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概率論與數理統計 版權信息
- ISBN：9787030285300
- 條形碼：9787030285300 ; 978-7-03-028530-0
- 裝幀：暫無
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
概率論與數理統計 本書特色
《概率論與數理統計》：中國科學院“十一五”規劃教材,經濟管理類教學基礎系列
概率論與數理統計 目錄
總序前言第1章 隨機事件與概率1.1 隨機事件一、隨機現象二、隨機試驗與樣本空間三、隨機事件四、隨機事件的集合表示五、事件的關系與運算六、事件的運算性質1.2 隨機事件的概率一、用頻率估計概率二、概率的公理化定義三、概率的性質1.3 古典概型和幾何概型一、古典概型二、幾何概型1.4 條件概率與概率的三個基本公式一、條件概率二、乘法公式三、全概率公式四、貝葉斯公式1.5 事件的獨立性與獨立重復試驗一、兩個事件的獨立性二、有限個事件的獨立性三、n重伯努利試驗習題1第2章 隨機變量及其分布2.1 隨機變量及其概率分布一、隨機變量的概念二、隨機變量的分布函數2.2 離散型隨機變量一、離散型隨機變量的概率分布二、離散型隨機變量的分布函數三、常用的離散型分布2.3 連續型隨機變量一、連續型隨機變量的概率密度函數二、連續型隨機變量的分布函數三、常見的連續型分布2.4 隨機變量函數的分布一、離散型隨機變量函數的分布二、連續型隨機變量函數的分布習題2第3章 隨機變量的數字特征3.1 隨機變量的數學期望一、離散型隨機變量的數學期望二、連續型隨機變量的數學期望三、隨機變量函數的數學期望四、數學期望的性質3.2 隨機變量的方差一、方差的概念二、方差的性質3.3 常用分布的數學期望和方差一、常用離散型分布的數學期望和方差二、常用連續型分布的數學期望和方差3.4 隨機變量的矩和切比雪夫不等式一、矩的概念二、切比雪夫不等式3.5 期望和方差的簡單應用習題3第4章 多維隨機變量及其分布4.1 多維隨機變量及其聯合分布函數一、多維隨機變量的概念二、聯合分布函數三、聯合分布函數的性質四、邊緣分布函數4.2 二維離散型隨機變量一、聯合概率分布二、邊緣概率分布三、條件概率分布4.3 二維連續型隨機變量一、聯合密度函數二、邊緣密度函數三、條件密度函數四、兩種重要的二維連續型分布4.4 隨機變量的獨立性一、隨機變量間相互獨立的概念二、離散型隨機變量獨立的充要條件三、連續型隨機變量獨立的充要條件四、二維正態隨機變量的兩個分量獨立的充要條件五、n(n>2)個隨機變量相互獨立的結論4.5 二維隨機變量函數的分布一、二維離散型隨機變量函數的分布二、二維連續型隨機變量函數的分布三、兩個連續型隨機變量之差、積與商的密度函數4.6 二維隨機變量的數字特征一、兩個隨機變量的函數的期望公式二、數學期望與方差的運算性質三、協方差四、相關系數習題4第5章 大數定律與中心極限定理5.1 大數定律一、依概率收斂二、大數定律5.2 中心極限定理一、獨立同分布下的中心極限定理二、二項分布的極限分布是正態分布三、中心極限定理用于統計推斷(近似計算)習題5第6章 抽樣分布6.1 數理統計的基本概念一、總體和個體二、樣本與樣本分布三、統計量四、常用的統計量6.2 常用的統計分布一、分位數二、X2分布三、t分布四、F分布6.3 抽樣分布一、抽樣分布的概述二、正態總體的抽樣分布三、非正態總體的抽樣分布……習題6 第7章 參數估計 7.1 點估計概述 7.2 *大似然估計與矩估計 7.3 間估計 習題7 第8章假設檢驗 8.1 假設檢驗的基本概念 8.2 一個正態總體參數的假設檢驗 8.3 兩個正態總體參數的假設檢驗 8.4 匕率的假設檢驗 8.5 參數的假設檢驗與區間估計的關系 8.6 非參數的假設檢驗 習題8 第9章 回歸分析 9.1 回歸分析概述 9.2 一元線性回歸分析 9.3 一元非線性回歸模型的線性化 9.4 多元線性回歸 習題9 部分習題參考答案 參考文獻 附表 附表1 泊松分布表 附表2 標準正態分布函數φ(x) 附表3 X2分布上側分位數Xa2，n(1≤n≤45) 附表4 F分布上側分位數Fa(n1，n2) 附表5 t分布上側分位數表 附表6 檢驗相關系數的臨界值表
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概率論與數理統計 節選
《概率論與數理統計》是中國科學院“十一五”規劃教材。全書包括九章內容：隨機事件與概率、隨機變量及其分布、隨機變量的數字特征、多維隨機變量及其分布、大數定律與中心極限定理、抽樣分布、參數估計、假設檢驗及回歸分析。《概率論與數理統計》體系完整，邏輯清晰，深入淺出，便于自學，既可作為高等學校經濟類、管理類專業和其他相關專業概率論與數理統計課程的教材或教學參考書，也可供報考研究生者參考使用。
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