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露天礦山邊坡和排土場災害預警及控制技術 版權信息
- ISBN：9787502468620
- 條形碼：9787502468620 ; 978-7-5024-6862-0
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
露天礦山邊坡和排土場災害預警及控制技術 本書特色
《露天礦山邊坡和排土場災害預警及控制技術》是國家“十二五”科技支撐重點項目“露天礦山災害預警與控制技術研究及示范”課題的研究成果。主要內容包括4個部分：高陡邊坡變形失穩控制關鍵技術、排土場致災機理與滑坡模式分析方法、排土場監測預警與控制關鍵技術、災害預警及應急救援關鍵技術。 《露天礦山邊坡和排土場災害預警及控制技術》在深入調查、研究露天礦山邊坡和排土場災害預警技術及方法的基礎上，研究大型露天礦山邊坡和排土場災害預警指標體系，包括短期及中長期兩類預警指標體系，該指標體系密切聯系礦山邊坡和排土場災害的類型、發生發展規律，并結合礦山生產的實際，具有很強的針對性和可操作性。在對比分析各種指標權重確定方法的基礎上，采用G1法、未確知有理數法、基于粗糙集理論的專家打分法來確定預警指標的權重，使權重的確定更加客觀、可靠。 本書分析、研究了各種預警方法和災害類型響應機制，提出了具有知識庫和自學習功能的災害智能預警技術，采用基于可拓理論和RBF神經網絡方法進行露天礦山邊坡和排土場災害的短期預警，采用BP神經網絡方法和案例推理方法進行露天礦山邊坡和排土場災害的中長期預警，使預警更加靈活、方便。 根據露天礦山邊坡和排土場災害預警的實際情況，在分析邊坡和排土場災害控制對策的基礎上，重點研究分層多次高壓注漿預應力錨固技術的加固作用機理、施工方法及效果評估方法，優化施工工藝參數并在礦山進行了實際應用，保證了試驗礦山的邊坡及排土場安全。 本書研究建立了露天礦山邊坡和排土場重大災害事故應急救援體系，開發露天礦山邊坡和排土場災害應急救援指揮系統，提出了露天礦山邊坡和排土場應急救援技術要求標準，能*大限度減少坡和排土場重大災害的損失。
露天礦山邊坡和排土場災害預警及控制技術 內容簡介
《露天礦山邊坡和排土場災害預警及控制技術》內容包括露天礦山邊坡和排土場災害預警技術研究現狀、露天礦山邊坡和排土場災害預警的基礎理論、露天礦山邊坡和排土場災害預警指標體系、露天礦山邊坡和排土場災害預警指標的權重研究、露天礦山邊坡和排土場災害預警方法及應用。 《露天礦山邊坡和排土場災害預警及控制技術》結合實際建立了預警系統，并以試驗為依據提出了滑坡控制技術，內容非常實用。
露天礦山邊坡和排土場災害預警及控制技術 目錄
1 露天礦山邊坡和排土場災害預警技術研究現狀
1.1 邊坡和排土場災害分析
1.2 邊坡穩定性分析的研究現狀
1.3 邊坡失穩控制技術的研究現狀
1.4 邊坡和排土場災害預警方法的研究現狀
邊坡和排土場災害應急救援系統的研究現狀
2 露天礦山邊坡和排土場災害預警的基礎理論
2.1 指標權重確定的基礎理論（含確定方法、G1法理論、未確知有理數法理論、粗糙集理論）
2.2 預警方法的基礎理論（含可拓理論、神經網絡、案例推理）
2.3 事故應急救援的基礎理論（系統構成、響應過程等）
3 露天礦山邊坡和排土場災害預警指標體系
3.1 體系的建立原則和方法
3.2 短期和中長期指標體系
3.3 指標的預警準則
4 露天礦山邊坡和排土場災害預警指標的權重研究
4.1 基于未確知有理數的短期預警指標權重的確定
4.2 基于粗糙集的短期預警指標權重的確定
4.3 基于G1法的中長期預警指標權重的確定
5 露天礦山邊坡和排土場災害預警方法及應用
5.1 預警方法的選取
5.2基于可拓理論的排土場災害短期預警方法的研究及應用
5.3 基于RBF神經網絡的邊坡災害短期預警方法的研究及應用
5.4 基于BP神經網絡的邊坡災害中長期預警方法的研究及應用
5.5 基于案例推理的排土場災害中長期預警方法的研究及應用
6 露天礦山邊坡和排土場災害控制對策
6.1邊坡失穩控制方法體系研究
6.2分層多次高壓注漿預應力錨固技術機理研究
復合錨桿樁技術機理研究
7 分層多次高壓注漿預應力錨固技術研究
7.1 高壓注漿錨固技術應力分布實驗室研究
7.2 分層多次高壓注漿現場試驗
7.3 邊坡失穩控制技術的計算機模擬
8 露天礦山邊坡和排土場災害應急救援系統的研究
8.1 邊坡和排土場災害應急救援體系的建立
8.2 露天礦邊坡和排土場災害應急救援系統總體設計
8.3 露天礦邊坡和排土場災害應急救援系統的功能實現
1.1 邊坡和排土場災害分析
1.2 邊坡穩定性分析的研究現狀
1.3 邊坡失穩控制技術的研究現狀
1.4 邊坡和排土場災害預警方法的研究現狀
邊坡和排土場災害應急救援系統的研究現狀
2 露天礦山邊坡和排土場災害預警的基礎理論
2.1 指標權重確定的基礎理論（含確定方法、G1法理論、未確知有理數法理論、粗糙集理論）
2.2 預警方法的基礎理論（含可拓理論、神經網絡、案例推理）
2.3 事故應急救援的基礎理論（系統構成、響應過程等）
3 露天礦山邊坡和排土場災害預警指標體系
3.1 體系的建立原則和方法
3.2 短期和中長期指標體系
3.3 指標的預警準則
4 露天礦山邊坡和排土場災害預警指標的權重研究
4.1 基于未確知有理數的短期預警指標權重的確定
4.2 基于粗糙集的短期預警指標權重的確定
4.3 基于G1法的中長期預警指標權重的確定
5 露天礦山邊坡和排土場災害預警方法及應用
5.1 預警方法的選取
5.2基于可拓理論的排土場災害短期預警方法的研究及應用
5.3 基于RBF神經網絡的邊坡災害短期預警方法的研究及應用
5.4 基于BP神經網絡的邊坡災害中長期預警方法的研究及應用
5.5 基于案例推理的排土場災害中長期預警方法的研究及應用
6 露天礦山邊坡和排土場災害控制對策
6.1邊坡失穩控制方法體系研究
6.2分層多次高壓注漿預應力錨固技術機理研究
復合錨桿樁技術機理研究
7 分層多次高壓注漿預應力錨固技術研究
7.1 高壓注漿錨固技術應力分布實驗室研究
7.2 分層多次高壓注漿現場試驗
7.3 邊坡失穩控制技術的計算機模擬
8 露天礦山邊坡和排土場災害應急救援系統的研究
8.1 邊坡和排土場災害應急救援體系的建立
8.2 露天礦邊坡和排土場災害應急救援系統總體設計
8.3 露天礦邊坡和排土場災害應急救援系統的功能實現
展開全部
露天礦山邊坡和排土場災害預警及控制技術 節選
《露天礦山邊坡和排土場災害預警及控制技術》： 目前，確定中心的常用方法有以下幾類： （1）隨機選取RBF中心（直接計算法）。這是確定RBF中心一種*簡單的方法，RBF中心從輸入樣本數據中隨機選取且固定。這樣隱單元輸出就是已知向量，網絡的連接權就可通過解線性方程組來確定。對于給定的問題，如果樣本數據的分布具有典型性，則此方法是一種簡單可行的方法。但在大多數情況下，由于輸入數據樣本具有一定的冗余性，這種中心的選取方法就顯得無能為力了。 （2）有監督學習選取RBF中心。在這種方法中，RBF中心以及網絡的其他自由參數都是通過有監督的學習來確定的，一般是通過梯度下降法、共軛梯度法等方法來確定。 （3）自組織學習算法選取RBF中心。在這種方法中，RBF網絡的中心通過自組織學習來確定其位置。自組織學習的目的是使RBF網絡的中心位于輸入空間重要的區域，使選取的中心形成一個特定的分布規律，它表征著輸入樣本空間的固有特征。 （4）正交回歸方法選取RBF中心。這是一種重要的RBF網絡學習方法，RBF中心從樣本數據中按照一定規則合理地選取，隱層單元數目在學習過程中動態調節，并且可以保證學習誤差不大于給定值。 （5）采用進化優選算法選取RBF網絡中心。該方法利用進化策略在求解空間內對選擇路徑進行多點隨機搜索，并找出*優路徑。由于進化策略的隨機性，因此所有的選擇路徑都有可能被搜索，這使它有可能找到網絡全局*優解。 ……
露天礦山邊坡和排土場災害預警及控制技術 作者簡介
謝振華，生于1968年8月，北京科技大學教授，主持和參加了國家科技攻關、國家自然科學基金等科研項目30多項。獲得教學及科研獎多項，在北京科技大學學報、金屬礦山等刊物及學術會議上發表學術論文80多篇，主編教材和專著20多部。
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