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知識發現與智能決策 版權信息
- ISBN:9787030413208
- 條形碼:9787030413208 ; 978-7-03-041320-8
- 裝幀:一般膠版紙
- 冊數:暫無
- 重量:暫無
- 所屬分類:>
知識發現與智能決策 本書特色
《知識發現與智能決策》介紹知識發現、人工智能、數據倉庫、聯機分析處理和智能決策 的基本概念與相關理論基礎; 分析知識發現與數據挖掘的對象與模式; 綜 述數據預處理的作用和方法; 深入探討基于符號推理的數據挖掘方法、基 于信息論思想的數據挖掘方法、基于進化思想的數據挖掘方法、基于集合 論的數據挖掘方法和基于統計分析的數據挖掘方法, 并將實例融入算法的 具體應用; 闡釋智能決策支持系統, 并對數據庫與數據庫管理系統、模型 庫與模型庫管理系統、方法庫與方法庫管理系統、知識庫與知識庫管理系 統以及人機對話管理系統進行詳細說明, 提出系統的邏輯框架和實現方 案; *后給出知識發現與智能決策支持系統的應用案例.
知識發現與智能決策 內容簡介
本書系統地介紹了知識發現與智能決策的方法和技術,反映了當前知識發現和智能決策研究的*新成果和進展。內容新穎,總結了作者的科研成果,取材國內外*新資料,反映了當前該領域的研究水平。論述力求概念清晰,表達準確,算法豐富,突出理論聯系實際,富有啟發性。
知識發現與智能決策 目錄
1.1知識發現 1
1.2人工智能 13
1.3智能決策 23
第2章相關基礎理論 30
2.1知識發現的理論基礎 30
2.2數據倉庫的理論基礎 43
2.3聯機分析處理的理論基礎 62
2.4智能決策的理論基礎 69
第3章知識發現和數據挖掘對象與模式 78
3.1知識發現的挖掘對象 78
3.2知識發現的挖掘模式 84
第4章數據預處理 103
4.1數據預處理的作用 103
4.2數據預處理的方法 105
4.3數據離散化方法 118
第5章基于符號推理的數據挖掘方法 125
5.1bacon系統 125
5.2fdd系統 128
第6章基于信息論思想的數據挖掘方法 143
6.1id3方法 143
6.2ible方法 149
第7章基于進化思想的數據挖掘方法 158
7.1神經網絡 158
7.2遺傳算法 170
7.3人工免疫算法 186
7.4蟻群算法 192
7.5魚群算法 202
7.6粒子群優化算法 209
第8章基于集合論的數據挖掘方法 217
8.1模糊集合 217
8.2粗糙集合 221
8.3粗糙集合的擴展模型 229
第9章基于統計方法的數據挖掘方法 248
9.1相關分析和回歸分析 248
9.2方差分析 254
9.3因子分析 262
9.4判別分析 267
第10章智能決策支持系統 275
10.1智能決策支持系統概述 275
10.2數據庫與數據庫管理系統 289
10.3模型庫與模型庫管理系統 296
10.4方法庫與方法庫管理系統 304
10.5知識庫與知識庫管理系統 310
10.6人機對話管理系統 318
10.7邏輯框架及實現方案 331
第11章知識發現與智能決策支持系統的應用案例 335
11.1知識發現的應用 335
11.2智能決策支持系統的應用 364
11.3數據挖掘系統產品 378
參考文獻 385
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