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綠色計算原理與應用

包郵 綠色計算原理與應用

出版社:科學出版社出版時間:2013-04-01
開本: 16開 頁數: 368
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綠色計算原理與應用 版權信息

  • ISBN:9787030364364
  • 條形碼:9787030364364 ; 978-7-03-036436-4
  • 裝幀:一般膠版紙
  • 冊數:暫無
  • 重量:暫無
  • 所屬分類:>

綠色計算原理與應用 本書特色

郭兵、沈艷、王繼禾等編寫的這本《綠色計算原理與應用》從智能移動的嵌入式計算機系統低功耗設計的角度出發,在移動云計算環境下,根據嵌入式系統的典型軟/硬件組成結構,自頂向下,對綠色計算進行了層層分解,全面介紹了目前綠色計算的理論研究和工程應用所取得的豐碩成果及*新進展,包括綠色計算的基本原理與研究內容、嵌入式系統的低功耗設計、嵌入式軟件的能耗優化與評價方法、高能效的可定制異構多核體系結構、低能耗的嵌入式操作系統、Internet的動態能耗優化、綠色軟件工程、移動云計算的綠色設計以及綠色計算在物聯網中的應用等,給不同學科的研究、教學和工程人員提供一個關于綠色計算的全貌。

綠色計算原理與應用 內容簡介

  本書詳細介紹了綠色計算的基本概念、原理、組成、度量、優化、評價與應用等內容。內容主要包括綠色計算的基本概念、原理、分類、研究內容與發展現狀,嵌入式系統的低功耗設計,嵌入式軟件的能耗優化與評價,高能效的可定制異構多核體系結構,低能耗的嵌入式操作系統,internet的動態能耗優化,綠色軟件工程,移動云計算的綠色設計,物聯網的綠色設計等。   本書可作為高等院校計算機、電子工程、通信工程、微電子、自動化等專業高年級本科生、研究生和教師的教學參考書,也可作為相關行業從事計算機系統的“綠色化”研究、設計與應用的工程人員的參考書。

綠色計算原理與應用 目錄



前言
第1章 緒論
 1.1 綠色計算的背景
 1.2 綠色計算的發展與現狀
  1.2.1 工業界的發展與現狀
  1.2.2 學術界的發展與現狀
 1.3 綠色計算的定義
 1.4 綠色計算的研究內容
 1.5 本書的主要工作
 1.6 本書的組織結構
 1.7 小結
 參考文獻
第2章 嵌入式系統的低功耗設計
 2.1 引言
 2.2 嵌入式系統的組成
 2.3 嵌入式系統低功耗設計的軟/硬件層次劃分
 2.4 嵌入式系統的系統層低功耗設計技術
 2.5 嵌入式系統的硬件層低功耗設計技術
  2.5.1 電路級功耗優化
  2.5.2 邏輯級功耗優化
  2.5.3 微結構級功耗優化
 2.6 嵌入式系統硬件低功耗設計技術的應用
 2.7 嵌入式系統的電池技術
 2.8 功耗優化的相關工具
 2.9 小結
 參考文獻  
第3章 嵌入式軟件的能耗優化與評價
 3.1 引言
  3.1.1 嵌入式軟件能耗優化研究的背景
  3.1.2 嵌入式軟件能耗優化研究的現狀
 3.2 嵌入式軟件能耗的測量方法
  3.2.1 arm指令集尋址特征分析
  3.2.2 arm指令周期數的計算
  3.2.3 arm指令能耗層次分類測量
  3.2.4 仿真實驗與分析
 3.3 嵌入式軟件能耗的測量工具
  3.3.1 嵌入式軟件能耗的統計模型
  3.3.2 指令周期數的計算方法
  3.3.3 軟件能耗仿真器hmsim
  3.3.4 仿真實驗與分析
 3.4 源程序結構級軟件能耗建模與優化
  3.4.1 源程序結構級軟件能耗模型
  3.4.2 源程序結構級軟件能耗優化方法
  3.4.3 仿真實驗與分析
 3.5 算法級軟件能耗建模與優化
  3.5.1 算法級軟件能耗模型
  3.5.2 算法特征量的度量
  3.5.3 算法級軟件能耗優化方法
  3.5.4 基于bp神經網絡的軟件功耗函數擬合方法
  3.5.5 仿真實驗與分析
 3.6 軟件體系結構級軟件能耗建模與優化
  3.6.1 體系結構級軟件能耗模型
  3.6.2 軟件體系結構特征量的度量
  3.6.3 體系結構級軟件能耗優化方法
  3.6.4 bp神經網絡非線性擬合方法
  3.6.5 仿真實驗與分析
 3.7 軟件能耗融合模型
  3.7.1 融合模型的建立
  3.7.2 cpi的度量
  3.7.3 融合模型的線性擬合方法
  3.7.4 仿真實驗與分析
 3.8 低功耗編譯技術
  3.8.1 運算型功耗優化技術
  3.8.2 存儲型功耗優化技術
 3.9 軟件能耗屬性與其他質量屬性的關系
 3.10 軟件能耗優化方法的評價
  3.10.1 層次灰色評價模型
  3.10.2 仿真實驗與分析
 3.11 小結
 參考文獻 
第4章 高能效的可定制異構多核體系結構
 4.1 引言
 4.2 高能效的可定制異構多核體系結構的研究現狀
  4.2.1 多核計算加速比及其能耗
  4.2.2 異構多核系統概述
 4.3 面向能耗相關軟/硬件劃分的層次化控制數據流圖建模
  4.3.1 背景介紹
  4.3.2 po-hcdfg的形式化描述
  4.3.3 po-hcdfg的主要內容
  4.3.4 仿真實驗與分析
 4.4 基于離散hopfield神經網絡的rtos功耗優化
  4.4.1 背景介紹
  4.4.2 rtos-power劃分問題的描述
  4.4.3 一種離散hopfield神經網絡方法
  4.4.4 仿真實驗與分析
 4.5 noc協議能耗分析
  4.5.1 背景介紹
  4.5.2 noc協議棧及協議能耗的描述
  4.5.3 noc物理層協議的能耗分析
  4.5.4 基于位置概率分布的目錄協議能耗模型
  4.5.5 仿真實驗與分析
  4.5.6 noc協議能耗的進一步討論
 4.6 智能移動終端的異構多核結構與軟/硬件劃分方法
  4.6.1 c-core技術
  4.6.2 greendroid技術
 4.7 小結
 參考文獻  
第5章 低能耗的嵌入式操作系統
 5.1 引言
 5.2 實時任務調度
  5.2.1 實時任務調度算法
  5.2.2 低能耗調度算法的問題難度和硬件制約
  5.2.3 *優低能耗調度定理及其證明
  5.2.4 影響實時調度算法產生能耗的因素
  5.2.5 基于dvs的低能耗任務調度算法
 5.3 操作系統的功耗管理架構
  5.3.1 功耗管理架構概述
  5.3.2 常見的功耗管理架構
  5.3.3 面向嵌入式系統的結構化統一功耗管理架構
 5.4 嵌入式linux的節能子系統cpufreq
  5.4.1 cpufreq的由來
  5.4.2 cpufreq的設計和使用
  5.4.3 ondemand governor的來源及實現
 5.5 小結
 參考文獻 
第6章 internet的動態能耗優化
 6.1 引言
 6.2 internet的能耗特性
  6.2.1 功耗與負載
  6.2.2 功耗與配置
  6.2.3 功耗的評價指標
 6.3 internet的低能耗技術分類
 6.4 節點的動態能耗優化
  6.4.1 alr技術
  6.4.2 sleeping技術
  6.4.3 alr技術與sleeping技術的比較
 6.5 節點間協同的動態能耗優化
  6.5.1 單層網絡能耗優化
  6.5.2 多層網絡能耗優化
  6.5.3 節點間協同的動態能耗優化技術面臨的挑戰
 6.6 面向ip over tdm over dwdm的多層網絡能耗優化
  6.6.1 網絡模型及節能機制
  6.6.2 多層網絡能耗優化建模
  6.6.3 仿真實驗與分析
 6.7 小結
 參考文獻  
第7章 綠色軟件工程
 7.1 引言
 7.2 綠色軟件及綠色軟件工程
  7.2.1 綠色軟件
  7.2.2 綠色軟件工程
 7.3 綠色軟件工程過程模型
  7.3.1 shenoy綠色軟件工程過程模型
  7.3.2 greensoft參考模型
 7.4 綠色軟件的需求工程
 7.5 綠色軟件的系統設計
  7.5.1 hs/ha并行軟件架構
  7.5.2 功率感知軟件架構
 7.6 綠色軟件的設計、構造與編譯技術
 7.7 綠色軟件的測試、評價與驗證
  7.7.1 綠色軟件的測試
  7.7.2 綠色軟件的評價與驗證
 7.8 綠色軟件的部署與開發運行保障工具
  7.8.1 綠色軟件的部署
  7.8.2 綠色軟件開發與運行保障的集成與驗證平臺
 7.9 小結
 參考文獻  
第8章 移動云計算的綠色設計
 8.1 引言
 8.2 智能移動終端的協同節能設計
  8.2.1 智能手機硬件體系結構及節能設計
  8.2.2 智能手機軟件體系結構及節能設計
 8.3 無線通信網絡的綠色設計
  8.3.1 基于proxy的移動設備節能技術
  8.3.2 基于云計算的移動設備節能技術
 8.4 “云端”的資源管理
  8.4.1 數據存儲體系結構
  8.4.2 數據資源管理
 8.5 “云端”與“終端”的虛擬化技術
  8.5.1 “云端”的虛擬化技術
  8.5.2 “終端”的虛擬化技術
 8.6 “云端”的并行任務調度算法及編程模型
 8.7 數據中心的制冷系統和電力系統
 8.8 小結
 參考文獻  
第9章 物聯網的綠色設計
 9.1 引言
 9.2 無線傳感器網絡能量管理策略
  9.2.1 無線傳感器網絡能量管理概述
  9.2.2 無線傳感器網絡節點級能耗分析和管理
  9.2.3 無線傳感器網絡網絡級能耗管理
 9.3 無線傳感器網絡節能動態任務分配
  9.3.1 問題描述
  9.3.2 節能動態任務分配算法
  9.3.3 仿真實驗與分析
 9.4 基于預測的無線傳感器網絡動態功耗管理
  9.4.1 動態功耗管理引言
  9.4.2 傳感器節點的狀態模型
  9.4.3 基于灰色模型的動態功耗管理算法設計
  9.4.4 仿真實驗與分析
 9.5 無線傳感器網絡能量有效的簇頭選擇
  9.5.1 簇頭選擇引言
  9.5.2 基于模糊邏輯的簇頭選擇
  9.5.3 仿真實驗與分析
 9.6 小結
 參考文獻
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