2.2.1 信號級融合結構中的信息關聯
2.2.2 點跡（數據和特征）級融合結構中的信息關聯
2.2.3 判定級融合結構中的信息相關
2.2.4 關聯與相關概念的差異
2.3 關聯／相關中的不確定性
2.3.1 關聯／相關中的不確定性概念
2.3.2 目標定位與跟蹤中的不確定性表現
2.3.3 不確定性對關聯／相關效果的影響
2.4 關聯／相關度量參數及其計算
2.4.1 狀態差異的直接度量計算
2.4.2 狀態差異的綜合度量
2.4.3 屬性差異度量
2.4.4 差異信息識別應用原理
2.5 關聯／相關的判定方法
2.5.1 基于狀態偏差的關聯／相關硬判定
2.5.2 基于一階狀態偏差似然函數的關耳毛／相關判定
2.5.3 基于二階狀態偏差似然函數的相關判定
2.6 有源雷達與esm傳感器目標關聯判定方法
2.6.1 問題描述
2.6.2 兩假設單／雙門限關聯判定方法
2.6.3 三門限關聯判定公式
2.7 關聯／相關應用案例
2.7.1 基于狀態偏差的點跡-航跡統計關聯算法
2.7.2 考慮信號輻射角度的esm探測與多雷達目標關聯
2.7.3 基于gam模型的esm測量與雷達目標關聯
參考文獻
第3章 目標檢測前跟蹤技術
3.1 檢測前跟蹤技術概述
3.1.1 檢測后跟蹤與檢測前跟蹤
3.1.2 檢測前跟蹤技術現狀
3.1.3 檢測前跟蹤技術的典型方法
3.1.4 檢測前跟蹤技術的主要性能評價指標
3.2 dp-tbd技術
3.2.1 動態規劃（dp）
3.2.2 dp-tbd技術原理
3.2.3 dp-tbd設計實現方法
3.2.4 dp-tbd檢測性能分析
3.2.5 dp-tbd檢測性能和效果仿真
3.3 基于hough變換的檢測前跟蹤技術
3.3.1 hough變換概念及其在信號檢測中的作用
3.3.2 基于hough變換的檢測前跟蹤方法
3.3.3 基于hough變換檢測前跟蹤仿真案例
3.3.4 基于hough變換的目標檢測應用分析
3.4 基于粒子濾波的檢測前跟蹤
3.4.1 粒子濾波原理和實現方法
3.4.2 pf-tbd目標與傳感器觀測模型
3.4.3 基于貝葉斯估計的pf-tbd算法
3.4.4 pf-tbd仿真案例
3.5 多雷達融合檢測前跟蹤設想
3.5.1 多雷達檢測前跟蹤的優勢
3.5.2 信號配準
3.5.3 多雷達檢測前跟蹤策略
3.6 小結
參考文獻
第4章 作戰識別融合結構、方法與應用
第5章 目標跟蹤優化算法與應用
第6章 純方位目標跟蹤系統的可觀測性分析
第7章 純方位跟蹤平臺的*優運動軌跡
第8章 多站純方位目標定位
第9章 基于視覺感知的圖像融合及融合質量評價
第10章 人在信息融合系統中的作用
1.1 信息融合學科發展簡述
1.2 信息融合技術研究動態
1.3 信息融合模式
1.3.1 jdl信息融合過程頂層模型
1.3.2 第三代信息融合模型
1.4 信息融合的優勢
1.4.1 范圍擴展優勢
1.4.2 統計優勢
1.4.3 互補優勢
1.4.4 識別和判定優勢
1.4.5 應用支持優勢
1.5 信息融合面臨的挑戰性問題
1.6 信息融合中的奧秘
參考文獻
第2章 信息關聯／相關的概念與實現技術
2.1 感知領域中的信息關聯／相關概念
2.2 信息關聯／相關的內涵
2.2.1 信號級融合結構中的信息關聯
2.2.2 點跡（數據和特征）級融合結構中的信息關聯
2.2.3 判定級融合結構中的信息相關
2.2.4 關聯與相關概念的差異
2.3 關聯／相關中的不確定性
2.3.1 關聯／相關中的不確定性概念
2.3.2 目標定位與跟蹤中的不確定性表現
2.3.3 不確定性對關聯／相關效果的影響
2.4 關聯／相關度量參數及其計算
2.4.1 狀態差異的直接度量計算
2.4.2 狀態差異的綜合度量
2.4.3 屬性差異度量
2.4.4 差異信息識別應用原理
2.5 關聯／相關的判定方法
2.5.1 基于狀態偏差的關聯／相關硬判定
2.5.2 基于一階狀態偏差似然函數的關耳毛／相關判定
2.5.3 基于二階狀態偏差似然函數的相關判定
2.6 有源雷達與esm傳感器目標關聯判定方法
2.6.1 問題描述
2.6.2 兩假設單／雙門限關聯判定方法
2.6.3 三門限關聯判定公式
2.7 關聯／相關應用案例
2.7.1 基于狀態偏差的點跡-航跡統計關聯算法
2.7.2 考慮信號輻射角度的esm探測與多雷達目標關聯
2.7.3 基于gam模型的esm測量與雷達目標關聯
參考文獻
第3章 目標檢測前跟蹤技術
3.1 檢測前跟蹤技術概述
3.1.1 檢測后跟蹤與檢測前跟蹤
3.1.2 檢測前跟蹤技術現狀
3.1.3 檢測前跟蹤技術的典型方法
3.1.4 檢測前跟蹤技術的主要性能評價指標
3.2 dp-tbd技術
3.2.1 動態規劃（dp）
3.2.2 dp-tbd技術原理
3.2.3 dp-tbd設計實現方法
3.2.4 dp-tbd檢測性能分析
3.2.5 dp-tbd檢測性能和效果仿真
3.3 基于hough變換的檢測前跟蹤技術
3.3.1 hough變換概念及其在信號檢測中的作用
3.3.2 基于hough變換的檢測前跟蹤方法
3.3.3 基于hough變換檢測前跟蹤仿真案例
3.3.4 基于hough變換的目標檢測應用分析
3.4 基于粒子濾波的檢測前跟蹤
3.4.1 粒子濾波原理和實現方法
3.4.2 pf-tbd目標與傳感器觀測模型
3.4.3 基于貝葉斯估計的pf-tbd算法
3.4.4 pf-tbd仿真案例
3.5 多雷達融合檢測前跟蹤設想
3.5.1 多雷達檢測前跟蹤的優勢
3.5.2 信號配準
3.5.3 多雷達檢測前跟蹤策略
3.6 小結
參考文獻
第4章 作戰識別融合結構、方法與應用
第5章 目標跟蹤優化算法與應用
第6章 純方位目標跟蹤系統的可觀測性分析
第7章 純方位跟蹤平臺的*優運動軌跡
第8章 多站純方位目標定位
第9章 基于視覺感知的圖像融合及融合質量評價
第10章 人在信息融合系統中的作用
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信息融合工程實踐-技術與方法 作者簡介
趙宗貴，男，1943年2月12日生，黑龍江鐵力市人，1965年7月畢業于哈爾濱工業大學計算數學專業，研究員，博士生導師。曾任電子工業部第二十八研究所科技委主任、副總工程師，總裝備部電子信息系統綜合技術專業組專家，中國電子學會會士，江蘇省系統工程學會副理事長。長期從事C4ISR系統論證、設計和研制工作，曾任空軍、海軍、陸軍多項大型電子系統工程主師、副總師、總師。獲國家科技進步一等獎和電子部科技進步特等獎1項，部委科技進步一等獎2項、二等獎3項，以及光華科技基金獎。1998年被授予國家中青年有突出貢獻專家稱號，1993年享受國務院特殊津貼。指導信息融合等領域博士10名、博士后20余名。參加撰寫專著2部，主筆撰寫《信息融合概念、方法與應用》、《信息融合工程實踐——技術與方法》等專著。發表學術論文80余篇。 刁聯旺，男，1965年10月生，安徽五河縣人，工學博士，研究員，碩士生導師。中國航空學會信息融合專業委員會委員。2004年于南京理工大學人工智能與模式識別專業獲工學博士學位，主要從事作戰指揮決策、信息融合理論等方面的教學與科研工作，主持多項軍隊軍事理論課題和總裝國防裝備預研項目，獲軍隊科技進步獎共9項。發表學術論文40余篇，其中10余篇被EI檢索，出版學術專著4部。
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