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網(wǎng)站數(shù)據(jù)挖掘與分析-系統(tǒng)方法與商業(yè)實(shí)踐
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網(wǎng)站數(shù)據(jù)挖掘與分析-系統(tǒng)方法與商業(yè)實(shí)踐 版權(quán)信息
- ISBN：9787111490593
- 條形碼：9787111490593 ; 978-7-111-49059-3
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊(cè)數(shù)：暫無(wú)
- 重量：暫無(wú)
- 所屬分類：>>
網(wǎng)站數(shù)據(jù)挖掘與分析-系統(tǒng)方法與商業(yè)實(shí)踐 本書特色
《網(wǎng)站數(shù)據(jù)挖掘與分析：系統(tǒng)方法與商業(yè)實(shí)踐》是目前網(wǎng)站數(shù)據(jù)挖掘與分析領(lǐng)域*具系統(tǒng)性、深度和商業(yè)實(shí)踐指導(dǎo)價(jià)值的著作，由來(lái)自在線數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域巨擘webtrekk的官方資深數(shù)據(jù)分析專家撰寫，獲得黃成明、宋星、藍(lán)鯨、宮鑫等近10位國(guó)內(nèi)網(wǎng)站分析領(lǐng)域**專家聯(lián)袂推薦。 《網(wǎng)站數(shù)據(jù)挖掘與分析：系統(tǒng)方法與商業(yè)實(shí)踐》從5個(gè)維度對(duì)網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析進(jìn)行了全面講解： 認(rèn)知維度：首先告訴企業(yè)和數(shù)據(jù)分析師應(yīng)該如何科學(xué)地認(rèn)識(shí)網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析，其次指導(dǎo)企業(yè)如何從零開(kāi)始構(gòu)建自己的數(shù)據(jù)體系，*后講解了數(shù)據(jù)分析師應(yīng)該如何從零開(kāi)始建立自己的成長(zhǎng)體系； 技術(shù)維度：詳細(xì)地講解了網(wǎng)站數(shù)據(jù)的采集和配置、網(wǎng)站分析工具的選擇和使用、網(wǎng)站數(shù)據(jù)整合的方法、數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)與評(píng)估的指標(biāo)，以及數(shù)據(jù)分析的場(chǎng)景和相應(yīng)的方法； 應(yīng)用維度：通過(guò)10余個(gè)商業(yè)化的案例，還原了網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析在營(yíng)銷和運(yùn)營(yíng)中的應(yīng)用，不僅從業(yè)務(wù)層面講解了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的營(yíng)銷和運(yùn)營(yíng)的方法論，而且還從實(shí)操層面講解了案例的操作過(guò)程，可以直接套用到工作中并產(chǎn)出效果； 管理維度：從數(shù)據(jù)管理者和領(lǐng)導(dǎo)者的角度探討了如何進(jìn)行數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)投入和產(chǎn)出、數(shù)據(jù)流程和落地管理，這些都是管理者自我提升的**知識(shí)； 工具維度：對(duì)webtrekk和adobe analytics等世界級(jí)的網(wǎng)站分析工具報(bào)表、指標(biāo)和重要特性進(jìn)行了詳細(xì)的列舉，同時(shí)包含大量*新的完整代碼部署示例。
網(wǎng)站數(shù)據(jù)挖掘與分析-系統(tǒng)方法與商業(yè)實(shí)踐 內(nèi)容簡(jiǎn)介
《網(wǎng)站數(shù)據(jù)挖掘與分析：系統(tǒng)方法與商業(yè)實(shí)踐》 在線數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域巨擘webtrekk官方資深數(shù)據(jù)分析專家撰寫，目前*具系統(tǒng)性、深度和商業(yè)指導(dǎo)價(jià)值的web數(shù)據(jù)挖掘與分析專著； 技術(shù)層面，系統(tǒng)講解網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析的各種指標(biāo)、工具、技術(shù)和方法；應(yīng)用層面，通過(guò)10余個(gè)商業(yè)案例還原真實(shí)的數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景；管理層面，深入探討如何進(jìn)行數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)投入和產(chǎn)出、數(shù)據(jù)流程和落地管理。
網(wǎng)站數(shù)據(jù)挖掘與分析-系統(tǒng)方法與商業(yè)實(shí)踐 目錄
前 言
認(rèn)知篇
第1章 科學(xué)地認(rèn)識(shí)網(wǎng)站的數(shù)據(jù)分析
1.1 企業(yè)為什么要對(duì)網(wǎng)站的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析
1.1.1 網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析能為“誰(shuí)”解決問(wèn)題
1.1.2 網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析能解決哪些問(wèn)題
1.1.3 常見(jiàn)的幾種“分析”概念
1.2 網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析的5個(gè)誤區(qū)
1.3 識(shí)別網(wǎng)站數(shù)據(jù)具有欺騙性的3種形態(tài)
1.4 輔助決策與數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的爭(zhēng)議
1.4.1 輔助決策
1.4.2 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)
1.4.3 輔助決策與數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)差異點(diǎn)
1.5 本章小結(jié)
第2章 從零開(kāi)始建立企業(yè)數(shù)據(jù)體系
2.1 數(shù)據(jù)價(jià)值*大化的定位
2.1.1 數(shù)據(jù)價(jià)值定位的基本原則
2.1.2 數(shù)據(jù)價(jià)值的4種常見(jiàn)定位
2.2 企業(yè)數(shù)據(jù)的職能架構(gòu)與組成
2.2.1 企業(yè)內(nèi)部的職能架構(gòu)
2.2.2 企業(yè)外部的職能架構(gòu)
2.3 企業(yè)數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu)與組成
2.3.1 數(shù)據(jù)收集層
2.3.2 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層
2.3.3 數(shù)據(jù)計(jì)算層
2.3.4 數(shù)據(jù)管理層
2.3.5 數(shù)據(jù)應(yīng)用層
2.4 本章小結(jié)
第3章 從零開(kāi)始建立數(shù)據(jù)分析師個(gè)人成長(zhǎng)體系
3.1 數(shù)據(jù)分析師的完整知識(shí)結(jié)構(gòu)
3.2 對(duì)數(shù)據(jù)分析師的職能素質(zhì)要求
3.2.1 工作方向劃分
3.2.2 工作職位劃分
3.3 數(shù)據(jù)分析師成長(zhǎng)的4個(gè)階段
3.4 給數(shù)據(jù)分析師的5點(diǎn)建議
3.5 本章小結(jié)
基礎(chǔ)篇
第4章 網(wǎng)站數(shù)據(jù)采集和配置
4.1 網(wǎng)站分析系統(tǒng)的數(shù)據(jù)工作機(jī)制
4.1.1 數(shù)據(jù)采集
4.1.2 數(shù)據(jù)處理
4.1.3 數(shù)據(jù)報(bào)告
4.2 網(wǎng)站代碼部署
4.2.1 通用全局的腳本部署
4.2.2 通用頁(yè)面的腳本部署
4.2.3 特定頁(yè)面的腳本部署
4.3 系統(tǒng)功能配置
4.3.1 數(shù)據(jù)安全設(shè)置
4.3.2 數(shù)據(jù)處理設(shè)置
4.3.3 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化設(shè)置
4.3.4 數(shù)據(jù)整合設(shè)置
4.3.5 數(shù)據(jù)智能工作設(shè)置
4.4 本章小結(jié)
第5章 網(wǎng)站分析工具的選擇
5.1 網(wǎng)站分析工具
5.1.1 adobe analytics
5.1.2 webtrekk
5.1.3 webtrends
5.1.4 google analytics
5.1.5 ibm coremetrics
5.1.6 piwik
5.1.7 百度統(tǒng)計(jì)
5.2 移動(dòng)分析工具
5.2.1 flurry
5.2.2 友盟
5.3 如何選擇網(wǎng)站分析工具
5.3.1 整體解決方案的能力
5.3.2 產(chǎn)品易用性
5.3.3 功能豐富性
5.3.4 增值服務(wù)價(jià)值
5.3.5 價(jià)格和費(fèi)用
5.4 本章小結(jié)
第6章 網(wǎng)站數(shù)據(jù)整合的方法
6.1 網(wǎng)站數(shù)據(jù)整合的意義
6.2 網(wǎng)站數(shù)據(jù)整合的范疇
6.2.1 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)整合
6.2.2 it數(shù)據(jù)整合
6.3 網(wǎng)站數(shù)據(jù)整合的方法
6.3.1 在線數(shù)據(jù)整合
6.3.2 本地?cái)?shù)據(jù)整合
6.4 本章小結(jié)
第7章 數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)與評(píng)估指標(biāo)
7.1 業(yè)務(wù)效果流指標(biāo)
7.1.1 站外推廣類指標(biāo)
7.1.2 網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)類指標(biāo)
7.1.3 企業(yè)會(huì)員類指標(biāo)
7.1.4 呼叫中心類指標(biāo)
7.1.5 倉(cāng)儲(chǔ)配送類指標(biāo)
7.2 成本控制流指標(biāo)
7.3 收益控制流指標(biāo)
7.4 本章小結(jié)
第8章 數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景和方法
8.1 以效果預(yù)測(cè)為目的的數(shù)據(jù)分析
8.1.1 效果預(yù)測(cè)是什么
8.1.2 效果預(yù)測(cè)的兩種類型
8.1.3 效果預(yù)測(cè)的應(yīng)用場(chǎng)景
8.1.4 預(yù)測(cè)結(jié)果的常用方法
8.2 以結(jié)論定義為目的的數(shù)據(jù)分析
8.2.1 結(jié)論定義是什么
8.2.2 結(jié)論定義的4種方向
8.2.3 結(jié)論定義的3個(gè)誤區(qū)
8.2.4 下結(jié)論的常用方法
8.3 以數(shù)據(jù)探究為目的的數(shù)據(jù)分析
8.3.1 數(shù)據(jù)探究是什么
8.3.2 數(shù)據(jù)探究的兩種類型
8.3.3 探究原因的分析方法
8.4 以業(yè)務(wù)執(zhí)行為目的的數(shù)據(jù)分析
8.4.1 業(yè)務(wù)執(zhí)行是什么
8.4.2 業(yè)務(wù)執(zhí)行的兩種類型
8.4.3 提取業(yè)務(wù)執(zhí)行建議的常用方法
8.5 正確的數(shù)據(jù)模型與算法選擇觀
8.6 本章小結(jié)
案例篇
第9章 網(wǎng)站數(shù)據(jù)的營(yíng)銷輔助應(yīng)用
9.1 網(wǎng)站營(yíng)銷分析輔助決策報(bào)告矩陣
9.2 三種常用的網(wǎng)站營(yíng)銷分析場(chǎng)景
9.2.1 營(yíng)銷前的媒體規(guī)劃與效果預(yù)測(cè)
9.2.2 營(yíng)銷時(shí)的異常檢測(cè)與及時(shí)反饋
9.2.3 營(yíng)銷結(jié)果總結(jié)與項(xiàng)目分析
9.3 常用的網(wǎng)站營(yíng)銷分析維度
9.3.1 目標(biāo)端
9.3.2 媒體端
9.3.3 用戶端
9.3.4 網(wǎng)站端
9.3.5 競(jìng)爭(zhēng)端
9.3.6 其他因素
9.4 網(wǎng)站營(yíng)銷輔助決策四大案例
9.4.1 惡意流量分析
9.4.2 多渠道訂單歸因分析
9.4.3 渠道效果聚類
9.4.4 營(yíng)銷效果分析
9.5 本章小結(jié)
第10章 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的數(shù)字營(yíng)銷應(yīng)用
10.1 數(shù)字營(yíng)銷的概念和范圍
10.2 數(shù)字營(yíng)銷發(fā)展的三個(gè)階段
10.3 個(gè)性化媒體投放的價(jià)值
10.4 個(gè)性化媒體投放的技術(shù)架構(gòu)
10.4.1 數(shù)據(jù)層
10.4.2 算法層
10.4.3 api層
10.4.4 應(yīng)用層
10.5 個(gè)性化媒體投放的實(shí)現(xiàn)
10.5.1 個(gè)性化媒體投放的實(shí)現(xiàn)方式
10.5.2 如何選擇優(yōu)秀的服務(wù)提供商
10.6 個(gè)性化媒體投放的問(wèn)題
10.7 本章小結(jié)
第11章 網(wǎng)站數(shù)據(jù)的運(yùn)營(yíng)輔助應(yīng)用
11.1 網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)分析輔助決策報(bào)告矩陣
11.2 三類常見(jiàn)的網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)分析場(chǎng)景
11.2.1 點(diǎn)：面向單體坑位的輔助分析
11.2.2 線：面向站內(nèi)流程的優(yōu)化與提高
11.2.3?面：面向整體網(wǎng)站資源的價(jià)值*大化
11.3 常用的網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)分析維度
11.3.1 目標(biāo)端
11.3.2 運(yùn)營(yíng)端
11.3.3 用戶端
11.3.4 網(wǎng)站端
11.3.5 競(jìng)爭(zhēng)端
11.3.6 其他因素
11.4 網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)輔助決策四大案例
11.4.1 站內(nèi)廣告位效果標(biāo)桿管理
11.4.2 網(wǎng)站用戶調(diào)研
11.4.3 站內(nèi)活動(dòng)分析
11.4.4 商品銷售診斷
11.5 本章小結(jié)
第12章 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的個(gè)性化運(yùn)營(yíng)應(yīng)用
12.1 網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)的概念和范圍
12.2 網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)發(fā)展的三種形態(tài)
12.3 個(gè)性化網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)的價(jià)值
12.4 個(gè)性化網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)的應(yīng)用
12.4.1 個(gè)性化網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)的在線應(yīng)用
12.4.2 個(gè)性化網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)的離線應(yīng)用
12.5 個(gè)性化網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)的實(shí)現(xiàn)
12.6 個(gè)性化網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)遇到的問(wèn)題
12.7 本章小結(jié)
提高篇
第13章 數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)管理與控制
13.1 數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)管理的概念
13.2 數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)管理的類型
13.3 數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)管理的原則
13.4 數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)管理與控制
13.5 本章小結(jié)
第14章 數(shù)據(jù)質(zhì)量把控與建設(shè)
14.1 數(shù)據(jù)質(zhì)量建設(shè)的內(nèi)涵
14.2 數(shù)據(jù)質(zhì)量建設(shè)的原則
14.3 影響數(shù)據(jù)質(zhì)量的常見(jiàn)因素
14.4 數(shù)據(jù)質(zhì)量建設(shè)的框架
14.4.1 數(shù)據(jù)質(zhì)量管理
14.4.2 數(shù)據(jù)監(jiān)督管理
14.4.3 數(shù)據(jù)生命周期管理
14.5 本章小結(jié)
第15章 數(shù)據(jù)投入與產(chǎn)出管理
15.1 數(shù)據(jù)投入與產(chǎn)出的內(nèi)涵
15.2 數(shù)據(jù)投入與產(chǎn)出的特征
15.3 數(shù)據(jù)投入與產(chǎn)出的管理
15.3.1 數(shù)據(jù)投入管理
15.3.2 數(shù)據(jù)產(chǎn)出管理
15.3.3 數(shù)據(jù)投入與產(chǎn)出優(yōu)化
15.4 本章小結(jié)
第16章 數(shù)據(jù)流程與落地管理
16.1 數(shù)據(jù)流程與落地管理的內(nèi)涵
16.2 數(shù)據(jù)流程與落地管理的意義
16.3 數(shù)據(jù)流程與落地管理的策略
16.4 數(shù)據(jù)流程與落地管理的框架
16.4.1 數(shù)據(jù)需求管理
16.4.2 項(xiàng)目工作流程
16.4.3 數(shù)據(jù)培訓(xùn)體系
16.4.4 權(quán)限管理流程
16.4.5 數(shù)據(jù)知識(shí)管理
16.5 本章小結(jié)
附錄a 網(wǎng)站分析工具的特性及代碼部署
附錄b 企業(yè)網(wǎng)站數(shù)據(jù)工作的局限與發(fā)展
展開(kāi)全部
網(wǎng)站數(shù)據(jù)挖掘與分析-系統(tǒng)方法與商業(yè)實(shí)踐 相關(guān)資料
宋天龍是中國(guó)新生代的網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析界“大拿”的代表，其對(duì)網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析的理解是行業(yè)中數(shù)一數(shù)二的。他把他對(duì)網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析的闡釋和領(lǐng)會(huì)一覽無(wú)余地吐露在本書中，并分四篇深入淺出地講述了從企業(yè)數(shù)據(jù)體系建設(shè)之初，到網(wǎng)站分析工具的選擇與部署，再到實(shí)際案例分析，最后收尾于其對(duì)網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析的升華與提高，尤其是引人入勝的第15章對(duì)網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析的投入與產(chǎn)出的分析，更是充分展示了宋天龍對(duì)網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析游刃有余的拿捏。據(jù)此，我推薦任何剛?cè)腴T及所有對(duì)網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析感興趣的朋友來(lái)學(xué)習(xí)和閱讀，如果可能，與宋天龍一起切磋和提高。
張姝 webtrekk亞洲區(qū)市場(chǎng)總監(jiān)
這是一本寫網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析的專業(yè)書，有思路，有分析方法，有分析工具講解和案例剖析。推薦數(shù)據(jù)分析、網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)等人士閱讀。
黃成明（@數(shù)據(jù)化管理） 數(shù)據(jù)化管理的咨詢顧問(wèn)及培訓(xùn)師
很早就認(rèn)識(shí)天龍，第一次正式認(rèn)識(shí)是通過(guò)我的一篇博文，他的評(píng)論來(lái)源于有見(jiàn)地的實(shí)踐。與其他網(wǎng)站數(shù)據(jù)書籍不同的是，本書既強(qiáng)調(diào)工具和技術(shù)，又重視意識(shí)和應(yīng)用，尤其融入了很多大型企業(yè)的寶貴經(jīng)驗(yàn)。他把統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘、自動(dòng)化應(yīng)用等方法應(yīng)用其中，這是對(duì)網(wǎng)站數(shù)據(jù)工作方法的延伸；同時(shí)，對(duì)于數(shù)據(jù)工作的完整認(rèn)知和數(shù)據(jù)管理意識(shí)，更是豐富了網(wǎng)站數(shù)據(jù)工作的廣度與深度。因此，這是一本不可多得的佳作。
宋星 陽(yáng)獅銳奇（publicis groupe vivaki）數(shù)據(jù)解決方案總經(jīng)理
數(shù)據(jù)分析=技術(shù)+市場(chǎng)+戰(zhàn)略，這就決定了數(shù)據(jù)分析在企業(yè)中的重要性，我們需要借助數(shù)據(jù)來(lái)指引決策，而不是隨機(jī)拍腦袋！傳統(tǒng)行業(yè)的決策過(guò)多依賴于管理者的眼光和洞察力，而數(shù)據(jù)分析人要做的事情，就是把這些眼光和洞察力轉(zhuǎn)化為可量化的數(shù)字信息！同時(shí)數(shù)據(jù)的競(jìng)爭(zhēng)在于數(shù)據(jù)采集的競(jìng)爭(zhēng)，在于數(shù)據(jù)維度的競(jìng)爭(zhēng)以及玩轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)的人，再好的數(shù)據(jù)沒(méi)有優(yōu)秀的數(shù)據(jù)人員進(jìn)行經(jīng)營(yíng)及挖掘，其價(jià)值終究無(wú)法展現(xiàn)。推薦閱讀天龍撰寫的此書，本書很好地闡述了如何進(jìn)行企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)及數(shù)據(jù)分析工作，對(duì)于準(zhǔn)備了解及從事數(shù)據(jù)分析工作的人有非常大的幫助。
田學(xué)峰 蘿卜教育網(wǎng)創(chuàng)始人
如何定位及發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的價(jià)值是網(wǎng)站分析中最受關(guān)注的問(wèn)題。宋天龍通過(guò)多年的從業(yè)經(jīng)驗(yàn)給出了答案。本書從數(shù)據(jù)的認(rèn)知到數(shù)據(jù)的應(yīng)用，以豐富的案例由淺入深地講解了數(shù)據(jù)在商業(yè)中的作用及價(jià)值。無(wú)論你是數(shù)據(jù)行業(yè)的新人，還是有一定實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的從業(yè)者，這都是一本不應(yīng)該錯(cuò)過(guò)的好書。
王彥平 網(wǎng)站分析愛(ài)好者《網(wǎng)站分析實(shí)戰(zhàn)》作者之一
對(duì)于每一位網(wǎng)站分析師來(lái)講，這是本必須買和必須認(rèn)真讀的書。
第一次讀本書時(shí)，就被書中寬廣的知識(shí)視角和清晰的闡述所折服，這完全是源于作者極其豐富的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，以及對(duì)產(chǎn)品和技術(shù)孜孜不倦的追求。
宮鑫 射手學(xué)院創(chuàng)始人
中國(guó)網(wǎng)站分析的圈子其實(shí)不大，我和天龍也一直相望于江湖。他從業(yè)時(shí)間很長(zhǎng)，使用過(guò)各家主流的分析工具，亦有著從事大型電商數(shù)據(jù)管理工作的經(jīng)驗(yàn)，實(shí)屬不多見(jiàn)的實(shí)戰(zhàn)派人才。天龍是一個(gè)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)木W(wǎng)站分析工作者，正如他所理解的那樣，在這個(gè)領(lǐng)域里很多人是一只翅膀的鳥兒，要么執(zhí)著地偏向分析技術(shù)，要么急躁地追求數(shù)據(jù)價(jià)值。網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析是一條漫長(zhǎng)的路，它隸屬于一個(gè)細(xì)分研究領(lǐng)域，卻涉獵廣博、變化極快。希望這本書能夠帶給你一個(gè)新的角度，從而幫助你站到一個(gè)新的高度。
王曉東 truemetrics創(chuàng)始人
互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展日新月異，企業(yè)要想有所作為，必須打造完善的數(shù)據(jù)跟蹤、分析和優(yōu)化體系。網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析區(qū)別于傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)分析，會(huì)涉及數(shù)據(jù)跟蹤機(jī)制、數(shù)據(jù)分析建模層面，也區(qū)別于數(shù)據(jù)挖掘，會(huì)有數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)結(jié)合的層面。此書深入淺出地介紹了網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析的原理和實(shí)際案例，是行業(yè)內(nèi)不可多得的開(kāi)山之作。無(wú)論是對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析相關(guān)從業(yè)人員，數(shù)據(jù)分析專業(yè)人員，還是管理者，本書都是不可多得的好書。優(yōu)秀的人出優(yōu)秀的書，強(qiáng)烈推薦！
胡力 netconcepts深圳分公司總經(jīng)理《流量的秘密（第3版）》審校
無(wú)論是互聯(lián)網(wǎng)還是傳統(tǒng)公司都越來(lái)越意識(shí)到數(shù)據(jù)資產(chǎn)和數(shù)據(jù)分析的重要性，但很多公司對(duì)如何利用數(shù)據(jù)創(chuàng)造價(jià)值和基于數(shù)據(jù)做決策存在一些疑惑。
本書作者基于自身的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)和理論，從數(shù)據(jù)的價(jià)值、如何收集數(shù)據(jù)，到如何形成數(shù)據(jù)決策和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的體系一層層地回答了企業(yè)線上營(yíng)銷和線上運(yùn)營(yíng)等維度的數(shù)據(jù)分析問(wèn)題。無(wú)論是對(duì)職業(yè)的數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)分析入門者，還是企業(yè)管理人員，本書都不失為既有理論深度又有較高實(shí)踐性的優(yōu)秀之作。
李俊 百度大數(shù)據(jù)部高級(jí)產(chǎn)品經(jīng)理
網(wǎng)站數(shù)據(jù)挖掘與分析-系統(tǒng)方法與商業(yè)實(shí)踐 作者簡(jiǎn)介
宋天龍（TonySong） Webtrekk（德國(guó)最大的網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析服務(wù)提供商）中國(guó)區(qū)技術(shù)和咨詢負(fù)責(zé)人，前國(guó)美在線數(shù)據(jù)分析經(jīng)理， 數(shù)據(jù)研究與商業(yè)應(yīng)用博主，資深數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域?qū)＜摇碛胸S富的數(shù)據(jù)項(xiàng)目應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)，參與過(guò)企業(yè)級(jí)流量數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)、網(wǎng)站流量系統(tǒng)建設(shè)、企業(yè)BI和DMP搭建、RTB和DSP、決策支持平臺(tái)、站內(nèi)個(gè)性化推薦、站外個(gè)性化營(yíng)銷等大型數(shù)據(jù)工作項(xiàng)目。參與實(shí)施客戶案例包括國(guó)美、庫(kù)巴、迪信通，Esprit中國(guó)、豬八戒、樂(lè)視商城、泰康人壽、合眾人壽、酒仙網(wǎng)，Webpower、德國(guó)OTTO集團(tuán)電子商務(wù)（中國(guó)）等。合作培訓(xùn)的項(xiàng)目包括數(shù)盟、互聯(lián)網(wǎng)分析沙龍、Netconcepts、truemetrics、中商聯(lián)數(shù)據(jù)分析委等。 蘿卜課堂特邀講師，百度文庫(kù)認(rèn)證作家、站長(zhǎng)之家、互聯(lián)網(wǎng)分析沙龍專欄作家。
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