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包郵 線性代數(shù)
作者：程紅萍
所屬叢書：
面向21世紀(jì)高職高專規(guī)劃教材
開本：
32開
頁(yè)數(shù)：
186 頁(yè)
讀者評(píng)分：3分1條評(píng)論
本類榜單：自然科學(xué)銷量榜
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線性代數(shù) 版權(quán)信息
- ISBN：9787560841939
- 條形碼：9787560841939 ; 978-7-5608-4193-9
- 裝幀：暫無(wú)
- 冊(cè)數(shù)：暫無(wú)
- 重量：暫無(wú)
- 所屬分類：>>
線性代數(shù) 目錄
前言 1 行列式 1.1 二階與三階行列式 1.1.1 二階行列式 1.1.2 三階行列式 習(xí)題 1-1 1.2 n階行列式 1.2.1 排列與逆序數(shù) 1.2.2 n階行列式 1.2.3 幾種特殊的行列式 習(xí)題 1-2 1.3 行列式的性質(zhì) 習(xí)題 1-3 1.4 行列式按行(列)展開 習(xí)題 1-4 1.5 克萊姆(Cramer)法則 習(xí)題 1-5 自測(cè)題 1 2 矩陣及其運(yùn)算 2.1 矩陣 2.1.1 矩陣的定義 2.1.2 幾種特殊矩陣 2.2 矩陣的運(yùn)算 2.2.1 矩陣相等 2.2.2 矩陣的加法 2.3 數(shù)與矩陣相乘 2.2.4 矩陣的乘法 2.2.5 矩陣的轉(zhuǎn)置 2.2.6 方陣的行列式 習(xí)題 2-2 2.3 逆矩陣 2.3.1 可逆矩陣的定義 2.3.2 可逆矩陣的性質(zhì) 2.3.3 矩陣可逆的條件 習(xí)題 2-3 2.4 矩陣的初等變換與初等矩陣 2.4.1 矩陣的初等變換 2.4.2 初等矩陣 2.4.3 用矩陣的初等行變換法求逆矩陣 習(xí)題 2-4 2.5 矩陣的秩 2.5.1 矩陣的秩的概念 習(xí)題 2-5 自測(cè)題 2 3 n維向量與線性方程組 3.1 n維向量與向量組 3.1.1 n維向量的概念 3.1.2 向量的線性運(yùn)算(加法與數(shù)乘) 3.1.3 向量組 習(xí)題 3-1 3.2 向量組的線性組合 習(xí)題 3-2 3.3 向量組的線性相關(guān)性 3.3.1 線性相關(guān)性的概念 3.3.2 線性相關(guān)性的判定 習(xí)題 3-3 3.4 向量組的秩 3.4.1 向量組的等價(jià) 3.4.2 向量組的*大線性無(wú)關(guān)組及向量組的秩 習(xí)題 3-4 3.5 齊次線性方程組 3.5.1 齊次線性方程組的一般解 3.5.2 齊次線性方程組有非零解的判定 3.5.3 齊次線性方程組解的結(jié)構(gòu) 習(xí)題 3-5 3.6 非齊次線性方程組 3.6.1 非齊次線性方程組解的判定 3.6.2 非齊次線性方程組解的結(jié)構(gòu) 習(xí)題 3-6 自測(cè)題 3 4 特征值與特征向量 4.1 向量的內(nèi)積與正交矩陣 4.1.1 向量的內(nèi)積 4.1.2 向量的長(zhǎng)度 4.1.3 正交向量組 4.1.4 向量組的正交規(guī)范化 4.1.5 正交矩陣 習(xí)題 4-1 4.2 矩陣的特征值與特征向量 4.2.1 特征值與特征向量 4.2.2 特征值與特征向量的求法 習(xí)題 4-2 4.3 相似矩陣 4.3.1 相似矩陣的概念及其性質(zhì) 4.3.2 矩陣可對(duì)角化的條件 習(xí)題 4-3 4.4 實(shí)對(duì)稱矩陣的相似矩陣 習(xí)題 4-4 自測(cè)題 4 參考答案
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線性代數(shù) 節(jié)選
《線性代數(shù)》是在貫徹落實(shí)教育部“面向21世紀(jì)教學(xué)內(nèi)容和課程體系改革計(jì)劃”的要求精神的基礎(chǔ)上，按照高職高專“數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程教學(xué)基本要求”并結(jié)合當(dāng)前大多數(shù)高職高專院校在教學(xué)改革中出現(xiàn)的新的形勢(shì)和特點(diǎn)而編寫的．全書以通俗易懂的語(yǔ)言，系統(tǒng)地講解了行列式，矩陣。向量。線性方程組、特征值與特征向量等內(nèi)容。全書共四章，每章分若干節(jié)，每節(jié)都配有習(xí)題，同時(shí)，每章還配有自測(cè)題，書末附有習(xí)題的參考答案。《線性代數(shù)》結(jié)構(gòu)嚴(yán)謹(jǐn)，理論系統(tǒng)，舉例豐富，實(shí)用性強(qiáng)，可作為高職高專院校各專業(yè)“線性代數(shù)”課程的教材，也可供有專升本的專科院校或成教學(xué)院選用，還可供相關(guān)專業(yè)人員和廣大自學(xué)者學(xué)習(xí)和參考。
商品評(píng)論(1條)
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