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包郵 Excel與數據分析

作者:馬竹青
出版社:科學出版社出版時間:2013-08-01
開本: 16開 頁數: 261
本類榜單:教材銷量榜
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Excel與數據分析 版權信息

Excel與數據分析 本書特色

馬竹青編著的這本《Excel與數據分析》以數據分析過程來編排,由淺入深,簡潔明了,讀者在不同案例的操作技能過程中,一方面可以了解Excel的基本功能與特性,從中獲得有益的啟示;另一方面可以領悟問題解決的計算思維方法,舉一反三,觸類旁通,不斷積累Excel操作技能與實際應用經驗,從而在數據處理、數據分析過程中大顯身手,成為Excel應用的高手。 本書適用于高等院校非計算機專業的本科生、研究生等,可以作為學習Excel電子表格的授課教材或數據分析的培訓教材,也可以作為自學用書。

Excel與數據分析 內容簡介

《普通高等教育電氣信息類應用型規劃教材:Excel與數據分析》利用Excel作為數據處理與數據分析的平臺,全面地、系統地講解了Excel強大的數據處理、計算、分析功能,配有大量典型的應用案例,幫助讀者全面掌握Excel應用技術和實現數據分析。全書分為11章,內容包括Excel基本操作技巧、數據收集與清理、數據整理、數組功效,使用函數與公式、數據透視表、分析工具庫、宏、VBA與SOL語句分析數據,使用圖表和圖形展現數據分析結果,以及為鞏固所學知識而應用的實際案例。附錄提供了Excel的組合鍵,方便讀者查閱。

Excel與數據分析 目錄

第1章 數據分析與Excel基本操作1.1 數據分析1.2 Excel數據分析功能1.3 Excel基本知識及其操作1.3.1 基礎知識1.3.2 典型應用案例習題第2章 數據收集與清理2.1 數據收集2.1.1 輸入數據方法2.1.2 導入數據2.1.3 典型應用案例2.2 數據清理2.2.1 清理數據基本方法2.2.2 自定義數據格式2.2.3 數據類型2.2.4數據類型轉換2.2.5 利用數據有效性數據輸入2.2.6 排序2.2.7 典型應用案例2.3 突出顯示數據2.3.1 條件格式2.3.2 典型應用案例習題第3章 數據整理3.1 數據合并3.1.1 數據合并3.1.2 典型應用案例3.2 數據分列3.3 數據分級3.3.1 創建行的分級顯示3.3.2 創建列的分級顯示3.3.3 用樣式自定義分級顯示3.3.4 典型應用案例3.4重復數據處理3.4.1 重復數據3.4.2 標識重復數據3.4.3 刪除重復數據3.4.4 不重復數據3.4.5 典型應用案例習題第4章 數組4.1 數組4.1.1 了解數組4.1.2 數組功能4.2 基本技巧4.2.1 產生數組序列的函數4.2.2 巧用ROW、COLUMN函數4.3 典型應用案例習題思考題第5章 使用函數分析數據5.1 普通函數5.1.1 函數知識5.1.2 普通函數5.1.3 典型應用案例5.2 查找與引用函數5.2.1 查找與引用函數5.2.2 典型應用案例5.3 典型查找函數5.3.1 構造VLOOKtJP函數第1個參數——查找值5.3.2 構造VLOOKI.JP函數第2個參數——查找范圍5.3.3 構造VLOOKLJP函數第1個參數和第2個參數5.3.4 構造VLOOKUP函數第3個參數——獲取列5.3.5 模糊查詢——計算個人所得稅5.3.6 HLOOKUP函數5.4 多維引用5.4.1 引用維度5.4.2 引用函數產生多維引用習題第6章 數據透視表分析數據6.1 數據透視表6.1.1 數據透視表的數據源6.1.2 創建數據透視表6.1.3 數據透視表的布局6.1.4 數據透視表的值顯示方式…… 第7章 分析工具庫分析數據第8章 宏、VBA與SQL分析數據第9章 圖表展現數據第10章 制作圖形和表格第11章 案例附錄 Excel組合鍵參考文獻
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