包郵數字圖像處理(MATLAB版)-(第二版)-英文版

作者：(美)岡薩雷斯(美)伍茲(美)埃丁斯

出版社：電子工業出版社出版時間：2013-04-01

開本： 16開 頁數： 756

本類榜單：計算機/網絡銷量榜

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版權信息
本書特色
內容簡介
目錄
作者簡介

數字圖像處理(MATLAB版)-(第二版)-英文版版權信息

ISBN：9787121195440
條形碼：9787121195440 ; 978-7-121-19544-0
裝幀：一般膠版紙
冊數：暫無
重量：暫無
所屬分類：
計算機/網絡
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圖形圖像多媒體
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其他

數字圖像處理(MATLAB版)-(第二版)-英文版本書特色

　　本書是圖像處理基礎理論論述同以matlab為工具的軟件實踐方法相結合的**本書，集成了岡薩雷斯和伍茲所著的《數字圖像處理（第三版）》一書中的重要內容和mathworks公司的圖像處理工具箱。該版本包括重點術語的中文注釋。　　本書的主要特色：　　（1）自成體系，以工具書的風格書寫　　（2）開發了100多個圖像處理函數，同時討論數字圖像處理主流算法和matlab函數　　（3）涵蓋雷登變換、幾何變換、圖像配準、獨立與設備的彩色變換、針對視頻的壓縮函數；自適應閾值算法等　　（4）部分代碼為matlab與c結合使用　　（5）書中包含gui詳細設計　　原書**作者rafael c. gonzalez是數字圖像處理領域的權威人物，他在模式識別、圖像處理和機器人領域編寫或與人合著了100多篇技術文章、兩本書和4本教材。岡薩雷斯博士的著作已被世界1000多所大學和研究所采用，深受讀者喜愛。

數字圖像處理(MATLAB版)-(第二版)-英文版內容簡介

　　這是圖像處理基礎理論論述同以matlab為主要工具的軟件實踐方法相對照的**本書。本書集成了岡薩雷斯和伍茲所著的《數字圖像處理（第三版）》一書中重要的原文材料和mathworks公司的圖像處理工具箱。本書的特色在于重點強調怎樣通過開發新代碼來加強這些軟件工具。本書在介紹matlab編程基礎知識之后，講述了圖像處理的主干內容，包括灰度變換、線性和非線性空間濾波、頻率域濾波、圖像復原與重建、幾何變換和圖像配準、彩色圖像處理、小波、圖像壓縮、形態學圖像處理、圖像分割、區域和邊界表示與描述。

數字圖像處理(MATLAB版)-(第二版)-英文版目錄

contents
preface
acknowledgements
about the authors
1 introduction
　preview
　1.1 background
　1.2 what is digital image processing?
　1.3 background on matlab and the image processing toolbox
　1.4 areas of image processing covered in the book
　1.5 the book web site
　1.6 notation
　1.7 fundamentals
　1.7.1 the matlab desktop
　1.7.2 using the matlab editor/debugger
　1.7.3 getting help
　1.7.4 saving and retrieving work session data
　1.7.5 digital image representation
　1.7.6 image i/o and display
　1.7.7 classes and image types
　1.7.8 m-function programming
　1.8 how references are organized in the book
　summary
2 intensity transformations and spatial filtering
　preview
　2.1 background
　2.2 intensity transformation functions
　2.2.1 functions imadjust and stretchlim
　2.2.2 logarithmic and contrast- stretching transformations
　2.2.3 specifying arbitrary intensity transformations
　2.2.4 some utility m-functions for intensity transformations
　2.3 histogram processing and function plotting
　2.3.1 generating and plotting image histograms
　2.3.2 histogram equalization
　2.3.3 histogram matching (specification)
　2.3.4 function adapthisteq
　2.4 spatial filtering
　2.4.1 linear spatial filtering
　2.4.2 nonlinear spatial filtering
　2.5 image processing toolbox standard spatial filters
　2.5.1 linear spatial filters
　2.5.2 nonlinear spatial filters
　2.6 using fuzzy techniques for intensity transformations andspatial
　filtering
　2.6.1 background
　2.6.2 introduction to fuzzy sets
　2.6.3 using fuzzy sets
　2.6.4 a set of custom fuzzy m-functions
　2.6.5 using fuzzy sets for intensity transformations
　2.6.6 using fuzzy sets for spatial filtering
　summary
3 filtering in the frequency domain
　preview
　3.1 the 2-d discrete fourier transform
　3.2 computing and visualizing the 2-d dft in matlab
　3.3 filtering in the frequency domain
　3.3.1 fundamentals
　3.3.2 basic steps in dft filtering
　3.3.3 an m-function for filtering in the frequency domain
　3.4 obtaining frequency domain filters from spatial filters
　3.5 generating filters directly in the frequency domain
　3.5.1 creating meshgrid arrays for use in implementingfilters
　in the frequency domain
　3.5.2 lowpass (smoothing) frequency domain filters
　3.5.3 wireframe and surface plotting
　3.6 highpass (sharpening) frequency domain filters
　3.6.1 a function for highpass filtering
　3.6.2 high-frequency emphasis filtering
　3.7 selective filtering
　3.7.1 bandreject and bandpass filters
　3.7.2 notchreject and notchpass filters
　summary
4 image restoration and reconstruction
　preview
　4.1 a model of the image degradation/restoration process
　4.2 noise models
　4.2.1 adding noise to images with function imnoise
　4.2.2 generating spatial random noise with a specified
　distribution
　4.2.3 periodic noise
　4.2.4 estimating noise parameters
　4.3 restoration in the presence of noise only—spatialfiltering
　4.3.1 spatial noise filters
　4.3.2 adaptive spatial filters
　4.4 periodic noise reduction using frequency domainfiltering
　4.5 modeling the degradation function
　4.6 direct inverse filtering
　4.7 wiener filtering
　4.8 constrained least squares (regularized) filtering
　4.9 iterative nonlinear restoration using thelucy-richardson
　algorithm
　4.10 blind deconvolution
　4.11 image reconstruction from projections
　4.11.1 background
　4.11.2 parallel-beam projections and the radon transform
　4.11.3 the fourier slice theorem and filteredbackprojections
　4.11.4 filter implementation
　4.11.5 reconstruction using fan-beam filteredbackprojections
　4.11.6 function radon
　4.11.7 function iradon
　4.11.8 working with fan-beam data
　summary
5 geometric transformatio

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數字圖像處理(MATLAB版)-(第二版)-英文版作者簡介

Rafael C. Gonzalez于福羅里達大學電子工程系獲得博士學位，田納西大學電氣和計算機工程系教授，田納西大學圖像和模式分析實驗室、機器人和計算機視覺實驗室的創始人及IEEE會士。岡薩雷斯博士在模式識別、圖像處理和機器人領域編寫或魚人合著了100多篇技術文章兩本書和4本教材，他的書已被世界1000多所大學和研究所采用。

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