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蒙特卡羅方法理論和應(yīng)用 版權(quán)信息
- ISBN：9787030418951
- 條形碼：9787030418951 ; 978-7-03-041895-1
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
蒙特卡羅方法理論和應(yīng)用 本書特色
蒙特卡羅方法理論和應(yīng)用的內(nèi)容包括蒙特卡羅方法的理論和應(yīng)用兩部分，兩部分的分量各占一半。第1章介紹蒙特卡羅方法的產(chǎn)生和發(fā)展簡史，說明目前的發(fā)展情況和達(dá)到的水平。第2章到第10章為蒙特卡羅方法的理論部分。第11章到第18章為蒙特卡羅方法的應(yīng)用部分。包括確定性問題模擬，粒子輸運(yùn)模擬，稀薄氣體動力學(xué)模擬，物理學(xué)、化學(xué)和生物學(xué)模擬，粒子濾波和粒子分裂模擬，統(tǒng)計(jì)學(xué)、運(yùn)籌學(xué)和系統(tǒng)工程模擬，金融經(jīng)濟(jì)學(xué)模擬，科學(xué)實(shí)驗(yàn)?zāi)M等。應(yīng)用部分涉及科學(xué)、工程、統(tǒng)計(jì)和金融經(jīng)濟(jì)等領(lǐng)域。
蒙特卡羅方法理論和應(yīng)用 內(nèi)容簡介
科學(xué)、工程、統(tǒng)計(jì)和金融經(jīng)濟(jì)等領(lǐng)域的研究人員、大學(xué)研究生和本科生
蒙特卡羅方法理論和應(yīng)用 目錄
序
前言
第1章 蒙特卡羅方法簡史
1.1 蒙特卡羅方法產(chǎn)生歷史
1.1.1 啟蒙時(shí)期歷史
1.1.2 開創(chuàng)時(shí)期歷史
1.2 蒙特卡羅方法發(fā)展簡況
1.2.1 蒙特卡羅方法發(fā)展概要
1.2.2 蒙特卡羅方法發(fā)展動力
1.2.3 蒙特卡羅方法存在問題
參考文獻(xiàn)
第2章 隨機(jī)數(shù)產(chǎn)生和檢驗(yàn)
2.1 真隨機(jī)數(shù)產(chǎn)生器
2.1.1 噪聲真隨機(jī)數(shù)產(chǎn)生器
2.1.2 量子真隨機(jī)數(shù)產(chǎn)生器
2.2 早期偽隨機(jī)數(shù)產(chǎn)生器
2.2.1 偽隨機(jī)數(shù)產(chǎn)生方法
2.2.2 早期偽隨機(jī)數(shù)產(chǎn)生方法
2.2.3 線性同余產(chǎn)生器問題
2.3 偽隨機(jī)數(shù)產(chǎn)生器的發(fā)展
2.3.1 非線性同余產(chǎn)生器
2.3.2 多步線性遞推產(chǎn)生器
2.3.3 進(jìn)位借位運(yùn)算產(chǎn)生器
2.3.4 遲延斐波那契產(chǎn)生器
2.3.5 線性同余組合產(chǎn)生器
2.3.6 通用組合產(chǎn)生器
2.3.7 麥森變型產(chǎn)生器
2.3.8 多維隨機(jī)數(shù)產(chǎn)生方法
2.4 隨機(jī)數(shù)理論檢驗(yàn)和統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)
2.4.1 偽隨機(jī)數(shù)理論檢驗(yàn)
2.4.2 隨機(jī)數(shù)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)原理
2.4.3 隨機(jī)數(shù)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)程序
2.4.4 嚴(yán)格的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)方法
2.4.5 隨機(jī)數(shù)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)結(jié)果
參考文獻(xiàn)
第3章 概率分布抽樣方法
3.1 隨機(jī)抽樣方法概述
3.1.1 概率分布抽樣
3.1.2 直接抽樣方法原理
3.2 隨機(jī)變量基本抽樣方法
3.2.1 逆變換算法
3.2.2 取舍算法
3.2.3 復(fù)合算法
3.2.4 復(fù)合取舍算法
3.3 離散隨機(jī)變量高效抽樣方法
3.3.1 高效抽樣方法
3.3.2 別名算法
3.3.3 布朗算法
3.3.4 直接查找算法
3.3.5 馬薩格利亞算法
3.3.6 加權(quán)算法
3.4 連續(xù)隨機(jī)變量高效抽樣方法
3.4.1 變換算法
3.4.2 均勻比值算法
3.4.3 高效抽樣方法
3.4.4 自動抽樣方法
3.5 隨機(jī)向量抽樣方法
3.5.1 條件概率密度算法
3.5.2 取舍算法
3.5.3 仿射變換算法
3.5.4 相關(guān)隨機(jī)向量抽樣的困難
3.6 隨機(jī)過程抽樣方法
3.6.1 隨機(jī)過程抽樣算法
3.6.2 布朗運(yùn)動抽樣方法
3.7 未知概率分布抽樣方法
3.7.1 系詞抽樣方法
3.7.2 統(tǒng)計(jì)參數(shù)抽樣方法
……
第4章 馬爾可夫鏈蒙特卡羅方法
第5章 基本蒙特卡羅方法
第6章 降低方差基本方法
第7章 擬蒙特卡羅方法
第8章 序貫蒙特卡羅方法
第9章 確定性問題模擬
第10章 粒子輸運(yùn)模擬
第11章 稀薄氣體動力學(xué)模擬
第12章 自然科學(xué)基礎(chǔ)模擬
第13章 數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)和可靠性模擬
第14章 金融經(jīng)濟(jì)學(xué)模擬
第15章 科學(xué)實(shí)驗(yàn)?zāi)M
附錄 mt19937偽隨機(jī)數(shù)程序
索引
前言
第1章 蒙特卡羅方法簡史
1.1 蒙特卡羅方法產(chǎn)生歷史
1.1.1 啟蒙時(shí)期歷史
1.1.2 開創(chuàng)時(shí)期歷史
1.2 蒙特卡羅方法發(fā)展簡況
1.2.1 蒙特卡羅方法發(fā)展概要
1.2.2 蒙特卡羅方法發(fā)展動力
1.2.3 蒙特卡羅方法存在問題
參考文獻(xiàn)
第2章 隨機(jī)數(shù)產(chǎn)生和檢驗(yàn)
2.1 真隨機(jī)數(shù)產(chǎn)生器
2.1.1 噪聲真隨機(jī)數(shù)產(chǎn)生器
2.1.2 量子真隨機(jī)數(shù)產(chǎn)生器
2.2 早期偽隨機(jī)數(shù)產(chǎn)生器
2.2.1 偽隨機(jī)數(shù)產(chǎn)生方法
2.2.2 早期偽隨機(jī)數(shù)產(chǎn)生方法
2.2.3 線性同余產(chǎn)生器問題
2.3 偽隨機(jī)數(shù)產(chǎn)生器的發(fā)展
2.3.1 非線性同余產(chǎn)生器
2.3.2 多步線性遞推產(chǎn)生器
2.3.3 進(jìn)位借位運(yùn)算產(chǎn)生器
2.3.4 遲延斐波那契產(chǎn)生器
2.3.5 線性同余組合產(chǎn)生器
2.3.6 通用組合產(chǎn)生器
2.3.7 麥森變型產(chǎn)生器
2.3.8 多維隨機(jī)數(shù)產(chǎn)生方法
2.4 隨機(jī)數(shù)理論檢驗(yàn)和統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)
2.4.1 偽隨機(jī)數(shù)理論檢驗(yàn)
2.4.2 隨機(jī)數(shù)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)原理
2.4.3 隨機(jī)數(shù)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)程序
2.4.4 嚴(yán)格的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)方法
2.4.5 隨機(jī)數(shù)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)結(jié)果
參考文獻(xiàn)
第3章 概率分布抽樣方法
3.1 隨機(jī)抽樣方法概述
3.1.1 概率分布抽樣
3.1.2 直接抽樣方法原理
3.2 隨機(jī)變量基本抽樣方法
3.2.1 逆變換算法
3.2.2 取舍算法
3.2.3 復(fù)合算法
3.2.4 復(fù)合取舍算法
3.3 離散隨機(jī)變量高效抽樣方法
3.3.1 高效抽樣方法
3.3.2 別名算法
3.3.3 布朗算法
3.3.4 直接查找算法
3.3.5 馬薩格利亞算法
3.3.6 加權(quán)算法
3.4 連續(xù)隨機(jī)變量高效抽樣方法
3.4.1 變換算法
3.4.2 均勻比值算法
3.4.3 高效抽樣方法
3.4.4 自動抽樣方法
3.5 隨機(jī)向量抽樣方法
3.5.1 條件概率密度算法
3.5.2 取舍算法
3.5.3 仿射變換算法
3.5.4 相關(guān)隨機(jī)向量抽樣的困難
3.6 隨機(jī)過程抽樣方法
3.6.1 隨機(jī)過程抽樣算法
3.6.2 布朗運(yùn)動抽樣方法
3.7 未知概率分布抽樣方法
3.7.1 系詞抽樣方法
3.7.2 統(tǒng)計(jì)參數(shù)抽樣方法
……
第4章 馬爾可夫鏈蒙特卡羅方法
第5章 基本蒙特卡羅方法
第6章 降低方差基本方法
第7章 擬蒙特卡羅方法
第8章 序貫蒙特卡羅方法
第9章 確定性問題模擬
第10章 粒子輸運(yùn)模擬
第11章 稀薄氣體動力學(xué)模擬
第12章 自然科學(xué)基礎(chǔ)模擬
第13章 數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)和可靠性模擬
第14章 金融經(jīng)濟(jì)學(xué)模擬
第15章 科學(xué)實(shí)驗(yàn)?zāi)M
附錄 mt19937偽隨機(jī)數(shù)程序
索引
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