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計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)導(dǎo)論(第四版)(經(jīng)濟(jì)科學(xué)譯叢;“十一五”國(guó)家重點(diǎn)圖書出版規(guī)劃項(xiàng)目)
包郵 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)導(dǎo)論(第四版)(經(jīng)濟(jì)科學(xué)譯叢;“十一五”國(guó)家重點(diǎn)圖書出版規(guī)劃項(xiàng)目)
所屬叢書：
經(jīng)濟(jì)科學(xué)譯叢
開本：
16
頁(yè)數(shù)：
825頁(yè)
讀者評(píng)分：4分1條評(píng)論
本類榜單：自然科學(xué)銷量榜
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計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)導(dǎo)論(第四版)(經(jīng)濟(jì)科學(xué)譯叢;“十一五”國(guó)家重點(diǎn)圖書出版規(guī)劃項(xiàng)目) 版權(quán)信息
- ISBN：9787300123196
- 條形碼：9787300123196 ; 978-7-300-12319-6
- 裝幀：暫無(wú)
- 冊(cè)數(shù)：暫無(wú)
- 重量：暫無(wú)
- 所屬分類：>>
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)導(dǎo)論(第四版)(經(jīng)濟(jì)科學(xué)譯叢;“十一五”國(guó)家重點(diǎn)圖書出版規(guī)劃項(xiàng)目) 本書特色
《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)導(dǎo)論(第4版)》：原版圖書配有豐富的網(wǎng)上教學(xué)資源庫(kù)，包括學(xué)生習(xí)題解答手冊(cè)、教師手冊(cè)、各種格式的數(shù)據(jù)集等，讀者可填寫書后的《教輔材料申請(qǐng)表》申請(qǐng)獲取以上資源。
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)導(dǎo)論(第四版)(經(jīng)濟(jì)科學(xué)譯叢;“十一五”國(guó)家重點(diǎn)圖書出版規(guī)劃項(xiàng)目) 內(nèi)容簡(jiǎn)介
本書主要是根據(jù)實(shí)際經(jīng)驗(yàn)應(yīng)用來(lái)理解和解釋計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中的假定,它用簡(jiǎn)潔、準(zhǔn)確的語(yǔ)言闡釋了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的*新特點(diǎn)。與傳統(tǒng)的教材不同,在陳述和解釋假定時(shí),作者完全放棄了非隨機(jī)的活在重復(fù)樣本中加以固定的回歸元假定。這種方法更便于讀者對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的理解和應(yīng)用,是對(duì)傳統(tǒng)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)和研究的一個(gè)突破。本書的主要特點(diǎn)是:
(1)不需要具備高深的數(shù)學(xué)知識(shí),讀者只要掌握大學(xué)所學(xué)的線性代數(shù)和概率統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)即可。
(2)強(qiáng)調(diào)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在實(shí)際問(wèn)題中的應(yīng)用。
(3)含有大量例題,許多是取自或受啟發(fā)于應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)或其他領(lǐng)域的*新及有影響的作品。
本書適合各高等院校經(jīng)濟(jì)管理類專業(yè)本科生作為計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教材,還可供經(jīng)濟(jì)管理類教師及科研人員作為參考書使用。
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)導(dǎo)論(第四版)(經(jīng)濟(jì)科學(xué)譯叢;“十一五”國(guó)家重點(diǎn)圖書出版規(guī)劃項(xiàng)目) 目錄
第1篇 橫截面數(shù)據(jù)的回歸分析第1章 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的性質(zhì)與經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)1.1 什么是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)？1.2 經(jīng)驗(yàn)經(jīng)濟(jì)分析的步驟1.3 經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)1.4 計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析中的因果關(guān)系和其他條件不變的概念小結(jié)關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)習(xí)題計(jì)算機(jī)習(xí)題第2章 簡(jiǎn)單回歸模型2.1 簡(jiǎn)單回歸模型的定義2.2 普通*小二乘法的推導(dǎo)2.3 OLS的操作技巧2.4 度量單位和函數(shù)形式2.5 OLS估計(jì)量的期望值和方差2.6 過(guò)原點(diǎn)回歸小結(jié)關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)習(xí)題計(jì)算機(jī)習(xí)題附錄2A *小化殘差平方和第3章 多元回歸分析：估計(jì)3.1 使用多元回歸的動(dòng)因3.2 普通*小二乘法的操作和解釋3.3 OLS估計(jì)量的期望值3.4 OLS估計(jì)量的方差3.5 OLS的有效性：高斯馬爾可夫定理小結(jié)關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)習(xí)題計(jì)算機(jī)習(xí)題附錄3A第4章 多元回歸分析：推斷4.1 OLS估計(jì)量的抽樣分布4.2 檢驗(yàn)對(duì)單個(gè)總體參數(shù)的假設(shè)：t檢驗(yàn)4.3 置信區(qū)間4.4 檢驗(yàn)關(guān)于參數(shù)的一個(gè)線性組合假設(shè)4.5 對(duì)多個(gè)線性約束的檢驗(yàn)：F檢驗(yàn)4.6 報(bào)告回歸結(jié)果小結(jié)關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)習(xí)題計(jì)算機(jī)習(xí)題第5章 多元回歸分析：OLS的漸近性5.1 一致性5.2 漸近正態(tài)和大樣本推斷5.3 OLS的漸近有效性小結(jié)關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)習(xí)題計(jì)算機(jī)習(xí)題附錄5A第6章 多元回歸分析：深入專題6.1 數(shù)據(jù)的測(cè)度單位對(duì)OLS統(tǒng)計(jì)量的影響6.2 對(duì)函數(shù)形式的進(jìn)一步討論6.3 擬合優(yōu)度和回歸元選擇的進(jìn)一步探討6.4 預(yù)測(cè)和殘差分析小結(jié)關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)習(xí)題計(jì)算機(jī)習(xí)題附錄6A：自助法簡(jiǎn)介第7章 含有定性信息的多元回歸分析：二值（或虛擬）變量7.1 對(duì)定性信息的描述7.2 只有一個(gè)虛擬自變量7.3 使用多類別虛擬變量7.4 涉及虛擬變量的交互作用7.5 二值因變量：線性概率模型7.6 對(duì)政策分析和項(xiàng)目評(píng)價(jià)的進(jìn)一步討論小結(jié)關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)習(xí)題計(jì)算機(jī)習(xí)題第8章 異方差性8.1 異方差性對(duì)OLS所造成的影響8.2 OLS估計(jì)后的異方-穩(wěn)健推斷8.3 對(duì)異方差性的檢驗(yàn)8.4 加權(quán)*小二乘估計(jì)8.5 再議線性概率模型小結(jié)關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)習(xí)題計(jì)算機(jī)習(xí)題第9章 模型設(shè)定和數(shù)據(jù)問(wèn)題的深入探討9.1 函數(shù)形式誤設(shè)9.2 對(duì)無(wú)法觀測(cè)解釋變量使用代理變量9.3 隨機(jī)斜率模型9.4 有測(cè)量誤差時(shí)OLS的性質(zhì)9.5 數(shù)據(jù)缺失、非隨機(jī)樣本和異常觀測(cè)9.6 *小絕對(duì)離差估計(jì)小結(jié)關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)習(xí)題計(jì)算機(jī)習(xí)題時(shí)間序列數(shù)據(jù)的回歸分析第2篇 時(shí)間序列數(shù)據(jù)的回歸分析第10章 時(shí)間序列數(shù)據(jù)的基本回歸分析10.1 時(shí)間序列數(shù)據(jù)的性質(zhì)10.2 時(shí)間序列回歸模型的例子10.3 經(jīng)典假設(shè)下OLS的有限樣本性質(zhì)10.4 函數(shù)形式、虛擬變量和指數(shù)10.5 趨勢(shì)和季節(jié)性小結(jié)關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)習(xí)題計(jì)算機(jī)習(xí)題第11章 OLS用于時(shí)間序列數(shù)據(jù)的其他問(wèn)題11.1 平穩(wěn)和弱相關(guān)時(shí)間序列11.2 OLS的漸近性質(zhì)11.3 回歸分析中使用高度持續(xù)性時(shí)間序列11.4 動(dòng)態(tài)完備模型和無(wú)序列相關(guān)11.5 時(shí)間序列模型的同方差假定小結(jié)關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)習(xí)題計(jì)算機(jī)習(xí)題第12章 時(shí)間序列回歸中的序列相關(guān)和異方差12.1 含序列相關(guān)誤差時(shí)OLS的性質(zhì)12.2 序列相關(guān)的檢驗(yàn)12.3 回歸元嚴(yán)格外生時(shí)序列相關(guān)的修正12.4 差分和序列相關(guān)12.5 在OLS后的序列相關(guān)一穩(wěn)健推斷12.6 時(shí)間序列回歸中的異方差性小結(jié)關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)習(xí)題計(jì)算機(jī)習(xí)題高深專題討論第3篇 高深專題討論第13章 跨時(shí)橫截面的混合：簡(jiǎn)單面板數(shù)據(jù)方法13.1 跨時(shí)獨(dú)立橫截面的混合13.2 利用混合橫截面作政策分析13.3 兩時(shí)期面板數(shù)據(jù)分析13.4 用兩期面板數(shù)據(jù)作政策分析13.5 多于兩期的差分法小結(jié)關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)……第14章 高深的面板數(shù)據(jù)方法第15章 工具變量估計(jì)與兩階段*小二乘法第16章 聯(lián)立方程模型第17章 限值因變量模型和樣本選擇糾正第18章 時(shí)間序列高深專題第19章 一個(gè)經(jīng)驗(yàn)項(xiàng)目的實(shí)施附錄A 基本數(shù)學(xué)工具附錄B 概率論基礎(chǔ)附錄C 數(shù)理統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)附錄D 矩陣代數(shù)概述附錄E 矩陣形式的線性回歸模型附錄F 各章問(wèn)題解答附錄G 統(tǒng)計(jì)用表
展開全部
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)導(dǎo)論(第四版)(經(jīng)濟(jì)科學(xué)譯叢;“十一五”國(guó)家重點(diǎn)圖書出版規(guī)劃項(xiàng)目) 節(jié)選
《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)導(dǎo)論(第4版)》主要是根據(jù)實(shí)際經(jīng)驗(yàn)應(yīng)用來(lái)理解和解釋計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中的假定，它用簡(jiǎn)潔、準(zhǔn)確的語(yǔ)言閘釋了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的*新特點(diǎn)。與傳統(tǒng)的教材不同，存陳述和解釋假定時(shí)，作者完全放棄了非隨機(jī)的或在重復(fù)樣本中加以固定的回歸元假定。這種方法更便于讀者對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的理解和運(yùn)用，是對(duì)傳統(tǒng)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)和研究的一個(gè)突破！队(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)導(dǎo)論(第4版)》的主要特點(diǎn)是：（1）不需要具備高深的數(shù)學(xué)知識(shí)，讀者只要掌握人學(xué)所學(xué)的線性代數(shù)和概率統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)即可。（2）強(qiáng)調(diào)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在實(shí)際問(wèn)題中的應(yīng)用。（3）含有大量例題，許多是取自或受啟發(fā)于應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)或其他領(lǐng)域的*新及有影響的作品！队(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)導(dǎo)論(第4版)》適合各高等院校經(jīng)濟(jì)管理類專業(yè)本科生作為計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教材，還可供經(jīng)濟(jì)管理類教師及科研人員作為參考書使用。
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)導(dǎo)論(第四版)(經(jīng)濟(jì)科學(xué)譯叢;“十一五”國(guó)家重點(diǎn)圖書出版規(guī)劃項(xiàng)目) 相關(guān)資料
插圖：通貨膨脹率和國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值等重要宏觀經(jīng)濟(jì)變量的預(yù)測(cè)。盡管對(duì)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的預(yù)測(cè)隨處可見而又廣為流傳，但計(jì)量經(jīng)濟(jì)方法也可用于那些與宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)無(wú)關(guān)的經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域。比如，我們可以研究政治競(jìng)選支出對(duì)投票結(jié)果的影響，還可以考慮教育領(lǐng)域?qū)W校支出對(duì)學(xué)生成績(jī)的影響。此外，我們還將了解如何使用計(jì)量方法來(lái)預(yù)測(cè)經(jīng)濟(jì)時(shí)間序列。由于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)主要考慮在搜集和分析非實(shí)驗(yàn)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)時(shí)的固有問(wèn)題，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)已從數(shù)理統(tǒng)計(jì)分離出來(lái)并演化成一門獨(dú)立學(xué)科。非實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)并非從對(duì)個(gè)人、企業(yè)或經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中的某些部分的控制實(shí)驗(yàn)而得來(lái)。[非實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)有時(shí)被稱為觀測(cè)數(shù)據(jù)或回顧數(shù)據(jù)，以強(qiáng)調(diào)研究者只是被動(dòng)的數(shù)據(jù)搜集者這一事實(shí)。]自然科學(xué)中的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)通常是在實(shí)驗(yàn)環(huán)境中獲得的，但在社會(huì)科學(xué)中要得到這些實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)則困難得多。雖然也可以設(shè)計(jì)一些社會(huì)實(shí)驗(yàn)，但為解決經(jīng)濟(jì)問(wèn)題所需要實(shí)施的各種控制實(shí)驗(yàn)，要么行不通，要么代價(jià)高昂而讓人望而卻步，要么在道德上讓人極為反感。在1.4節(jié)我們給出一些特殊的例子，來(lái)說(shuō)明實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)與非實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)之間的區(qū)別。當(dāng)然，只要有可能，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)家總會(huì)借用數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)家的一些方法。多元回歸分析方法雖然在上述兩個(gè)領(lǐng)域都是主要支柱，但其著眼點(diǎn)和解釋可以極為不同。此外，經(jīng)濟(jì)學(xué)家已想出許多新方法，來(lái)處理經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的復(fù)雜性和檢驗(yàn)經(jīng)濟(jì)理論所預(yù)測(cè)的結(jié)果。計(jì)量經(jīng)濟(jì)方法幾乎在應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)的每一個(gè)分支中都相當(dāng)重要。要么在我們有一個(gè)經(jīng)濟(jì)理論需要檢驗(yàn)的時(shí)候，要么在我們的腦海中有一種關(guān)系，而在這一關(guān)系對(duì)商業(yè)決策或政策分析又相當(dāng)重要的時(shí)候，我們便開始使用計(jì)量方法。經(jīng)驗(yàn)分析就是利用數(shù)據(jù)來(lái)檢驗(yàn)?zāi)硞(gè)理論或估計(jì)某種關(guān)系。應(yīng)該如何構(gòu)建一個(gè)經(jīng)驗(yàn)經(jīng)濟(jì)分析呢？雖然看上去十分明顯，但仍值得強(qiáng)調(diào)，任何一個(gè)經(jīng)驗(yàn)分析的第一步，都是對(duì)所關(guān)心問(wèn)題的詳細(xì)闡述。問(wèn)題可能涉及到對(duì)一個(gè)經(jīng)濟(jì)理論某特定方面的檢驗(yàn)，或者對(duì)政府政策效果的檢驗(yàn)。原則上，計(jì)量經(jīng)濟(jì)方法可用來(lái)回答諸多方面的問(wèn)題。
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)導(dǎo)論(第四版)(經(jīng)濟(jì)科學(xué)譯叢;“十一五”國(guó)家重點(diǎn)圖書出版規(guī)劃項(xiàng)目) 作者簡(jiǎn)介
杰弗里?M?伍德里奇，密歇根州立大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)特聘教授，1991年以來(lái)一直在該校任教。1986-1991年，伍德里奇博士曾擔(dān)任麻省理工學(xué)院的經(jīng)濟(jì)學(xué)助理教授。他于1982年在加州大學(xué)伯克利分校獲得計(jì)算機(jī)科學(xué)與經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)士學(xué)位，并于1986年在加州大學(xué)圣迭戈分校獲得經(jīng)濟(jì)學(xué)博士學(xué)位。伍德里奇博士曾在國(guó)際知名期刊上發(fā)表學(xué)術(shù)論文30多篇，參與過(guò)多部著作的寫作，他還是《橫截面與面板數(shù)據(jù)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析》一書的作者。他的獲獎(jiǎng)項(xiàng)目包括：斯。ˋlfred P. Sloan）研究獎(jiǎng)，《計(jì)量經(jīng)濟(jì)理論》的Plura Scripsit獎(jiǎng)，《應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)雜志》的斯通（Richard Stone）爵士獎(jiǎng)，以及在MIT三次獲得研究生教學(xué)年度優(yōu)秀教師獎(jiǎng)。他還是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)會(huì)和《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)雜志》的資深會(huì)員。
商品評(píng)論(1條)
- 主題：計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)導(dǎo)論(第四版)
本書根據(jù)分析數(shù)據(jù)的類型進(jìn)行劃分，第一部分在隨機(jī)抽樣的假定下，用橫截面數(shù)據(jù)討論多元回歸分析；第二部分討論了時(shí)間序列數(shù)據(jù)的回歸分析；最后一部分對(duì)相關(guān)專題進(jìn)行了專門說(shuō)明。本書的主要特點(diǎn)是根據(jù)實(shí)際經(jīng)驗(yàn)應(yīng)用來(lái)理解和解釋計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中的假定。
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