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基于3S的森林資源與生態狀況年度監測技術研究 版權信息
- ISBN：9787503858772
- 條形碼：9787503858772 ; 978-7-5038-5877-2
- 裝幀：暫無
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
基于3S的森林資源與生態狀況年度監測技術研究 本書特色
《基于"3S"的森林資源與生態狀況年度監測技術研究》："廣東省森林資源與生態狀況綜合監測技術"叢書
基于3S的森林資源與生態狀況年度監測技術研究 目錄
前言第1章 概述1.1 研究背景1.2 研究目的和意義1.3 發展概況1.3.1 國內發展概況1.3.2 國外發展概況1.3.3 存在的問題1.4 研究內容1.4.1 主要技術方法1.4.2 主要監測內容1.5 研究方法與技術路線第2章 遙感圖像處理2.1 遙感數據源的選擇2.1.1 遙感數據的適用范圍2.1.2 地物波譜特性2.1.3 遙感數據選取分析2.2 去除條帶噪聲2.2.1 條帶噪聲的產生2.2.2 條帶噪聲去除分析方法2.2.3 插值法去除條帶噪聲2.3 大氣校正2.3.1 大氣校正的原理和方法2.3.2 基于FLAASH模型的大氣校正2.3.3 基于ATCOR2模型的大氣校正2.4 幾何校正2.4.1 校正模型2.4.2 校正流程2.4.3 影響精度的主要因素2.5 地形校正2.5.1 物理模型2.5.2 經驗模型2.5.3 半經驗模型2.5.4 校正效果分析2.6 圖像變換2.6.1 主成分變換2.6.2 纓帽變換2.6.3 傅立葉變換2.7 圖像增強2.7.1 線性拉伸2.7.2 直方圖均衡化2.7.3 比值增強2.8 圖像融合2.8.1 IHS變換法2.8.2 小波變換法2.8.3 主成分分析(PCA)法2.8.4 Brovev變換法第3章 森林資源變化遙感監測及空間數據自動更新3.1 植物波譜特性及其變化規律3.1.1 植物光譜反射特性的共性3.1.2 影響植物光譜反射特性的主要因素3.2 植被指數3.2.1 比值植被指數3.2.2 歸一化植被指數3.2.3 綠度植被指數3.2.4 土壤調節植被指數3.2.5 垂直植被指數3.2.6 其他植被指數3.3 植被變化多時相遙感特征分析3.3.1 基于單波段圖像差值運算分析植被變化3.3.2 基于K-L變換分析植被變化3.3.3 多時相遙感特征與植被變化相關性分析3.4 森林資源空間變化信息自動檢測3.4.1 變化信息的處理3.4.2 森林資源變化類型分析3.4.3 小班GIS數據與遙感信息集成分析3.4.4 影像特征因子的提取3.4.5 判別規則及閡值3.5 森林資源空間數據自動更新3.5.1 基于邊緣檢測的小班變化界線自動更新3.5.2 基于圖像分割的小班變化界線自動更新3.5.3 結果分析3.5.4 用分割線更新小班界線3.6 目視解譯3.6.1 波段重組3.6.2 建立解譯標志數據庫3.7 小結第4章 基于遙感信息的森林資源與生態狀況定量估測4.1 森林郁閉度的遙感定量估測4.1.1 決策樹模型基礎4.1.2 CART決策樹4.1.3 基于CART模型的森林郁閉度估測4.2 森林蓄積量的遙感定量估測4.2.1 用神經元網絡估測森林蓄積量4.2.2 用嶺回歸估測森林蓄積量4.2.3 研究結論4.3 森林生物量的遙感定量估測4.3.1 森林生物量遙感模型4.3.2 基于多元回歸模型森林生物量估測4.3.3 基于BP神經元網絡森林生物量估測4.3.4 研究結論4.4 小結第5章 基于生長模型監測森林資源5.1 森林資源檔案更新5.2 屬性數據更新內容5.3 屬性數據更新方法5.3.1 建立臺賬更新5.3.2 林分生長模型5.4 全林分生長模型5.4.1 固定密度的全林分模型5.4.2 收獲表的編制方法5.4.3 可變密度的全林分模型5.4.4 靜態與動態生長模型5.4.5 常見的林分生長模型形式5.4.6 林分生長模型的建立5.5 廣東資源檔案屬性數據更新模型5.5.1 建模總體思路5.5.2 數據更新模型的建立第6章 基于專家系統監測森林資源與生態狀況6.1 專家系統介紹6.2 知識庫的建立6.2.1 地類6.2.2 森林郁閉度6.2.3 齡組6.2.4 生長類型6.2.5 生態功能等級6.2.6 森林自然度6.2.7 數據庫邏輯檢查6.3 軟件實現6.4 結論第7章 基于VRS的DGPS-PI埴在年度監測樣地數據采集中的應用7.1 基本概念7.1.1 GPS簡介7.1.2 DGPS簡介7.1.3 RTK簡介7.1.4 PDA簡介7.2 VRS簡介7.3 DGPS.PDA在年度監測樣地數據采集中的應用7.3.1 遙感外業建標7.3.2 林業建模、驗證數據7.3.3 采集GCP7.3.4 面積求算7.4 主要軟硬件設備7.5 Trimble GeoXT流動站實例應用7.5.1 系統參數配置7.5.2 坐標系統設置7.5.3 定制調查表格7.5.4 導航及定位7.5.5 野外數據采集7.5.6 數據導出……第8章 C/S結構的森林資源與生態狀況年度監測信息管理系統第9章 B/S結構的森林資源信息共享平臺第10章 基于大尺度遙感信息的森林生態宏觀監測第11章 總結
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基于3S的森林資源與生態狀況年度監測技術研究 節選
《基于"3S"的森林資源與生態狀況年度監測技術研究》提出了以“3S”技術為主要手段的森林資源與生態狀況年度監測解決方案，主要內容包括：森林資源變化遙感監測及空間數據自動更新技術；綜合應用決策樹、神經網絡、統計分析、生長模型、遙感模型、專家系統等技術進行屬性數據智能監測，基于VRS的DGPS-PDA在森林資源監測中的應用研究，C/S、B/S結構的森林資源年度監測信息系統和共享平臺設計與開發：基于大尺度遙感信息的森林生態宏觀監測。《基于"3S"的森林資源與生態狀況年度監測技術研究》積極推動了高新技術應用于年度森林資源監測的智能化、自動化、系統化、工程化。《基于"3S"的森林資源與生態狀況年度監測技術研究》可作為林業調查、森林資源監測、環境監測等相關領域技術人員的參考用書，也可供從事林學、森林經理學相關專業的師生和科研人員參考。
基于3S的森林資源與生態狀況年度監測技術研究 相關資料
插圖：1.1 研究背景森林是人類文明的搖籃，是人類和多種生物賴以生存和發展的物質基礎。作為陸地生態系統的主體，森林不僅有巨大的林產品再生功能，而且具有調節氣候、涵養水源、保持水土、凈化空氣、美化環境、防災減災、豐富生物多樣性等重要的生態功能。森林是可再生的動態生物資源，隨著林木的生長、森林經營與利用措施以及森林火災、病蟲害的影響，其數量、質量、結構和功能無時不在發生變化。森林資源與生態狀況消長變化動態是國家、省（區）、市、縣各級政府制定國民經濟和社會發展規劃、社會可持續發展戰略、生態安全規劃及編制林業規劃計劃、指導林業生產建設的重要依據。我國對森林資源監測工作十分重視。中共中央、國務院作出了《關于加快林業發展的決定》，決定明確指出：“在貫徹可持續發展戰略中，要賦予林業以重要地位；在生態建設中，要賦予林業以首要地位”；“各級黨委和政府要高度重視林業工作。建立完善的林業動態監測體系，整合現有監測資源，對我國的森林資源、土地荒漠化及其他生態變化實行動態監測，定期向社會公布”。廣東省委、省政府發布《關于加快建設林業生態省的決定》，明確提出“創建林業生態縣，建設林業生態省，構建國土生態安全體系和以生態經濟為特色的林業產業體系，實現綠色廣東及和諧廣東”的宏偉目標，并提出了關于“加強對森林、野生動植物、濕地和紅樹林等資源及生態狀況的動態監測，開展生態效益評價，及時掌握和定期發布全省林業與生態情況”的要求。目前，我國森林資源監測體系大致分為5類，一是國家森林資源連續清查（簡稱一類調查），二是森林資源規劃設計調查（簡稱二類調查），三是森林作業設計調查（簡稱三類調查），四是年度森林資源專項調查（如沙化調查、石漠化調查、造林核查、林地征占用檢查、采伐限額檢查等），五是專業調查。上述5種調查方式各有特點，一類調查和二類調查主要是通過在某一具體年度內，通過開展一次本底調查，摸清當年年度森林資源與生態狀況信息，提供每5年或每10年的資源動態變化信息。三類調查和年度核查是以某一特定范圍或作業地段為調查對象，雖然能提供精度較高的調查結果，但調查范圍具有局部性、微觀性，無法滿足宏觀決策信息需要；專業調查具有基礎研究性質，開展時間不固定、不確定。
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