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經濟預測模型的MATLAB GUI開發及應用 版權信息
- ISBN：9787111504924
- 條形碼：9787111504924 ; 978-7-111-50492-4
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
經濟預測模型的MATLAB GUI開發及應用 本書特色
本書介紹了matlabgui的基礎知識，使用guide創建了經濟預測中的數據統計分析系統以及移動平均法、指數平滑法、季節指數法、時間序列分解法、曲線擬合法、神經網絡法、arma模型、馬氏鏈模型、灰色模型等九大模型預測系統的gui。書中詳細給出了各種預測系統的界面布局、控件屬性設計、程序編寫和產生具有功能的gui等系統開發全過程，讀者只需按照書中操作步驟操作，就能夠輕而易舉地呈現書中所開發的系統界面。與此同時，開發的系統界面清晰美觀，操作簡單，便于使用，用戶只需輸入案例數據，使用鼠標單擊按鈕，即可呈現預測結果及可視化圖形，真正實現了經濟預測問題的簡單化處理。本書可作為經濟學、金融學、統計學以及計算機等專業學習經濟預測模型、開發gui系統的教學用書，同時，其開發的系統軟件也為廣大讀者和用戶提供了模型預測工具。
經濟預測模型的MATLAB GUI開發及應用 內容簡介
本書介紹了MATLABGUI的基礎知識，使用GUIDE創建了經濟預測中的數據統計分析系統以及移動平均法、指數平滑法、季節指數法、時間序列分解法、曲線擬合法、神經網絡法、ARMA模型、馬氏鏈模型、灰色模型等九大模型預測系統的GUI。書中詳細給出了各種預測系統的界面布局、控件屬性設計、程序編寫和產生具有功能的GUI等系統開發全過程，讀者只需按照書中操作步驟操作，就能夠輕而易舉地呈現書中所開發的系統界面。與此同時，開發的系統界面清晰美觀，操作簡單，便于使用，用戶只需輸入案例數據，使用鼠標單擊按鈕，即可呈現預測結果及可視化圖形，真正實現了經濟預測問題的簡單化處理。本書可作為經濟學、金融學、統計學以及計算機等專業學習經濟預測模型、開發GUI系統的教學用書，同時，其開發的系統軟件也為廣大讀者和用戶提供了模型預測工具。
經濟預測模型的MATLAB GUI開發及應用 目錄
前言
第1章matlab gui應用基礎
1.1guide界面基本內容
1.1.1guide啟動及界面組成
1.1.2輸出編輯器
1.1.3控件功能與屬性
1.1.4界面存儲及運行
1.1.5回調函數
1.2gui的創建過程
1.3對話框設計
1.4經濟預測模型主系統界面
第2章數據統計分析系統
2.1描述性統計
2.1.1基本統計量
2.1.2統計作圖
2.1.3參數估計
2.1.4樣本分布檢驗
2.1.5概率密度函數
2.2數據統計分析gui開發
2.2.1數據統計分析系統主界面
2.2.2統計量計算界面
2.2.3樣本分布判斷界面
2.2.4繪制數據比較圖界面
2.3應用實例
2.3.1股票數據的概率分布判斷
2.3.2社會消費品零售總額比較圖
第3章移動平均法預測系統
3.1移動平均法原理
3.1.1一次移動平均法
3.1.2二次移動平均法
3.2移動平均法gui開發
3.3應用實例
3.3.1全社會固定資產投資完成額
預測
3.3.2社會消費品零售總額預測
第4章指數平滑法預測系統
4.1指數平滑法原理
4.1.1一次指數平滑法
4.1.2二次指數平滑法
4.1.3雙參數線性指數平滑法
4.1.4三次指數平滑法
4.2指數平滑法gui開發
4.2.1指數平滑法預測系統界面
4.2.2**平滑系數查找系統界面
4.3應用實例
4.3.1國內生產總值預測
4.3.2全部工業增加值預測
第5章季節指數法預測系統
5.1季節指數法原理
5.1.1季節性水平模型
5.1.2季節性趨勢模型
5.1.3季節性環比法模型
5.2季節指數法gui開發
5.3應用實例
5.3.1社會消費品零售總額預測
5.3.2城鎮居民人均可支配收入預測
第6章時間序列分解法預測系統
6.1時間序列分解法原理
6.1.1時間序列數據的影響因素
6.1.2時間序列乘法分解模型
6.1.3確定各因素方法
6.2時間序列分解法gui開發
6.3應用實例
6.3.1城鎮居民人均消費性支出
預測
6.3.2固定資產投資價格指數預測
第7章arma模型預測系統
7.1arma模型原理
7.1.1arma模型的基本形式
7.1.2arma模型相關性分析及識別
7.1.3arma模型參數估計
7.1.4arma模型預測
7.2arma模型gui開發
7.3應用實例
7.3.1居民消費價格指數預測
7.3.2商品消費價格指數預測
7.3.3利用arma法預測股票
收盤價
第8章曲線擬合法預測系統
8.1曲線擬合法模型原理
8.1.1多項式擬合模型
8.1.2一元線性回歸模型
8.1.3可線性化的曲線回歸模型
8.1.4多元線性回歸模型
8.2曲線擬合法gui開發
8.2.1曲線擬合法預測系統主界面
8.2.2多項式擬合法界面
8.2.3多元線性回歸法界面
8.2.4曲線回歸法界面
8.3應用實例
8.3.1我國人口預測模型
8.3.2投資額與gdp的相關分析
8.3.3全部工業增加值與其他因素
之間的多元回歸
第9章馬氏鏈模型預測系統
9.1馬氏鏈模型原理
9.1.1馬氏鏈基本概念
9.1.2馬氏鏈預測理論
9.1.3期望利潤預測理論
9.1.4加權馬氏鏈法預測步驟
9.2馬氏鏈模型gui開發
9.2.1馬氏鏈模型預測系統主界面
9.2.2股票走勢預測界面
9.2.3市場占有率預測界面
9.2.4期望利潤預測界面
9.2.5設備維修策略選擇界面
9.2.6加權馬氏鏈法預測界面
9.3應用實例
9.3.1公司股票價格走勢預測
9.3.2企業市場占有率預測
9.3.3商場期望利潤預測
9.3.4企業**維修策略的選擇
9.3.5利用加權馬氏鏈法預測
上證指數走勢
第10章灰色模型預測系統
10.1灰色預測模型原理
10.1.1基本概念
10.1.2灰色預測gm(1,1)模型
10.1.3灰色災變預測模型
10.2灰色模型gui開發
10.2.1灰色模型預測系統主界面
10.2.2gm(1,1)模型預測界面
10.2.3灰色災變預測界面
10.3應用實例
10.3.1房地產開發投資完成額預測
10.3.2股票灰色災變預測
第11章神經網絡法預測系統
11.1神經網絡法原理
11.1.1bp神經網絡法基本理論
11.1.2bp神經網絡的matlab函數
11.2神經網絡法gui開發
11.2.1神經網絡法預測系統主界面
11.2.2多指標神經網絡法界面
11.2.3單指標神經網絡法界面
11.3應用實例
11.3.1多指標的股票開盤價預測
11.3.2單指標的股票開盤價預測
11.3.3單指標的國房景氣指數預測
參考文獻
第1章matlab gui應用基礎
1.1guide界面基本內容
1.1.1guide啟動及界面組成
1.1.2輸出編輯器
1.1.3控件功能與屬性
1.1.4界面存儲及運行
1.1.5回調函數
1.2gui的創建過程
1.3對話框設計
1.4經濟預測模型主系統界面
第2章數據統計分析系統
2.1描述性統計
2.1.1基本統計量
2.1.2統計作圖
2.1.3參數估計
2.1.4樣本分布檢驗
2.1.5概率密度函數
2.2數據統計分析gui開發
2.2.1數據統計分析系統主界面
2.2.2統計量計算界面
2.2.3樣本分布判斷界面
2.2.4繪制數據比較圖界面
2.3應用實例
2.3.1股票數據的概率分布判斷
2.3.2社會消費品零售總額比較圖
第3章移動平均法預測系統
3.1移動平均法原理
3.1.1一次移動平均法
3.1.2二次移動平均法
3.2移動平均法gui開發
3.3應用實例
3.3.1全社會固定資產投資完成額
預測
3.3.2社會消費品零售總額預測
第4章指數平滑法預測系統
4.1指數平滑法原理
4.1.1一次指數平滑法
4.1.2二次指數平滑法
4.1.3雙參數線性指數平滑法
4.1.4三次指數平滑法
4.2指數平滑法gui開發
4.2.1指數平滑法預測系統界面
4.2.2**平滑系數查找系統界面
4.3應用實例
4.3.1國內生產總值預測
4.3.2全部工業增加值預測
第5章季節指數法預測系統
5.1季節指數法原理
5.1.1季節性水平模型
5.1.2季節性趨勢模型
5.1.3季節性環比法模型
5.2季節指數法gui開發
5.3應用實例
5.3.1社會消費品零售總額預測
5.3.2城鎮居民人均可支配收入預測
第6章時間序列分解法預測系統
6.1時間序列分解法原理
6.1.1時間序列數據的影響因素
6.1.2時間序列乘法分解模型
6.1.3確定各因素方法
6.2時間序列分解法gui開發
6.3應用實例
6.3.1城鎮居民人均消費性支出
預測
6.3.2固定資產投資價格指數預測
第7章arma模型預測系統
7.1arma模型原理
7.1.1arma模型的基本形式
7.1.2arma模型相關性分析及識別
7.1.3arma模型參數估計
7.1.4arma模型預測
7.2arma模型gui開發
7.3應用實例
7.3.1居民消費價格指數預測
7.3.2商品消費價格指數預測
7.3.3利用arma法預測股票
收盤價
第8章曲線擬合法預測系統
8.1曲線擬合法模型原理
8.1.1多項式擬合模型
8.1.2一元線性回歸模型
8.1.3可線性化的曲線回歸模型
8.1.4多元線性回歸模型
8.2曲線擬合法gui開發
8.2.1曲線擬合法預測系統主界面
8.2.2多項式擬合法界面
8.2.3多元線性回歸法界面
8.2.4曲線回歸法界面
8.3應用實例
8.3.1我國人口預測模型
8.3.2投資額與gdp的相關分析
8.3.3全部工業增加值與其他因素
之間的多元回歸
第9章馬氏鏈模型預測系統
9.1馬氏鏈模型原理
9.1.1馬氏鏈基本概念
9.1.2馬氏鏈預測理論
9.1.3期望利潤預測理論
9.1.4加權馬氏鏈法預測步驟
9.2馬氏鏈模型gui開發
9.2.1馬氏鏈模型預測系統主界面
9.2.2股票走勢預測界面
9.2.3市場占有率預測界面
9.2.4期望利潤預測界面
9.2.5設備維修策略選擇界面
9.2.6加權馬氏鏈法預測界面
9.3應用實例
9.3.1公司股票價格走勢預測
9.3.2企業市場占有率預測
9.3.3商場期望利潤預測
9.3.4企業**維修策略的選擇
9.3.5利用加權馬氏鏈法預測
上證指數走勢
第10章灰色模型預測系統
10.1灰色預測模型原理
10.1.1基本概念
10.1.2灰色預測gm(1,1)模型
10.1.3灰色災變預測模型
10.2灰色模型gui開發
10.2.1灰色模型預測系統主界面
10.2.2gm(1,1)模型預測界面
10.2.3灰色災變預測界面
10.3應用實例
10.3.1房地產開發投資完成額預測
10.3.2股票灰色災變預測
第11章神經網絡法預測系統
11.1神經網絡法原理
11.1.1bp神經網絡法基本理論
11.1.2bp神經網絡的matlab函數
11.2神經網絡法gui開發
11.2.1神經網絡法預測系統主界面
11.2.2多指標神經網絡法界面
11.2.3單指標神經網絡法界面
11.3應用實例
11.3.1多指標的股票開盤價預測
11.3.2單指標的股票開盤價預測
11.3.3單指標的國房景氣指數預測
參考文獻
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