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管理信息系統基礎教程 版權信息
- ISBN：9787115320612
- 條形碼：9787115320612 ; 978-7-115-32061-2
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
管理信息系統基礎教程 本書特色
本書比較深入全面地介紹了管理信息系統的基本概念、結構、組成，力求包含管理信息系統的*新發展，每章均由案例、相關理論知識、相關實踐知識和技能訓練四個部分組成。 本書關注經濟環境下的常用管理信息系統，突出當前社會上出現的新系統的新特點。本書以理論聯系實踐的方法編寫，結構新穎、語言簡練、案例豐富、實用性強。 本書可作為高等院校本科工程類、管理類和經濟類專業的教材，也可以作為管理和工程技術人員學習信息系統知識的培訓教材，還可供教師和各類應用人員學習參考。
管理信息系統基礎教程 內容簡介
本書比較深入全面地介紹了管理信息系統的基本概念、結構、組成，力求包含管理信息系統的*新發展，每章均由案例、相關理論知識、相關實踐知識和技能訓練四個部分組成。 本書關注經濟環境下的常用管理信息系統，突出當前社會上出現的新系統的新特點。本書以理論聯系實踐的方法編寫，結構新穎、語言簡練、案例豐富、實用性強。 本書可作為高等院校本科工程類、管理類和經濟類專業的教材，也可以作為管理和工程技術人員學習信息系統知識的培訓教材，還可供教師和各類應用人員學習參考。
管理信息系統基礎教程 目錄
目 錄
第1章 管理信息系統概述 1
1.1 信息 1
1.1.1 信息及其特性 1
1.1.2 信息的屬性 2
1.1.3 信息的維度 3
1.1.4 人是一種重要資源 4
1.1.5 信息技術 5
1.1.6 信息化 7
1.1.7 道德、安全和隱私 9
1.2 系統 10
1.2.1 系統的概念 10
1.2.2 系統的特性 11
1.2.3 系統工程方法 12
1.3 信息系統 13
1.3.1 信息系統的概念和功能 13
1.3.2 信息系統的主管 14
1.4 管理信息系統 17
1.4.1 管理信息系統的概念 17
1.4.2 管理信息系統的要素與結構 19
1.5 本章實踐活動 20
1.5.1 啤酒與尿布的故事 20
1.5.2 財富在城外沉睡 21
1.5.3 海爾集團：信息化助力創造世界名牌 21
1.5.4 商業驅動技術 26
1.5.5 組建mis項目團隊 26
第2章 商務活動中的管理信息系統 27
2.1 客戶關系管理 27
2.1.1 crm的戰略和競爭機會 27
2.1.2 crm的實施 28
2.2 電子商務 30
2.2.1 商務活動與傳統商業的問題 31
2.2.2 電子商務的產生 31
2.2.3 電子商務的功能 33
2.2.4 電子商務的分類 35
2.2.5 電子商務系統的組成 36
2.2.6 電子商務系統的網絡結構與運行環境 36
2.3 供應鏈管理 38
2.3.1 it支持供應鏈管理 39
2.3.2 crm、scm與電子商務 40
2.3.3 戴爾的供應鏈管理 40
2.4 企業資源規劃 42
2.4.1 企業資源計劃的發展歷程 42
2.4.2 erp的管理思想 44
2.4.3 erp系統的實施 46
2.4.4 erp與電子商務 47
2.5 商務智能 47
2.5.1 bi的戰略和競爭機會 47
2.5.2 bi的用途 47
2.6 本章實踐活動 48
2.6.1 瀏覽crm軟件 48
2.6.2 關于電子商務的實驗 49
2.6.3 珠江啤酒打造啤酒低碳經濟新模式 52
2.6.4 用excel快速實現erp、crm、oa辦公、企業管理、報表統計等系統 53
2.6.5 熟悉企業資源計劃 53
第3章 信息系統的技術基礎 55
3.1 通信技術基礎 55
3.1.1 數據通信技術基礎 55
3.1.2 移動通信簡介 58
3.2 計算機網絡技術 60
3.2.1 計算機網絡的主要功能 60
3.2.2 包交換網 61
3.2.3 協議層次模型 61
3.2.4 其他internet協議 62
3.3 web技術與多媒體技術 64
3.3.1 web技術 64
3.3.2 網絡開發技術 67
3.3.3 多媒體技術 69
3.4 本章實踐活動 71
3.4.1 windows的網絡安全特性 71
3.4.2 一個網絡管理員的心里話 76
3.4.3 摩爾定律 77
3.4.4 德邦的網上信息系統 78
3.4.5 生機緣于網絡 79
第4章 數據庫與數據處理 80
4.1 數據庫系統概述 80
4.1.1 企業商務管理的數據處理 80
4.1.2 數據管理系統的發展 81
4.1.3 常見的數據庫管理系統 83
4.2 數據模型 83
4.2.1 概念模型 83
4.2.2 數據模型 85
4.3 access簡介 86
4.3.1 關系數據庫 86
4.3.2 access數據庫設計 87
4.4.3 表的建立與使用 88
4.3.4 創建查詢 91
4.4 關系數據庫與結構化查詢語言sql 92
4.4.1 sql的基本概念 92
4.4.2 sql的特點 92
4.4.3 數據查詢 93
4.4.4 數據更新 95
4.5 數據倉庫與數據挖掘 96
4.5.1 數據庫的dbms引擎 97
4.5.2 數據倉庫系統 100
4.5.3 數據挖掘技術 101
4.5.4 小型的數據倉庫 102
4.5.5 決策支持系統的數據處理 102
4.6 數據備份技術 104
4.6.1 數據備份簡介 105
4.6.2 數據備份方式 105
4.6.3 存儲管理 106
4.6.4 高速光纖存儲區域網絡 106
4.6.5 主流備份技術 107
4.6.6 備份的誤區 109
4.7 本章實踐活動 110
4.7.1 典型例題精解 110
4.7.2 數據庫文件和表的創建 114
4.7.3 甲骨文ceo拉里·埃里森生平與故事 119
4.7.4 紅牛累了“喝”什么？ 123
4.7.5 mmm商廈進銷存管理系統設計 125
第5章 管理信息系統的開發及安全管理 127
5.1 管理信息系統開發 127
5.1.1 軟件、軟件生存周期和軟件生存周期過程 127
5.1.2 信息系統的生命周期 128
5.1.3 軟件開發方法簡介 129
5.1.4 用戶管理信息系統實際開發建議 131
5.2 標準化與開發文件編制指南 132
5.2.1 軟件開發標準化的目的和作用 133
5.2.2 軟件生存周期與各種文件的編制 133
5.2.3 文件編制中考慮的因素 134
5.2.4 文件內容的靈活性 135
5.2.5 文件編制的質量要求 136
5.2.6 文件的管理和維護 136
5.3 信息安全管理概述 138
5.3.1 信息安全的目標 138
5.3.2 信息安全技術發展的四大趨勢 139
5.3.3 安全防衛的技術手段 140
5.4 信息災難恢復規劃 141
5.4.1 數據容災計劃 142
5.4.2 數據容災與數據備份的聯系 142
5.4.3 數據容災等級 144
5.4.4 容災技術 144
5.5 本章實踐活動 145
5.5.1 了解信息安全技術 145
5.5.2 了解數據容災技術 151
5.5.3 m公司的災難恢復計劃 153
5.5.4 珠江啤酒用erp信息系統規范企業管理 156
5.5.5 mmm商廈進銷存管理系統分析 157
第6章 決策支持系統與人工智能 159
6.1 決策支持系統與地理信息系統 159
6.1.1 決策與決策類型 159
6.1.2 決策支持系統 160
6.1.3 地理信息系統 162
6.2 人工智能及專家系統 162
6.2.1 人工智能 162
6.2.2 專家系統 163
6.2.3 神經網絡和模糊邏輯 164
6.2.4 遺傳算法 166
6.2.5 智能代理 167
6.2.6 多代理系統和基于代理的模型 168
6.2.7 “大不列顛哥倫比亞”牛奶 170
6.2.8 人工智能之父圖靈 171
6.3 本章實踐活動 172
6.3.1 熟悉dss與gis 172
6.3.2 熟悉人工智能與專家系統 174
第7章 管理信息系統的發展趨勢 177
7.1 internet新興技術 177
7.1.1 軟件即服務 177
7.1.2 推技術和個性化 178
7.1.3 f2b2c電子商務 178
7.2 人機交互方式的變革 179
7.2.1 語音識別 179
7.2.2 虛擬現實 179
7.2.3 虛擬現實環境 180
7.2.4 生物測量學 180
7.3 不斷發展的便攜和移動技術 181
7.3.1 電子現金 181
7.3.2 多狀態cpu和全息存儲設備 181
7.4 無線領域 182
7.4.1 下一代移動電話技術 182
7.4.2 射頻識別技術 182
7.5 云計算 183
7.5.1 基本概念和特點 183
7.5.2 “云計算”時代 184
7.5.3 云計算的幾大形式 184
7.6 本章實踐活動 185
7.6.1 熟悉mis新技術 185
7.6.2 薯片與未來技術 186
7.6.3 云計算帶給saas的新機遇 186
7.6.4 亞馬遜網站的創始人——貝佐斯 187
參考文獻 189
第1章 管理信息系統概述 1
1.1 信息 1
1.1.1 信息及其特性 1
1.1.2 信息的屬性 2
1.1.3 信息的維度 3
1.1.4 人是一種重要資源 4
1.1.5 信息技術 5
1.1.6 信息化 7
1.1.7 道德、安全和隱私 9
1.2 系統 10
1.2.1 系統的概念 10
1.2.2 系統的特性 11
1.2.3 系統工程方法 12
1.3 信息系統 13
1.3.1 信息系統的概念和功能 13
1.3.2 信息系統的主管 14
1.4 管理信息系統 17
1.4.1 管理信息系統的概念 17
1.4.2 管理信息系統的要素與結構 19
1.5 本章實踐活動 20
1.5.1 啤酒與尿布的故事 20
1.5.2 財富在城外沉睡 21
1.5.3 海爾集團：信息化助力創造世界名牌 21
1.5.4 商業驅動技術 26
1.5.5 組建mis項目團隊 26
第2章 商務活動中的管理信息系統 27
2.1 客戶關系管理 27
2.1.1 crm的戰略和競爭機會 27
2.1.2 crm的實施 28
2.2 電子商務 30
2.2.1 商務活動與傳統商業的問題 31
2.2.2 電子商務的產生 31
2.2.3 電子商務的功能 33
2.2.4 電子商務的分類 35
2.2.5 電子商務系統的組成 36
2.2.6 電子商務系統的網絡結構與運行環境 36
2.3 供應鏈管理 38
2.3.1 it支持供應鏈管理 39
2.3.2 crm、scm與電子商務 40
2.3.3 戴爾的供應鏈管理 40
2.4 企業資源規劃 42
2.4.1 企業資源計劃的發展歷程 42
2.4.2 erp的管理思想 44
2.4.3 erp系統的實施 46
2.4.4 erp與電子商務 47
2.5 商務智能 47
2.5.1 bi的戰略和競爭機會 47
2.5.2 bi的用途 47
2.6 本章實踐活動 48
2.6.1 瀏覽crm軟件 48
2.6.2 關于電子商務的實驗 49
2.6.3 珠江啤酒打造啤酒低碳經濟新模式 52
2.6.4 用excel快速實現erp、crm、oa辦公、企業管理、報表統計等系統 53
2.6.5 熟悉企業資源計劃 53
第3章 信息系統的技術基礎 55
3.1 通信技術基礎 55
3.1.1 數據通信技術基礎 55
3.1.2 移動通信簡介 58
3.2 計算機網絡技術 60
3.2.1 計算機網絡的主要功能 60
3.2.2 包交換網 61
3.2.3 協議層次模型 61
3.2.4 其他internet協議 62
3.3 web技術與多媒體技術 64
3.3.1 web技術 64
3.3.2 網絡開發技術 67
3.3.3 多媒體技術 69
3.4 本章實踐活動 71
3.4.1 windows的網絡安全特性 71
3.4.2 一個網絡管理員的心里話 76
3.4.3 摩爾定律 77
3.4.4 德邦的網上信息系統 78
3.4.5 生機緣于網絡 79
第4章 數據庫與數據處理 80
4.1 數據庫系統概述 80
4.1.1 企業商務管理的數據處理 80
4.1.2 數據管理系統的發展 81
4.1.3 常見的數據庫管理系統 83
4.2 數據模型 83
4.2.1 概念模型 83
4.2.2 數據模型 85
4.3 access簡介 86
4.3.1 關系數據庫 86
4.3.2 access數據庫設計 87
4.4.3 表的建立與使用 88
4.3.4 創建查詢 91
4.4 關系數據庫與結構化查詢語言sql 92
4.4.1 sql的基本概念 92
4.4.2 sql的特點 92
4.4.3 數據查詢 93
4.4.4 數據更新 95
4.5 數據倉庫與數據挖掘 96
4.5.1 數據庫的dbms引擎 97
4.5.2 數據倉庫系統 100
4.5.3 數據挖掘技術 101
4.5.4 小型的數據倉庫 102
4.5.5 決策支持系統的數據處理 102
4.6 數據備份技術 104
4.6.1 數據備份簡介 105
4.6.2 數據備份方式 105
4.6.3 存儲管理 106
4.6.4 高速光纖存儲區域網絡 106
4.6.5 主流備份技術 107
4.6.6 備份的誤區 109
4.7 本章實踐活動 110
4.7.1 典型例題精解 110
4.7.2 數據庫文件和表的創建 114
4.7.3 甲骨文ceo拉里·埃里森生平與故事 119
4.7.4 紅牛累了“喝”什么？ 123
4.7.5 mmm商廈進銷存管理系統設計 125
第5章 管理信息系統的開發及安全管理 127
5.1 管理信息系統開發 127
5.1.1 軟件、軟件生存周期和軟件生存周期過程 127
5.1.2 信息系統的生命周期 128
5.1.3 軟件開發方法簡介 129
5.1.4 用戶管理信息系統實際開發建議 131
5.2 標準化與開發文件編制指南 132
5.2.1 軟件開發標準化的目的和作用 133
5.2.2 軟件生存周期與各種文件的編制 133
5.2.3 文件編制中考慮的因素 134
5.2.4 文件內容的靈活性 135
5.2.5 文件編制的質量要求 136
5.2.6 文件的管理和維護 136
5.3 信息安全管理概述 138
5.3.1 信息安全的目標 138
5.3.2 信息安全技術發展的四大趨勢 139
5.3.3 安全防衛的技術手段 140
5.4 信息災難恢復規劃 141
5.4.1 數據容災計劃 142
5.4.2 數據容災與數據備份的聯系 142
5.4.3 數據容災等級 144
5.4.4 容災技術 144
5.5 本章實踐活動 145
5.5.1 了解信息安全技術 145
5.5.2 了解數據容災技術 151
5.5.3 m公司的災難恢復計劃 153
5.5.4 珠江啤酒用erp信息系統規范企業管理 156
5.5.5 mmm商廈進銷存管理系統分析 157
第6章 決策支持系統與人工智能 159
6.1 決策支持系統與地理信息系統 159
6.1.1 決策與決策類型 159
6.1.2 決策支持系統 160
6.1.3 地理信息系統 162
6.2 人工智能及專家系統 162
6.2.1 人工智能 162
6.2.2 專家系統 163
6.2.3 神經網絡和模糊邏輯 164
6.2.4 遺傳算法 166
6.2.5 智能代理 167
6.2.6 多代理系統和基于代理的模型 168
6.2.7 “大不列顛哥倫比亞”牛奶 170
6.2.8 人工智能之父圖靈 171
6.3 本章實踐活動 172
6.3.1 熟悉dss與gis 172
6.3.2 熟悉人工智能與專家系統 174
第7章 管理信息系統的發展趨勢 177
7.1 internet新興技術 177
7.1.1 軟件即服務 177
7.1.2 推技術和個性化 178
7.1.3 f2b2c電子商務 178
7.2 人機交互方式的變革 179
7.2.1 語音識別 179
7.2.2 虛擬現實 179
7.2.3 虛擬現實環境 180
7.2.4 生物測量學 180
7.3 不斷發展的便攜和移動技術 181
7.3.1 電子現金 181
7.3.2 多狀態cpu和全息存儲設備 181
7.4 無線領域 182
7.4.1 下一代移動電話技術 182
7.4.2 射頻識別技術 182
7.5 云計算 183
7.5.1 基本概念和特點 183
7.5.2 “云計算”時代 184
7.5.3 云計算的幾大形式 184
7.6 本章實踐活動 185
7.6.1 熟悉mis新技術 185
7.6.2 薯片與未來技術 186
7.6.3 云計算帶給saas的新機遇 186
7.6.4 亞馬遜網站的創始人——貝佐斯 187
參考文獻 189
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