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數字信號處理-(第二版) 版權信息
- ISBN：9787301175941
- 條形碼：9787301175941 ; 978-7-301-17594-1
- 裝幀：暫無
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>>
數字信號處理-(第二版) 本書特色
《數字信號處理(第2版)》：普通高等教育“十一五”國家級規劃教材,北京大學數學教學系列叢書,本科生信息基礎課教材
數字信號處理-(第二版) 目錄
緒論參考文獻**章 連續信號的頻譜和傅氏變換1 有限區間上連續信號的傅氏級數和離散頻譜2 傅氏變換，連續信號與頻譜問題 參考文獻第二章 離散信號和抽樣定理1 離散信號 2 連續信號的離散化，正弦波的抽樣問題3 帶限信號與奈奎斯特頻率 4 離散信號的頻譜和抽樣定理5 由離散信號恢復連續信號的問題6 抽樣與假頻，抽樣或重抽樣的注意事項問題 參考文獻第三章 濾波與褶積，Z變換1 連續信號的濾波與褶積 2 離散信號的濾波與褶積 3 信號的能譜與能量等式，功率譜與平均功率等式 4 離散信號與頻譜的簡化表示5 離散信號的Z變換6 作為羅朗級數的Z變換 問題 參考文獻第四章 線性時不變濾波器與系統1 線性時不變系統及其時間響應函數2 線性時不變系統的因果性和穩定性3 系統的組合——串聯、并聯及反饋 4 有理系統及其時間響應函數5 差分方程的單邊Z變換解法問題參考文獻第五章 沖激函數——函數1 沖激函數——函數的定義和頻譜2 函數的微商 3 用函數求函數的微商和頻譜 問題參考文獻第六章 希爾伯特變換與實信號的復數表示1 實連續信號的復信號表示和希爾伯特變換2 希爾伯特變換的例子3 連續和離散實信號的包絡、瞬時相位和瞬時頻率4 物理可實現信號的希爾伯特變換 問題參考文獻第七章 有限離散傅氏變換1 有限離散傅氏變換、有限離散頻譜所引起的假信號2 快速傅氏變換(FFT)3 有限離散傅氏變換的循環褶積 4 應用快速傅氏變換進行頻譜分析 5 有限離散哈特利變換、余弦變換和廣義中值函數問題參考文獻第八章 相關分析1 相關的基本概念，相關與褶積的關系2 相關函數的性質 3 循環相關和普通相關4 多道相關問題參考文獻第九章 物理可實現信號、*小相位信號和*小能量延遲信號1 物理可實現信號 2 能量有限的物理可實現信號、純相位物理可實現信號和全通濾波器3 相位延遲與群延遲的概念，*小相位信號 4 全通濾波器的能量延遲性質、*小延遲信號 5 Z變換為多項式和有理分式時的*小相位性質 6 *小相位信號和柯氏譜問題參考文獻第十章 有限長脈沖響應濾波器和窗函數1 理想濾波器及其存在的問題2 時窗函數3 廣義線性相位濾波器，有限長脈沖響應濾波器設計的其他方法問題參考文獻第十一章 遞歸濾波器的設計1 遞歸濾波及其穩定性2 模擬濾波器的設計 3 數字遞歸濾波器的設計問題參考文獻附錄A 切比雪夫遞歸濾波參考文獻附錄B 信號處理中的某些代數問題1 豪斯霍爾德變換矩陣和矩陣的QR分解、正交分解2 矩陣的奇異值分解 3 廣義逆矩陣4 *小平方問題5 阻尼方法6 奇異值分析7 矩陣的模、條件數和分解，矩阼的微商問題參考文獻問題解答**章問題解答 第二章問題解答 第三章問題解答 第四章問題解答 第五章問題解答 第六章問題解答 第七章問題解答 第八章問題解答 第九章問題解答 第十章問題解答 第十一章問題解答
展開全部
數字信號處理-(第二版) 節選
《數字信號處理(第2版)》主要講述數字信號處理的基本概念、原理及方法，內容精簡，道理明晰，全書主要內容包括：連續信號的頻譜和傅氏變換，離散信號和抽樣定理，濾波與褶積、Z變換，線性時不變濾波器與系統，沖擊函數——函數，希爾伯特變換與實信號的復數表示，有限離散傅氏變換，相關分析，物理可實現信號、*小相位和*小能量延遲信號，有限長脈沖響應濾波器和窗函數，遞歸濾波器及其設計，《數字信號處理(第2版)》是作者集3。余年在數字信號處理方面科研與教學實踐經驗，并在《數字信號處理(第2版)》第1版的基礎上，經過修訂、補充而成，《數字信號處理(第2版)》第1版是北京高等教育精品教材，《數字信號處理(第2版)》是普通高等教育“十一五”國家級規劃教材，《數字信號處理(第2版)》是**次修訂版，其指導思想是在保持第1版的框架與內容基本不變的基礎上，對教材作必要的修改與補充，以使《數字信號處理(第2版)》更進一步貼近讀者，更便于教學或自學，具體做法或新版的特點有三：（1）內容集中，為了突出數字信號處理的基本內容，去掉了原書第十二章 和第十三章 的內容；（2）章節的安排具有積木式結構，根據不同學校的不同要求或不同的課時，選擇適當章節組成合適的教材；（3）增加了例題和問題，每章的問題都有詳細解答，既便于教師教學，又便于讀者自學。
數字信號處理-(第二版) 相關資料
插圖：在信號的表達式中，自變量可以是連續的，也可以是離散的。自變量為連續的信號稱為連續信號，通常又稱作模擬信號，自變量為離散的信號稱為離散信號，或稱離散信號序列，又簡稱時間序列，除了自變量可以是連續的或離散的之外，信號取值也可以是連續的或是離散的。數字信號是在自變量和信號取值兩方面都是離散的信號，為了在計算機里能存儲數字信號，要求數字信號的取值為有限長二進制數。如何獲得數字信號呢？如果原始信號是連續信號，如聲音信號、心電圖等，需要通過兩步才能變成數字信號：（1）將連續信號變成離散信號，即抽樣（見第二章）；（2）將離散信號的取值變為有限長二進制信號，即量化處理。整個過程稱為模數轉換。在實際生活中，有許多信號本身就是數字信號。例如，某醫院每天看病的人數，中國每個月新增加的艾滋病人數，太陽每年的黑子數，等等。2，什么是信號處理？既然信號處理和數學分析研究的都是函數，二者又有什么區別呢？數學分析以極限理論作為理論基礎，研究函數的局部性質（連續性和微分）和整體性質（積分），例如，在數學分析中常研究的一類問題是：已知物體移動的距離是時間的函數，如果已知該函數，求此物體在任意時刻的速度和加速度；反之，已知物體運動的加速度，求出速度和距離（見文獻[4]第2頁）。
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