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決策支持系統(tǒng)教程(第2版) 版權(quán)信息
- ISBN：9787302233695
- 條形碼：9787302233695 ; 978-7-302-23369-5
- 裝幀：暫無(wú)
- 冊(cè)數(shù)：暫無(wú)
- 重量：暫無(wú)
- 所屬分類：>
決策支持系統(tǒng)教程(第2版) 內(nèi)容簡(jiǎn)介
決策支持系統(tǒng)是通過計(jì)算機(jī)進(jìn)行模型計(jì)算、知識(shí)推理以及從數(shù)據(jù)中獲取信息和知識(shí)，實(shí)現(xiàn)輔助決策。決策支持系統(tǒng)分為智能決策支持系統(tǒng)（傳統(tǒng)決策支持系統(tǒng)）和基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的決策支持系統(tǒng)（新決策支持系統(tǒng)）。兩類決策支持系統(tǒng)相結(jié)合的綜合決策支持系統(tǒng)以及建立在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境上的決策支持系統(tǒng)是決策支持系統(tǒng)的發(fā)展方向。 《決策支持系統(tǒng)教程（第2版）》系統(tǒng)地?cái)⑹隽藳Q策支持系統(tǒng)的概念與原理、決策資源與決策支持、智能決策支持系統(tǒng)、基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的決策支持系統(tǒng)、綜合決策支持系統(tǒng)和基于WebServices的決策支持系統(tǒng)。在Internet上，決策資源（模型、知識(shí)、數(shù)據(jù)）是共享資源，WebServices技術(shù)簡(jiǎn)化了決策支持系統(tǒng)的開發(fā)，極大地促進(jìn)了決策支持系統(tǒng)的發(fā)展。 《決策支持系統(tǒng)教程（第2版）/高等院校信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)系列教材》的特點(diǎn)是將決策支持系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)在計(jì)算機(jī)中的組織形式和運(yùn)行方式具體展現(xiàn)出來(lái)，并通過實(shí)例進(jìn)行說(shuō)明。這樣便于讀者掌握和實(shí)現(xiàn)決策支持系統(tǒng)。 《決策支持系統(tǒng)教程（第2版）》可作為高等院校信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)、計(jì)算機(jī)專業(yè)、管理類專業(yè)本科生和研究生的教材，也可作為計(jì)算機(jī)應(yīng)用開發(fā)人員的參考書。
決策支持系統(tǒng)教程(第2版) 目錄
第1章 決策支持系統(tǒng)綜述
1.1 決策支持系統(tǒng)的形成
1.1.1 管理信息系統(tǒng)
1.1.2 管理科學(xué)/運(yùn)籌學(xué)
1.1.3 決策支持系統(tǒng)
1.1.4 專家系統(tǒng)
1.1.5 智能決策支持系統(tǒng)
1.1.6 基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的決策支持系統(tǒng)
1.1.7 綜合決策支持系統(tǒng)
1.1.8 網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的綜合決策支持系統(tǒng)
1.2 決策支持系統(tǒng)概念
1.2.1 決策問題的結(jié)構(gòu)化分類
1.2.2 決策支持系統(tǒng)的定義
1.2.3 決策支持系統(tǒng)與管理科學(xué)/運(yùn)籌學(xué)的關(guān)系
1.2.4 決策支持系統(tǒng)與管理信息系統(tǒng)的關(guān)系
1.2.5 幾個(gè)典型的決策支持系統(tǒng)
1.3 決策科學(xué)與決策支持系統(tǒng)
1.3.1 決策與決策科學(xué)
1.3.2 決策過程與決策支持系統(tǒng)
1.3.3 決策體系與決策支持系統(tǒng)
1.3.4 決策支持系統(tǒng)的技術(shù)基礎(chǔ)
習(xí)題
第2章 決策資源與決策支持
2.1 決策資源
2.1.1 數(shù)據(jù)資源
2.1.2 模型資源
2.1.3 知識(shí)資源
2.2 決策支持
2.2.1 決策支持概念
2.2.2 決策資源的決策支持
2.2.3 決策方案的決策支持
2.3 模型實(shí)驗(yàn)的決策支持
2.3.1 模型的建立與what-if分析
2.3.2 模型組的決策支持
2.4 模型組合方案的決策支持
2.4.1 經(jīng)濟(jì)優(yōu)化方案的決策支持
2.4.2 產(chǎn)品優(yōu)化方案的決策支持
2.4.3 多模型輔助決策系統(tǒng)
習(xí)題
第3章 決策支持系統(tǒng)
3.1 決策支持系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
3.1.1 決策支持系統(tǒng)結(jié)構(gòu)形式
3.1.2 決策支持系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)比較
3.1.3 決策支持系統(tǒng)的統(tǒng)一結(jié)構(gòu)形式
3.2 數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)
3.2.1 數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)開發(fā)與應(yīng)用
3.2.2 數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)在決策支持系統(tǒng)中的作用
3.3 人機(jī)交互與問題綜合系統(tǒng)
3.3.1 人機(jī)交互系統(tǒng)
3.3.2 問題綜合系統(tǒng)
3.3.3 決策支持系統(tǒng)的綜合部件
3.4 模型庫(kù)系統(tǒng)
3.4.1 模型庫(kù)
3.4.2 模型庫(kù)的組織和存儲(chǔ)
3.4.3 模型庫(kù)管理系統(tǒng)
3.5 組合模型的決策支持系統(tǒng)
3.5.1 模型組合技術(shù)
3.5.2 模型組合的程序設(shè)計(jì)
3.5.3 決策支持系統(tǒng)的決策支持
3.6 決策支持系統(tǒng)實(shí)例
3.6.1 物資申請(qǐng)和庫(kù)存的計(jì)劃匯總
3.6.2 制定物資的分配方案
3.6.3 物資調(diào)撥預(yù)處理
3.6.4 制定物資運(yùn)輸方案
3.6.5 制定物資調(diào)撥方案
3.6.6 物資分配調(diào)撥決策支持系統(tǒng)結(jié)構(gòu)與決策支持
習(xí)題
第4章 人工智能的決策支持和智能決策支持系統(tǒng)
4.1 人工智能基本原理
4.1.1 邏輯推理
4.1.2 知識(shí)推理
4.1.3 搜索技術(shù)
4.2 專家系統(tǒng)的決策支持
4.2.1 專家系統(tǒng)原理
4.2.2 產(chǎn)生式規(guī)則專家系統(tǒng)
4.2.3 建模專家系統(tǒng)
4.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的決策支持
4.3.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理
4.3.2 反向傳播模型
4.3.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專家系統(tǒng)及實(shí)例
4.3.4 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的容錯(cuò)性
4.4 遺傳算法的決策支持
4.4.1 遺傳算法原理
4.4.2 優(yōu)化模型的遺傳算法求解
4.4.3 獲取知識(shí)的遺傳算法
4.5 機(jī)器學(xué)習(xí)的決策支持
4.5.1 機(jī)器學(xué)習(xí)綜述
4.5.2 機(jī)器學(xué)習(xí)分類
4.5.3 建立模型的發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)
4.6 智能決策支持系統(tǒng)
4.6.1 智能決策支持系統(tǒng)概念
4.6.2 智能決策支持系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
4.6.3 專家系統(tǒng)與決策支持系統(tǒng)的集成
4.6.4 智能決策支持系統(tǒng)實(shí)例
習(xí)題
第5章 基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的決策支持系統(tǒng)
5.1 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基本原理
5.1.1 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概念
5.1.2 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)結(jié)構(gòu)
5.1.3 數(shù)據(jù)集市
5.1.4 元數(shù)據(jù)
5.1.5 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)存儲(chǔ)
5.1.6 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)
5.2 聯(lián)機(jī)分析處理
5.2.1 基本概念
5.2.2 OLAP數(shù)據(jù)組織
5.2.3 OLAP的決策支持：多維數(shù)據(jù)分析
5.2.4 OLAP的應(yīng)用實(shí)例
5.3 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的決策支持
5.3.1 查詢與報(bào)表
5.3.2 多維分析與原因分析
5.3.3 預(yù)測(cè)未來(lái)
5.3.4 實(shí)時(shí)決策
5.3.5 自動(dòng)決策
5.4 數(shù)據(jù)挖掘
5.4.1 知識(shí)發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)挖掘概念
5.4.2 數(shù)據(jù)挖掘方法和技術(shù)
5.4.3 數(shù)據(jù)挖掘的知識(shí)表示
5.5 數(shù)據(jù)挖掘的決策支持
5.5.1 數(shù)據(jù)挖掘的決策支持分類
5.5.2 決策樹與決策規(guī)則樹的挖掘及其應(yīng)用
5.3.3 關(guān)聯(lián)規(guī)則及應(yīng)用
5.6 基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的決策支持系統(tǒng)
5.6.1 基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的決策支持系統(tǒng)的原理和結(jié)構(gòu)
5.6.2 基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的決策支持系統(tǒng)簡(jiǎn)例
5.6.3 基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的決策支持系統(tǒng)實(shí)例
習(xí)題
第6章 綜合決策支持系統(tǒng)
6.1 基于模型庫(kù)與知識(shí)庫(kù)的傳統(tǒng)決策支持系統(tǒng)
6.1.1 傳統(tǒng)決策支持系統(tǒng)概念
6.1.2 傳統(tǒng)決策支持系統(tǒng)的進(jìn)展
6.1.3 傳統(tǒng)決策支持系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)和開發(fā)的困難
6.2 基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的新決策支持系統(tǒng)
6.2.1 新決策支持系統(tǒng)與商業(yè)智能
6.2.2 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)關(guān)鍵技術(shù)
6.2.3 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開發(fā)的困難
6.3 綜合決策支持系統(tǒng)
6.3.1 傳統(tǒng)決策支持系統(tǒng)與新決策支持系統(tǒng)的比較
6.3.2 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)學(xué)模型
6.3.3 綜合決策支持系統(tǒng)原理、結(jié)構(gòu)和定義
6.4 網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的綜合決策支持系統(tǒng)
6.4.1 客戶機(jī)/服務(wù)器結(jié)構(gòu)與數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器
6.4.2 網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的決策支持系統(tǒng)
6.4.3 網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的綜合決策支持系統(tǒng)體系
習(xí)題
第7章 決策支持系統(tǒng)的開發(fā)與實(shí)例
7.1 傳統(tǒng)決策支持系統(tǒng)設(shè)計(jì)與開發(fā)
7.1.1 決策支持系統(tǒng)開發(fā)過程
7.1.2 決策支持系統(tǒng)設(shè)計(jì)
7.1.3 決策支持系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)
7.2 傳統(tǒng)決策支持系統(tǒng)開發(fā)工具
7.2.1 決策支持系統(tǒng)開發(fā)技術(shù)與方法
7.2.2 系統(tǒng)快速原型開發(fā)方法
7.2.3 決策支持系統(tǒng)的開發(fā)實(shí)踐
7.2.4 專家系統(tǒng)開發(fā)工具與實(shí)例
7.3 新決策支持系統(tǒng)的開發(fā)
7.3.1 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開發(fā)過程
7.3.2 數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換和裝載
7.4 基于客戶機(jī)/服務(wù)器的決策支持系統(tǒng)快速開發(fā)平臺(tái)CS-DSSP
7.4.1 CS-DSSP開發(fā)平臺(tái)綜述
7.4.2 客戶端交互控制系統(tǒng)
7.4.3 廣義模型服務(wù)器系統(tǒng)
7.4.4 CS-DSSP決策支持方式
7.5 基于客戶機(jī)/服務(wù)器的決策支持系統(tǒng)實(shí)例
7.5.1 全國(guó)農(nóng)業(yè)投資決策問題
7.5.2 全國(guó)農(nóng)業(yè)投資空間決策支持系統(tǒng)
7.6 網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的決策支持系統(tǒng)的對(duì)比分析
7.6.1 網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的決策支持系統(tǒng)的技術(shù)進(jìn)步
7.6.2 網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的決策支持系統(tǒng)的決策支持效果的提升
習(xí)題
第8章 基于Web Services的決策支持系統(tǒng)與實(shí)例
8.1 Web Services技術(shù)架構(gòu)
8.1.1 Web Services概念和技術(shù)規(guī)范
8.1.2 Web Services體系架構(gòu)和技術(shù)平臺(tái)
8.1.3 Microsoft .NET技術(shù)平臺(tái)
8.2 基于Web Services的服務(wù)器開發(fā)
8.2.1 基于Web Services的模型服務(wù)器開發(fā)
8.2.2 基于Web Services的知識(shí)服務(wù)器開發(fā)
8.2.3 基于Web Services的數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器開發(fā)
8.3 基于Web Services的客戶端開發(fā)
8.3.1 客戶端對(duì)Web Services模型服務(wù)查詢
8.3.2 客戶端對(duì)Web Services模型服務(wù)的集成
8.4 基于Web Services的決策支持系統(tǒng)的開發(fā)實(shí)例
8.4.1 基于Web Services的橡膠配方產(chǎn)品優(yōu)化方案決策支持系統(tǒng)的設(shè)計(jì)
8.4.2 基于Web Services的DSS實(shí)例開發(fā)
8.4.3 DSS客戶端程序開發(fā)和運(yùn)行
8.5 基于Web Services的決策支持系統(tǒng)的對(duì)比分析
8.5.1 基于Web Services的決策支持系統(tǒng)的技術(shù)進(jìn)步
8.5.2 基于Web Services的決策支持系統(tǒng)的決策支持效果的提升
習(xí)題
1.1 決策支持系統(tǒng)的形成
1.1.1 管理信息系統(tǒng)
1.1.2 管理科學(xué)/運(yùn)籌學(xué)
1.1.3 決策支持系統(tǒng)
1.1.4 專家系統(tǒng)
1.1.5 智能決策支持系統(tǒng)
1.1.6 基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的決策支持系統(tǒng)
1.1.7 綜合決策支持系統(tǒng)
1.1.8 網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的綜合決策支持系統(tǒng)
1.2 決策支持系統(tǒng)概念
1.2.1 決策問題的結(jié)構(gòu)化分類
1.2.2 決策支持系統(tǒng)的定義
1.2.3 決策支持系統(tǒng)與管理科學(xué)/運(yùn)籌學(xué)的關(guān)系
1.2.4 決策支持系統(tǒng)與管理信息系統(tǒng)的關(guān)系
1.2.5 幾個(gè)典型的決策支持系統(tǒng)
1.3 決策科學(xué)與決策支持系統(tǒng)
1.3.1 決策與決策科學(xué)
1.3.2 決策過程與決策支持系統(tǒng)
1.3.3 決策體系與決策支持系統(tǒng)
1.3.4 決策支持系統(tǒng)的技術(shù)基礎(chǔ)
習(xí)題
第2章 決策資源與決策支持
2.1 決策資源
2.1.1 數(shù)據(jù)資源
2.1.2 模型資源
2.1.3 知識(shí)資源
2.2 決策支持
2.2.1 決策支持概念
2.2.2 決策資源的決策支持
2.2.3 決策方案的決策支持
2.3 模型實(shí)驗(yàn)的決策支持
2.3.1 模型的建立與what-if分析
2.3.2 模型組的決策支持
2.4 模型組合方案的決策支持
2.4.1 經(jīng)濟(jì)優(yōu)化方案的決策支持
2.4.2 產(chǎn)品優(yōu)化方案的決策支持
2.4.3 多模型輔助決策系統(tǒng)
習(xí)題
第3章 決策支持系統(tǒng)
3.1 決策支持系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
3.1.1 決策支持系統(tǒng)結(jié)構(gòu)形式
3.1.2 決策支持系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)比較
3.1.3 決策支持系統(tǒng)的統(tǒng)一結(jié)構(gòu)形式
3.2 數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)
3.2.1 數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)開發(fā)與應(yīng)用
3.2.2 數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)在決策支持系統(tǒng)中的作用
3.3 人機(jī)交互與問題綜合系統(tǒng)
3.3.1 人機(jī)交互系統(tǒng)
3.3.2 問題綜合系統(tǒng)
3.3.3 決策支持系統(tǒng)的綜合部件
3.4 模型庫(kù)系統(tǒng)
3.4.1 模型庫(kù)
3.4.2 模型庫(kù)的組織和存儲(chǔ)
3.4.3 模型庫(kù)管理系統(tǒng)
3.5 組合模型的決策支持系統(tǒng)
3.5.1 模型組合技術(shù)
3.5.2 模型組合的程序設(shè)計(jì)
3.5.3 決策支持系統(tǒng)的決策支持
3.6 決策支持系統(tǒng)實(shí)例
3.6.1 物資申請(qǐng)和庫(kù)存的計(jì)劃匯總
3.6.2 制定物資的分配方案
3.6.3 物資調(diào)撥預(yù)處理
3.6.4 制定物資運(yùn)輸方案
3.6.5 制定物資調(diào)撥方案
3.6.6 物資分配調(diào)撥決策支持系統(tǒng)結(jié)構(gòu)與決策支持
習(xí)題
第4章 人工智能的決策支持和智能決策支持系統(tǒng)
4.1 人工智能基本原理
4.1.1 邏輯推理
4.1.2 知識(shí)推理
4.1.3 搜索技術(shù)
4.2 專家系統(tǒng)的決策支持
4.2.1 專家系統(tǒng)原理
4.2.2 產(chǎn)生式規(guī)則專家系統(tǒng)
4.2.3 建模專家系統(tǒng)
4.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的決策支持
4.3.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理
4.3.2 反向傳播模型
4.3.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專家系統(tǒng)及實(shí)例
4.3.4 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的容錯(cuò)性
4.4 遺傳算法的決策支持
4.4.1 遺傳算法原理
4.4.2 優(yōu)化模型的遺傳算法求解
4.4.3 獲取知識(shí)的遺傳算法
4.5 機(jī)器學(xué)習(xí)的決策支持
4.5.1 機(jī)器學(xué)習(xí)綜述
4.5.2 機(jī)器學(xué)習(xí)分類
4.5.3 建立模型的發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)
4.6 智能決策支持系統(tǒng)
4.6.1 智能決策支持系統(tǒng)概念
4.6.2 智能決策支持系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
4.6.3 專家系統(tǒng)與決策支持系統(tǒng)的集成
4.6.4 智能決策支持系統(tǒng)實(shí)例
習(xí)題
第5章 基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的決策支持系統(tǒng)
5.1 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基本原理
5.1.1 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概念
5.1.2 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)結(jié)構(gòu)
5.1.3 數(shù)據(jù)集市
5.1.4 元數(shù)據(jù)
5.1.5 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)存儲(chǔ)
5.1.6 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)
5.2 聯(lián)機(jī)分析處理
5.2.1 基本概念
5.2.2 OLAP數(shù)據(jù)組織
5.2.3 OLAP的決策支持：多維數(shù)據(jù)分析
5.2.4 OLAP的應(yīng)用實(shí)例
5.3 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的決策支持
5.3.1 查詢與報(bào)表
5.3.2 多維分析與原因分析
5.3.3 預(yù)測(cè)未來(lái)
5.3.4 實(shí)時(shí)決策
5.3.5 自動(dòng)決策
5.4 數(shù)據(jù)挖掘
5.4.1 知識(shí)發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)挖掘概念
5.4.2 數(shù)據(jù)挖掘方法和技術(shù)
5.4.3 數(shù)據(jù)挖掘的知識(shí)表示
5.5 數(shù)據(jù)挖掘的決策支持
5.5.1 數(shù)據(jù)挖掘的決策支持分類
5.5.2 決策樹與決策規(guī)則樹的挖掘及其應(yīng)用
5.3.3 關(guān)聯(lián)規(guī)則及應(yīng)用
5.6 基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的決策支持系統(tǒng)
5.6.1 基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的決策支持系統(tǒng)的原理和結(jié)構(gòu)
5.6.2 基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的決策支持系統(tǒng)簡(jiǎn)例
5.6.3 基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的決策支持系統(tǒng)實(shí)例
習(xí)題
第6章 綜合決策支持系統(tǒng)
6.1 基于模型庫(kù)與知識(shí)庫(kù)的傳統(tǒng)決策支持系統(tǒng)
6.1.1 傳統(tǒng)決策支持系統(tǒng)概念
6.1.2 傳統(tǒng)決策支持系統(tǒng)的進(jìn)展
6.1.3 傳統(tǒng)決策支持系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)和開發(fā)的困難
6.2 基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的新決策支持系統(tǒng)
6.2.1 新決策支持系統(tǒng)與商業(yè)智能
6.2.2 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)關(guān)鍵技術(shù)
6.2.3 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開發(fā)的困難
6.3 綜合決策支持系統(tǒng)
6.3.1 傳統(tǒng)決策支持系統(tǒng)與新決策支持系統(tǒng)的比較
6.3.2 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)學(xué)模型
6.3.3 綜合決策支持系統(tǒng)原理、結(jié)構(gòu)和定義
6.4 網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的綜合決策支持系統(tǒng)
6.4.1 客戶機(jī)/服務(wù)器結(jié)構(gòu)與數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器
6.4.2 網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的決策支持系統(tǒng)
6.4.3 網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的綜合決策支持系統(tǒng)體系
習(xí)題
第7章 決策支持系統(tǒng)的開發(fā)與實(shí)例
7.1 傳統(tǒng)決策支持系統(tǒng)設(shè)計(jì)與開發(fā)
7.1.1 決策支持系統(tǒng)開發(fā)過程
7.1.2 決策支持系統(tǒng)設(shè)計(jì)
7.1.3 決策支持系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)
7.2 傳統(tǒng)決策支持系統(tǒng)開發(fā)工具
7.2.1 決策支持系統(tǒng)開發(fā)技術(shù)與方法
7.2.2 系統(tǒng)快速原型開發(fā)方法
7.2.3 決策支持系統(tǒng)的開發(fā)實(shí)踐
7.2.4 專家系統(tǒng)開發(fā)工具與實(shí)例
7.3 新決策支持系統(tǒng)的開發(fā)
7.3.1 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開發(fā)過程
7.3.2 數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換和裝載
7.4 基于客戶機(jī)/服務(wù)器的決策支持系統(tǒng)快速開發(fā)平臺(tái)CS-DSSP
7.4.1 CS-DSSP開發(fā)平臺(tái)綜述
7.4.2 客戶端交互控制系統(tǒng)
7.4.3 廣義模型服務(wù)器系統(tǒng)
7.4.4 CS-DSSP決策支持方式
7.5 基于客戶機(jī)/服務(wù)器的決策支持系統(tǒng)實(shí)例
7.5.1 全國(guó)農(nóng)業(yè)投資決策問題
7.5.2 全國(guó)農(nóng)業(yè)投資空間決策支持系統(tǒng)
7.6 網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的決策支持系統(tǒng)的對(duì)比分析
7.6.1 網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的決策支持系統(tǒng)的技術(shù)進(jìn)步
7.6.2 網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的決策支持系統(tǒng)的決策支持效果的提升
習(xí)題
第8章 基于Web Services的決策支持系統(tǒng)與實(shí)例
8.1 Web Services技術(shù)架構(gòu)
8.1.1 Web Services概念和技術(shù)規(guī)范
8.1.2 Web Services體系架構(gòu)和技術(shù)平臺(tái)
8.1.3 Microsoft .NET技術(shù)平臺(tái)
8.2 基于Web Services的服務(wù)器開發(fā)
8.2.1 基于Web Services的模型服務(wù)器開發(fā)
8.2.2 基于Web Services的知識(shí)服務(wù)器開發(fā)
8.2.3 基于Web Services的數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器開發(fā)
8.3 基于Web Services的客戶端開發(fā)
8.3.1 客戶端對(duì)Web Services模型服務(wù)查詢
8.3.2 客戶端對(duì)Web Services模型服務(wù)的集成
8.4 基于Web Services的決策支持系統(tǒng)的開發(fā)實(shí)例
8.4.1 基于Web Services的橡膠配方產(chǎn)品優(yōu)化方案決策支持系統(tǒng)的設(shè)計(jì)
8.4.2 基于Web Services的DSS實(shí)例開發(fā)
8.4.3 DSS客戶端程序開發(fā)和運(yùn)行
8.5 基于Web Services的決策支持系統(tǒng)的對(duì)比分析
8.5.1 基于Web Services的決策支持系統(tǒng)的技術(shù)進(jìn)步
8.5.2 基于Web Services的決策支持系統(tǒng)的決策支持效果的提升
習(xí)題
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