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視頻大數據智慧計算方法 版權信息
- ISBN:9787030434616
- 條形碼:9787030434616 ; 978-7-03-043461-6
- 裝幀:一般膠版紙
- 冊數:暫無
- 重量:暫無
- 所屬分類:>>
視頻大數據智慧計算方法 本書特色
《視頻大數據智慧計算方法》以空間為緯度來研究視頻大數據中圖像的識別、重建,以時間為經度來研究視頻大數據中幀間的切分、轉碼,以時空為經緯度來研究視頻大數據內容的監控、審查、分類。《視頻大數據智慧計算方法》的原創性在于:提出并研究給出了視頻大數據智慧計算方法,具體又提出并研究給出了視頻大數據空間智慧計算方法、視頻大數據時間智慧計算方法、視頻大數據時空編解碼智慧計算方法、視頻大數據時空監控智慧計算方法、視頻大數據時空審查智慧計算方法、視頻大數據時空分類智慧計算方法。
視頻大數據智慧計算方法 內容簡介
《視頻大數據智慧計算方法》可作為大學和研究院所相關專業的教學用書和研究用書,同時還可以供政府部門和企事業單位參考。
視頻大數據智慧計算方法 目錄
前言
第1章 視頻大數據智慧計算緒論
1.1 視頻大數的特點
1.2 視頻大數據對智慧計算的需求
1.3 視頻大數智慧計算的分類
第2章 視頻大數據空間智慧計算方法
2.1 識別知識庫下物體識別的方法
2.1.1 現有物體識別方法的不足
2.1.2 基于識別知識庫的新方法的思路
2.1.3 基于識別知識庫的新方法的實施方式
2.2 圖像處理中物體自動識別并三維重建的方法
2.2.1 現有物體識別重建方法的不足
2.2.2 基于圖像樣本的新方法的思路
2.2.3 基于圖像樣本的新方法的實施方式
2.3 三維模型庫下二維圖像識別和物體重建的方法
2.3.1 現有圖像識別重建方法的不足
2.3.2 基于三維模型庫的新方法的思路
2.3.3 基于三維模型庫的新方法的實施方式
第3章 視頻時間智慧計算方法
3.1 視頻分片并行轉碼的方法
3.1.1 現有視頻轉碼方法的不足
3.1.2 基于分片并行的新方法的思路
3.1.3 基于分片并行的新方法的實施方式
3.2 基于重疊邊界的多媒體切片轉碼的方法
3.2.1 現有多媒體切片轉碼方法的不足
3.2.2 基于重疊邊界的新方法的思路
3.2.3 基于重疊邊界的新方法的實施方式
3.3 直播視頻和實時視頻的分片轉碼的方法
3.3.1 現有直播視頻和實時視頻轉碼方法的不足
3.3.2 基于分片的新方法的思路
3.3.3 基于分片的新方法的實施方式
第4章 視頻時空編解碼智慧計算方法
4.1 視頻自適應轉碼的方法
4.1.1 現有視頻轉碼方法的不足
4.1.2 自適應的新方法的思路
4.1.3 自適應的新方法的實施方式
4.2 基于自動切分的多媒體并行的方法
4.2.1 現有多媒體并行方法的不足
4.2.2 基于自動切分的新方法的思路
4.2.3 基于自動切分的新方法的實施方式
4.3 基于圖像庫的視頻和圖像的編碼解碼的方法
4.3.1 現有視頻圖像編解碼方法的不足
4.3.2 基于圖像庫的新方法的思路
4.3.3 基于圖像庫的新方法的實施方式
第5章 視頻時空監控智慧計算方法
5.1 智慧城市視頻監控的方法s
5.1.1 現有城市視頻監控方法的不足
5.1.2 自動化的新方法的思路
5.1.3 自動化的新方法的實施方式
5.2 多類視頻設備同步監控的方法
5.2.1 現有視頻監控方法的不足
5.2.2 多類設備同步的新方法的思路
5.2.3 多類設備同步的新方法的實施方式
5.3 自動監測仿真及其并行化處理的方法
5.3.1 現有監測仿真方法的不足
5.3.2 有機結合的新方法的思路
5.3.3 有機結合的新方法的實施方式
第6章 視頻時空審查智慧計算方法
6.1 視頻數據云審查的方法
6.1.1 現有視頻數據審查方法的不足
6.1.2 基于云的新方法的思路
6.1.3 基于云的新方法的實施方式
6.2 深入融合視頻審查的方法
6.2.1 現有視頻審查方法的不足
6.2.2 深人融合的新方法的思路
6.2.3 深人融合的新方法的實施方式
6.3 基于感知知識庫的視頻內容審查的方法
6.3.1 現有視頻內容審查方法的不足
6.3.2 基于感知知識庫的新方法的思路
6.3.3 基于感知知識庫的新方法的實施方式
第7章 視頻時空處理智慧計算方法
7.1 基于熵的視頻分類的方法
7.1.1 現有視頻分類方法的不足
7.1.2 基于熵的新方法的思路
7.1.3 基于熵的新方法的實施方式
7.2 視頻內容中自適應投放廣告的方法
7.2.1 現有視頻廣告投放方法的不足
7.2.2 自適應的新方法的思路
7.2.3 自適應的新方法的實施方式
7.3 基于重復特征和相似特征的視頻自動拆分的方法
7.3.1 現有視頻拆分方法的不足
7.3.2 基于重復相似特征的新方法的思路
7.3.3 基于重復相似特征的新方法的實施方式
7.4 基于播報特征及播報員知識庫的新聞自動拆條的方法
7.4.1 現有新聞視頻拆條方法的不足
7.4.2 基于播報特征及播報員知識庫的新方法的思路
7.4.3 基于播報特征及播報員知識庫的新方法的實施方式
參考文獻
后記
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伊索寓言-世界文學名著典藏-全譯本
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月亮與六便士
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山海經
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自卑與超越
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隨園食單
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回憶愛瑪儂
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伯納黛特,你要去哪(2021新版)