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商業智能原理與應用 版權信息
- ISBN：9787308091206
- 條形碼：9787308091206 ; 978-7-308-09120-6
- 裝幀：暫無
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
商業智能原理與應用 本書特色
蔡穎、鮑立威編著的《商業智能原理與應用》全面系統地介紹了商業智能的基本概念、基本方法和基本技術，并以microsoftsql server作為數據倉庫管理平臺，以sql server business intelligence development visual studio作為商業智能開發平臺，進行了豐富的案例演示。本書共分11章，第1章介紹了數據挖掘的發展過程和商業智能的定義；第2章講解了數據倉庫的概念、體系結構和設計與實施；第3章講解了數據預處理的主要方法及如何使用sql server integration services進行數據的清理、轉換和裝載；第4章主要講解了多維數據分析的方法和如何使用sql server analysis services構建多維數據集；第5章主要講解了如何使用sql server report services構建智能報表；第6章至第10章主要講解了數據挖掘技術和主要的數據挖掘算法，并使用sql server中的數據挖掘算法對挖掘過程作了詳細的描述；第11章主要介紹基于多維數據集的數據挖掘及相關案例。
商業智能原理與應用 內容簡介
商業智能是將企事業單位積累的數據轉化為知識，幫助企事業單位做出科學決策的工具。蔡穎、鮑立威編著的《商業智能原理與應用》以“ 商業智能”應用為主線，全面系統地介紹了商業智能的基本概念、方法和技術，克服了以“數據挖掘” 技術為豐線的局限性，并以ms sql server作為數據倉庫管理平臺，以sql server business intelligence developrnent visual studio作為商業智能開發平臺，進行了豐富的案例演示。《商業智能原理與應用》可作為高等院校高年級本科生教材，也可作為mba教材以及盯相關專業人員、市場營銷人員、管理決策支持等實際經濟管理領域實務工作者的參考用書。
商業智能原理與應用 目錄
第1章 數據挖掘和商業智能 1.1 數據挖掘的興起 1.1.1 數據豐富與知識匱乏 1.1.2 從數據到知識 1.1.3 數據挖掘產生 1.1.4 數據挖掘解決的商業問題 1.2 什么是商業智能 1.2.1 企業決策實現過程的信息需求 1.2.2 企業信息化系統中的商業智能 1.2.3 商業智能的體系結構 1.3 數據挖掘和商業智能工具 1.3.1 商業智能工具的選擇 1.3.2 sql server 2008的商業智能構架 1.4 數據挖掘應用案例 【本章小結】 【練習題】 第2章 數據倉庫 2.1 數據倉庫的概念 2.1.1 從傳統數據庫到數據倉庫 2.1.2 數據倉庫的定義與基本特性 2.2 數據倉庫的體系結構 2.2.1 數據倉庫的物理結構 2.2.2 數據倉庫的系統結構 2.2.3 數據倉庫的數據模型 2.3 元數據 2.3.1 元數據的定義 2.3.2 元數據的分類及作用 2.4 數據集市 2.4.1 兩種數據集市結構 2.4.2 數據集市與數據倉庫的差別 2.4.3 關于數據集市的誤區
展開全部
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