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中國住宅價格周期及其影響因素研究:基于全國與省市的視角 版權信息
- ISBN：9787802576759
- 條形碼：9787802576759 ; 978-7-80257-675-9
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
中國住宅價格周期及其影響因素研究:基于全國與省市的視角 本書特色
住宅及房地產業作為宏觀經濟的基礎性、先導性產業，不僅關乎國計民生，而且能在很大程度上反映和影響整個經濟的發展狀態。從國際來看，自20世紀90年代日本房地產泡沫，至2007年美國次貸危機，再至2008年全球金融危機，這些宏觀經濟事件都與住宅市場的擴張和收縮存在密切的關系。從國內來看，自1998年國家取消福利分房制度開放住宅市場以來，住宅價格整體上呈上漲趨勢，局部上則有迅速上升或下降的波動趨勢。為了促進住宅市場與經濟的協調發展，國家實施了一系列的宏觀調控政策。然而，政府實施調控政策的背景是住宅價格上漲，對上漲現象背后所隱含的住宅周期階段和階段性影響因素并不明晰。此外，目前國內相關研究多是從分析住宅價格波動的影響因素出發研究住宅價格周期波動的影響因素，直接以住宅價格影響因素為自變量，以住宅價格周期為因變量，探索二者之間關系的研究較少。然而住宅價格周期有不同的階段，在不同的階段相關因素的影響方向和影響系數存在差異，而且全國層面和各個省份層面在影響因素方面也存在不同，因此直接以住宅價格周期階段為因變量來研究全國及各省份住宅價格周期影響因素具有重要的理論指導意義和現實意義。 基于中國住宅市場的現實情況和國內外研究現狀，在相關理論的支撐下，本書選取全國及31個省市2000年**季度至2012年第四季度的住宅銷售價格指標，通過hpfilter選項對平減和季節調整后的數據進行h-p濾波處理，去除時間序列的趨勢項，得到波動項，進而根據三角圖法劃分全國及各省份的住宅價格周期為{擴張期，正常期，收縮期}，并分析相應的周期特征，從而得出影響因素研究模型的因變量。然后選取經濟基本面、住宅市場和貨幣市場三個構面的指標作為自變量，運用eviews軟件進行二項probit模型回歸，根據回歸結果對住宅價格周期不同階段進行歸納分析，得出在全國的層面上住宅價格收縮期影響顯著的因素是住宅市場本身和利率，并且住宅市場本身的因素影響大于經濟基本面因素；而在住宅價格的擴張期，對其影響顯著的因素較多，需要采取綜合措施抑制住宅市場的擴張。在省份的層面上，需要根據收縮期和擴張期及具體情況采取不同的措施。根據住宅價格周期類型和住宅市場狀況將全國及各省份劃分為不同的省市群，分析不同省市群的住宅價格周期影響因素規律，檢驗實證假說，從而可以為政府制定分區域的宏觀調控政策和企業進行分省份住宅開發投資決策提供理論支撐和建議。
中國住宅價格周期及其影響因素研究:基于全國與省市的視角 內容簡介
住宅及房地產業作為宏觀經濟的基礎性、先導性產業，不僅關乎國計民生，而且能在很大程度上反映和影響整個經濟的發展狀態。從國際來看，自20世紀90年代日本房地產泡沫，至2007年美國次貸危機，再至2008年全球金融危機，這些宏觀經濟事件都與住宅市場的擴張和收縮存在密切的關系。從國內來看，自1998年國家取消福利分房制度開放住宅市場以來，住宅價格整體上呈上漲趨勢，局部上則有迅速上升或下降的波動趨勢。為了促進住宅市場與經濟的協調發展，國家實施了一系列的宏觀調控政策。然而，政府實施調控政策的背景是住宅價格上漲，對上漲現象背后所隱含的住宅周期階段和階段性影響因素并不明晰。此外，目前國內相關研究多是從分析住宅價格波動的影響因素出發研究住宅價格周期波動的影響因素，直接以住宅價格影響因素為自變量，以住宅價格周期為因變量，探索二者之間關系的研究較少。然而住宅價格周期有不同的階段，在不同的階段相關因素的影響方向和影響系數存在差異，而且全國層面和各個省份層面在影響因素方面也存在不同，因此直接以住宅價格周期階段為因變量來研究全國及各省份住宅價格周期影響因素具有重要的理論指導意義和現實意義。 基于中國住宅市場的現實情況和國內外研究現狀，在相關理論的支撐下，本書選取全國及31個省市2000年**季度至2012年第四季度的住宅銷售價格指標，通過hpfilter選項對平減和季節調整后的數據進行H-P濾波處理，去除時間序列的趨勢項，得到波動項，進而根據三角圖法劃分全國及各省份的住宅價格周期為{擴張期，正常期，收縮期}，并分析相應的周期特征，從而得出影響因素研究模型的因變量。然后選取經濟基本面、住宅市場和貨幣市場三個構面的指標作為自變量，運用Eviews軟件進行二項Probit模型回歸，根據回歸結果對住宅價格周期不同階段進行歸納分析，得出在全國的層面上住宅價格收縮期影響顯著的因素是住宅市場本身和利率，并且住宅市場本身的因素影響大于經濟基本面因素；而在住宅價格的擴張期，對其影響顯著的因素較多，需要采取綜合措施抑制住宅市場的擴張。在省份的層面上，需要根據收縮期和擴張期及具體情況采取不同的措施。根據住宅價格周期類型和住宅市場狀況將全國及各省份劃分為不同的省市群，分析不同省市群的住宅價格周期影響因素規律，檢驗實證假說，從而可以為政府制定分區域的宏觀調控政策和企業進行分省份住宅開發投資決策提供理論支撐和建議。
中國住宅價格周期及其影響因素研究:基于全國與省市的視角 目錄
序 言 2
書目摘要 4
第1章 緒論 1
1.1 研究背景 1
1.1.1 現狀與理論的差距 1
1.1.2 研究理論與研究方法的支持 5
1.2 研究意義 8
1.2.1 宏觀層面 8
1.2.2 微觀層面 8
1.3 研究目的和假說 9
1.3.1 研究目的 9
1.3.2 研究假說 9
1.4 研究內容 10
1.5 研究方法 11
1.5.1 h-p濾波法 11
1.5.2 三角圖法 12
1.5.3 probit模型回歸 13
1.5.4 系統聚類分析法 14
1.6 研究概念界定 15
1.6.1 不動產 15
1.6.2 房地產 15
1.6.3 住宅 15
1.6.4 房地產周期 16
1.6.5 住宅價格周期 17
1.6.6 房價收入比 18
1.7 研究框架 19
第2章 國內外研究綜述 20
2.1 國外房地產及住宅周期研究歷程 20
2.1.1 周期的識別和解釋 20
2.1.2 周期劃分方法研究 23
2.1.3 周期影響因素研究 26
2.1.4 周期景氣循環研究 27
2.1.5 房地產及住宅泡沫研究 27
2.2 國內房地產及住宅周期研究動態 28
2.2.1 周期的識別和解釋 28
2.2.2 周期劃分方法研究 30
2.2.3 周期影響因素研究 31
2.2.4 周期景氣循環研究 31
2.2.5 房地產及住宅泡沫研究 32
2.3 研究綜述小結 33
第3章 住宅價格周期及其影響因素研究的理論基礎 36
3.1 相關理論歸納 36
3.1.1 創新理論 36
3.1.2 政治周期理論 37
3.1.3 投資過度理論 39
3.1.4 心理理論 40
3.1.5 純貨幣理論 41
3.1.6 實際周期理論 41
3.2 理論基礎構建 42
3.2.1 住宅價格周期理論分析 42
3.2.2 住宅價格周期影響因素理論構建 43
第4章 住宅價格周期及其影響因素研究設計 46
4.1 住宅價格周期研究設計 46
4.2 住宅價格周期影響因素研究設計 46
4.2.1 研究因變量 47
4.2.2 研究自變量 47
4.2.3 實證假說 49
4.2.4 時間序列平穩性檢驗 49
4.2.5 模型建構 53
4.2.6 系統聚類 55
第5章 住宅價格周期辨別和特征分析 56
5.1 數據描述與統計分析 56
5.2 住宅價格周期的辨別 60
5.2.1 住宅價格h-p濾波結果及周期波動項 60
5.2.2 住宅價格周期的識別 69
5.3 住宅價格周期的歸類 74
5.4 住宅價格周期特征及對比分析 75
5.4.1 全國及各省份住宅價格周期特征 75
5.4.2 周期特征對比分析 79
第6章 住宅價格周期影響因素實證分析 81
6.1 數據描述與統計分析 81
6.1.1 利率 81
6.1.2 住宅成交面積與住宅竣工面積 82
6.1.3 人均可支配收入與廣義貨幣供給 87
6.2 住宅價格周期影響因素實證結果及分析 90
6.2.1 收縮期實證結果及分析 90
6.2.2 擴張期實證結果及分析 93
6.3 住宅價格周期影響因素實證結果分類 97
6.3.1 收縮期影響因素分類 97
6.3.2 擴張期影響因素分類 101
第7章 住宅價格周期及其影響因素分析 105
7.1 房價收入比與住宅市場 105
7.1.1 住宅價格與收入之間的均衡關系 105
7.1.2 房價收入比衡量住宅市場的構架 107
7.2 依據房價收入比的省市聚類 108
7.3 省市群的劃分 109
7.4 結合周期分類和房價收入比聚類的歸納分析 110
第8章 研究結論、創新點與研究展望 112
8.1 研究結論 112
8.2 研究創新點 113
8.3 研究展望 114
參考文獻 115
后 記 123
展開全部
中國住宅價格周期及其影響因素研究:基于全國與省市的視角 作者簡介
趙茜宇：漢族，河南周口市人，中國人民大學公共管理學院土地管理系博士，中原經濟區博士生研究會會長。主要研究領域為房地產周期、住宅價格波動、土地經濟與政策、土地整理。參與“中關村國家自主創新示范區核心區土地優化利用研究”、“北京市東二環交通商務區十一五發展評價與十二五規劃預測”、“基于土地發展權的農村居民點整理利益分配理論與實踐研究”等社會科學基金、自然科學基金項目十余項，發表學術論文數篇。曾獲“周誠經濟學獎——不動產經濟學獎一等獎”。
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