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圖像檢索原理與實踐 版權信息
- ISBN：9787565709548
- 條形碼：9787565709548 ; 978-7-5657-0954-8
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
圖像檢索原理與實踐 本書特色
由黃祥林，楊麗芳，孫書韜編著的《圖像檢索原理與實踐(信息安全專業十二五規劃教材)》共分九章，主要包括圖像檢索與基本開發平臺、圖像的基本概念和操作、基于顏色的圖像檢索、特征比較、基于紋理特征的圖像檢索、基于混合特征的圖像檢索等內容。
圖像檢索原理與實踐 內容簡介
隨著圖像檢索技術研究的不斷深入及應用范圍的擴大，初學者需要學習的內容也愈來愈多。本書致力于在講述圖像檢索基本理論的同時，盡可能通俗簡單地給讀者朋友介紹在圖像檢索中用到的*基本算法的原理和實現手段，并給讀者朋友提供翔實可靠的實現代碼。本書共分為九章，前兩章簡要介紹了圖像檢索以及圖像的基本理論知識和開發平臺，幫助讀者朋友初步了解圖像檢索技術。緊接著的四章則詳細介紹了圖像檢索的相關算法并給出了一些編程實例，通過豐富的實現代碼幫助讀者朋友進一步理解和掌握圖像檢索的相關技術。*后三章是對圖像檢索基礎知識的擴展，主要涉及到相關反饋、并行處理、高維索引等技術，為學有余力的讀者提供更多關于圖像檢索的相關知識和發展方向。
圖像檢索原理與實踐 目錄
第1章 圖像檢索與基本開發平臺
1.1 概述
1.2 典型的基于內容的圖像檢索系統
1.3 檢索性能的評價標準
1.4 開發環境介紹
1.5 集成開發環境的基本操作
1.6 開發編程步驟
1.7 圖像檢索系統的基本框架
第2章 圖像的基本概念和操作
2.1 基本概念
2.2 常見的圖像格式
2.3 圖像文件格式的基本參數
2.4 圖像的bmp文件格式
2.5 bmp圖像的基本操作
2.6 基本操作實例
第3章 基于顏色的圖像檢索
3.1 顏色的屬性
3.2 幾種顏色模型
3.3 顏色特征提取的基本方法
3.4 顏色特征提取方法的實現
3.5 基于參考顏色表法的圖像檢索實現
3.6 基于塊rgb均值法的圖像檢索實現
第4章 特征比較
4.1 特征空間
4.2 歐氏距離
4.3 街區距離
4.4 直方圖相交法
4.5 二次式距離
4.6 馬氏距離
4.7 幾種距離算法的比較
第5章 基于紋理特征的圖像檢索
5.1 幾種紋理特征的提取方法
5.2 基于像素域的紋理檢索
5.3 基于變換域的紋理檢索
5.4 基于紋理的圖像檢索實現
5.5 圖像特征的高斯歸一化
第6章 基于混合特征的圖像檢索
6.1 檢索特征選擇
6.2 特征權值分配
6.3 特征權重調整
6.4 混合特征的圖像檢索實現
第7章 圖像檢索的相關反饋
7.1 相關反饋的概念
7.2 相關反饋中的學習問題
7.3 短期學習
7.4 長期學習
7.5 基于短期學習的圖像檢索
7.6 基于日志庫分析的長期學習
第8章 圖像檢索中的并行設計
8.1 并行算法設計原理
8.2 圖像庫特征提取模塊的并行設計
8.3 查詢模塊的并行設計
8.4 并行測試實例
第9章 圖像檢索中的高維索引
9.1 高維數據的空間分布特征
9.2 高維數據的幾種常用查詢方式
9.3 向量空間索引結構
9.4 度量空間索引結構
9.5 向量空間索引結構和度量空間索引結構的異同
9.6 索引結構的并行處理
9.7 幾種常用的相似性檢索算法
9.8 blockb-tree：一種從高維轉換到一維的索引結構
9.9 結合聚類的blockb—tree擴展
主要參考文獻
1.1 概述
1.2 典型的基于內容的圖像檢索系統
1.3 檢索性能的評價標準
1.4 開發環境介紹
1.5 集成開發環境的基本操作
1.6 開發編程步驟
1.7 圖像檢索系統的基本框架
第2章 圖像的基本概念和操作
2.1 基本概念
2.2 常見的圖像格式
2.3 圖像文件格式的基本參數
2.4 圖像的bmp文件格式
2.5 bmp圖像的基本操作
2.6 基本操作實例
第3章 基于顏色的圖像檢索
3.1 顏色的屬性
3.2 幾種顏色模型
3.3 顏色特征提取的基本方法
3.4 顏色特征提取方法的實現
3.5 基于參考顏色表法的圖像檢索實現
3.6 基于塊rgb均值法的圖像檢索實現
第4章 特征比較
4.1 特征空間
4.2 歐氏距離
4.3 街區距離
4.4 直方圖相交法
4.5 二次式距離
4.6 馬氏距離
4.7 幾種距離算法的比較
第5章 基于紋理特征的圖像檢索
5.1 幾種紋理特征的提取方法
5.2 基于像素域的紋理檢索
5.3 基于變換域的紋理檢索
5.4 基于紋理的圖像檢索實現
5.5 圖像特征的高斯歸一化
第6章 基于混合特征的圖像檢索
6.1 檢索特征選擇
6.2 特征權值分配
6.3 特征權重調整
6.4 混合特征的圖像檢索實現
第7章 圖像檢索的相關反饋
7.1 相關反饋的概念
7.2 相關反饋中的學習問題
7.3 短期學習
7.4 長期學習
7.5 基于短期學習的圖像檢索
7.6 基于日志庫分析的長期學習
第8章 圖像檢索中的并行設計
8.1 并行算法設計原理
8.2 圖像庫特征提取模塊的并行設計
8.3 查詢模塊的并行設計
8.4 并行測試實例
第9章 圖像檢索中的高維索引
9.1 高維數據的空間分布特征
9.2 高維數據的幾種常用查詢方式
9.3 向量空間索引結構
9.4 度量空間索引結構
9.5 向量空間索引結構和度量空間索引結構的異同
9.6 索引結構的并行處理
9.7 幾種常用的相似性檢索算法
9.8 blockb-tree：一種從高維轉換到一維的索引結構
9.9 結合聚類的blockb—tree擴展
主要參考文獻
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