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圖形處理器綠色通用計算關鍵技術 版權信息
- ISBN：9787209087346
- 條形碼：9787209087346 ; 978-7-209-08734-6
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
圖形處理器綠色通用計算關鍵技術 內容簡介
《圖形處理器綠色通用計算關鍵技術》關注GPU通用計算的綠色節能主題，集中圍繞能耗管理及優化這一中心目標，對各種GPU和GPU集群通用計算的關鍵技術展開討論。對于一個科學問題的探討要經歷摸索規律、掌握事物的發展規律后進行預測，*后對其進行科學的控制和管理；谶@個思考問題的線索，首先從GPU計算能耗測量開始，從不同的角度研究計算功耗的預測，為能耗優化和控制打下基礎；再以單節點GPU的能耗優化為研究目標，推廣到多GPU系統和GPU集群的實時能耗控制；然后考慮能耗優化對計算可靠性的影響，提出一個綜合計算性能、能耗優化和可靠性的控制模型及其實現，層次分明地研究GPU通用計算中的能耗分析和優化問題。其中，GPU功耗測量和預測是能耗管理與優化的基礎，能耗優化和實時控制是整個研究的重點，在能耗優化的過程中保證計算性能和可靠性的損失*小是研究的難點。
圖形處理器綠色通用計算關鍵技術 目錄
導 言
**章 緒論
1.1 引 言
1.2 GPU通用計算關鍵問題
1.3 大數據處理
1.4 處理器能耗研究
1.5 集群能耗研究
1.6 可靠性與容錯計算
第二章 基于指令層的功耗預測模型
2.1 相關工作
2.2 研究背景
2.3 功耗預測模型
2.4 實驗及分析
2.5 小 結
第三章 靜態功耗預測模型研究
3.1 相關工作
3.2 切片功耗模型
3.3 程序功耗預測模型
3.4 實驗分析
3.5 小 結
第四章 單GPU節點的能耗優化
4.1 持續計算
4.2 模 型
4.3 并行調度策略
4.4 實驗及分析
4.5 復雜網絡聚類
4.6 計算可靠性
4.7 小 結
第五章 GPU集群能耗優化的控制模型
5.1 研究背景
5.2 相關模型
5.3 GPU能耗優化控制
5.4 大規模數據流
5.5 實驗分析
5.6 小 結
第六章 感知可靠性的GPU集群能耗優化控制
6.1 研究動機
6.2 量化模型
6.3 極大熵函數法
6.4 模型預測控制
6.5 實驗分析
6.6 討 論
6.7 小 結
第七章 結 語
7.1 研究總結
7.2 研究局限性
7.3 研究展望
參考文獻
后記
**章 緒論
1.1 引 言
1.2 GPU通用計算關鍵問題
1.3 大數據處理
1.4 處理器能耗研究
1.5 集群能耗研究
1.6 可靠性與容錯計算
第二章 基于指令層的功耗預測模型
2.1 相關工作
2.2 研究背景
2.3 功耗預測模型
2.4 實驗及分析
2.5 小 結
第三章 靜態功耗預測模型研究
3.1 相關工作
3.2 切片功耗模型
3.3 程序功耗預測模型
3.4 實驗分析
3.5 小 結
第四章 單GPU節點的能耗優化
4.1 持續計算
4.2 模 型
4.3 并行調度策略
4.4 實驗及分析
4.5 復雜網絡聚類
4.6 計算可靠性
4.7 小 結
第五章 GPU集群能耗優化的控制模型
5.1 研究背景
5.2 相關模型
5.3 GPU能耗優化控制
5.4 大規模數據流
5.5 實驗分析
5.6 小 結
第六章 感知可靠性的GPU集群能耗優化控制
6.1 研究動機
6.2 量化模型
6.3 極大熵函數法
6.4 模型預測控制
6.5 實驗分析
6.6 討 論
6.7 小 結
第七章 結 語
7.1 研究總結
7.2 研究局限性
7.3 研究展望
參考文獻
后記
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