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SQL Server數據挖掘與商業智能基礎及案例實戰 版權信息
- ISBN:9787517035411
- 條形碼:9787517035411 ; 978-7-5170-3541-1
- 裝幀:一般膠版紙
- 冊數:暫無
- 重量:暫無
- 所屬分類:>>
SQL Server數據挖掘與商業智能基礎及案例實戰 本書特色
本書全面介紹了數據挖掘與商業智能的基本概念與原理,包括經典理論與趨勢發展,并深入敘述了各種數據挖掘的技術與典型應用。通過本書的學習,讀者可以對數據挖掘與商業智能的整體結構、概念、原理、技術和發展有深入的了解和認識。 本書共四部分:**部分介紹數據倉庫、數據挖掘與商業智能之間的關系;第二部分對microsoft sql sen,er的整體架構進行介紹,并詳細闡述直接與數據挖掘相關的兩個服務:分析服務和報表服務;第三部分逐一闡述microsoft sql server中包含的九種數據挖掘模型;第四部分提供四個數據挖掘的案例以及數據挖掘模型的評估,通過模仿練習,讀者可獲得實際的數據挖掘經驗,稍加修改就能在自己所處的領域中加以應用。
SQL Server數據挖掘與商業智能基礎及案例實戰 內容簡介
本書內容包括經典理論和趨勢發展, 并深入敘述了各種數據挖掘的技術與典型應用。以Microsoft SQL Server 2014的數據挖掘模塊進行介紹。
SQL Server數據挖掘與商業智能基礎及案例實戰 目錄
1-1商業智能
1.1.1什么是商業智能
1—1-2商業智能作用及意義
1-1—3商業智能架構
1.1—4商業智能中的挑戰
1.2數據挖掘
1.3大數據
1-3.1何謂大數據
1—3—2大數據的應用
1-4云計算
chapter 2數據倉庫
2-1數據倉庫定義
2.2數據倉庫特性
2.3數據倉庫架構
2.4創建數據倉庫的目的
2-5數據倉庫的運用
2-6數據倉庫的管理
2—7 no sql數據庫
2—7—1 key—value型數據庫
2.7.2內存數據庫(ha.memory database)
2—7—3文件數據庫(document database)
2—7—4圖形數據庫(graph database)
2-8 hadoop
chapter 3數據挖掘簡介
3-1數據挖掘的定義
3—2數據挖掘的重要性
3.3數據挖掘的功能
3—4數據挖掘的步驟
3-5數據挖掘建模的標準crisp—dm
3-6數據挖掘的應用
3—7數據挖掘軟件介紹
3-8數據挖掘與excel
chapter4數據挖掘的主要方法
4-1回歸分析(regressionanalysis)
4-1—1簡單線性回歸分析(simple linear regressionanalysis
4-1—2多元回歸分析(multiple regressi analysis)
4-1—3脊回歸分析(ridge regression analysis
4-1—4邏輯回歸分析(logistic regressior
……
SQL Server數據挖掘與商業智能基礎及案例實戰 作者簡介
謝邦昌 教授,生物統計學博士 首都經貿大學統計學院客座教授兼博士班導師中央財經大學統計學院客座教授兼博士班導師上海財經大學統計學系客座教授西南財經大學統計學院客座教授西安財經學院統計學院客座教授天津財經大學統計學院客座教授山東財經大學統計學院客座教授廣西財經學院客座教授新疆財經學院客座教授中國統計學會理事中華數據挖掘協會榮譽理事長中華市場研究協會理事長東森集團大數據首席顧問中國國家統計局教材編審委員中國統計教育學會理事兼高級顧問中國人民大學統計學院客座教授廈門大學統計學系客座教授、數據挖掘中心常務副主任兼博士班。
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