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熱工過程特殊參量的認知建模方法-證據(jù)理論的拓展與應用 版權信息
- ISBN：9787564131456
- 條形碼：9787564131456 ; 978-7-5641-3145-6
- 裝幀：暫無
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
熱工過程特殊參量的認知建模方法-證據(jù)理論的拓展與應用 本書特色
《熱工過程特殊參量的認知建模方法--證據(jù)理論的拓展與應用》編著者王培紅。 全書共10章。第l章緒論，對熱力設備(過程)特殊參量認知的背景及需求進行了描述，介紹了證據(jù)理論的概念、框架與認知建模的基本思想。第2章～第6章主要介紹證據(jù)理論的拓展研究成果，包括：拓展權函數(shù)(第2章)、證據(jù)融合獨立性假設及廣義范數(shù)融合法則(第3章)、證據(jù)K-NN分類算法及其在模式識別中的應用(第4章)、證據(jù)鄰域粗糙集模型及其在屬性約簡中的應用(第5章)、證據(jù)回歸多模型建模方法及其在過程預測中的應用(第6章)。第7章～第10章主要介紹證據(jù)理論拓展研究成果在熱力設備(過程)特殊參量認知中的應用，其中，第7章介紹電站鋼球磨煤機料位(無樣本)特殊參量的認知建模、第8章介紹電站汽輪機排汽焓(數(shù)值模擬樣本)特殊參量的認知建模、第9章介紹了電站鍋爐NO，排放(有樣本)特殊參量的認知建模。在第10章對區(qū)間證據(jù)理論中*大置信區(qū)間的存在性進行了初探，為無法獲得數(shù)據(jù)情況下的無樣本參量認知問題奠定了基礎。
熱工過程特殊參量的認知建模方法-證據(jù)理論的拓展與應用 內容簡介
熱工過程是一個受傳熱、傳質等諸多因素影響且具有非線性、強耦合的復雜物理過程。該過程中涉及大量的、未知的不精確、不確定性信息。《熱工過程特殊參量的認知建模方法：證據(jù)理論的拓展與應用》旨在通過證據(jù)理論的學習和研究，提出新的理論和方法，（主要）用于解決熱工過程特殊參量（無樣本參量）認知問題，為實現(xiàn)熱工對象的在線可控、在線優(yōu)化以及提高熱工對象的生產能力并降低能耗奠定基礎。 《熱工過程特殊參量的認知建模方法：證據(jù)理論的拓展與應用》可作為熱能工程、動力機械及工程、能源信息技術、人工智能、應用數(shù)學與工程等專業(yè)研究人員的學術文獻，也可以作為研究生的教材或參考讀物。同時對相關專業(yè)的工程技術人員和管理人員也具有參考價值。
熱工過程特殊參量的認知建模方法-證據(jù)理論的拓展與應用 目錄
第1章 緒論
1.1 研究背景及問題描述
1.2 證據(jù)理論：基本概念及相關計算
1.2.1 證據(jù)袁征
1.2.2 證據(jù)融合
1.2.3 廣義貝葉斯定理
1.2.4 證據(jù)決策
1.2.5 模糊證據(jù)理論
1.2.6 證據(jù)理論的矩陣計算
1.3 證據(jù)理論發(fā)展現(xiàn)狀及存在的問題
1.3.1 證據(jù)（信度函數(shù)）的解釋
1.3.2 證據(jù)的構建
1.3.3 證據(jù)融合悖論和獨立性假設
1.3.4 證據(jù)融合計算復雜度的簡化
1.3.5 證據(jù)理論存在的問題和發(fā)展趨勢
1.1 研究背景及問題描述
1.2 證據(jù)理論：基本概念及相關計算
1.2.1 證據(jù)袁征
1.2.2 證據(jù)融合
1.2.3 廣義貝葉斯定理
1.2.4 證據(jù)決策
1.2.5 模糊證據(jù)理論
1.2.6 證據(jù)理論的矩陣計算
1.3 證據(jù)理論發(fā)展現(xiàn)狀及存在的問題
1.3.1 證據(jù)（信度函數(shù)）的解釋
1.3.2 證據(jù)的構建
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