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概率論與數理統計 版權信息
- ISBN：9787030251787
- 條形碼：9787030251787 ; 978-7-03-025178-7
- 裝幀：暫無
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
概率論與數理統計 本書特色
本書是“普通高等教育十一五規劃教材”之一，全書共分10個章節，主要對概率論與數理統計知識作了介紹，具體內容包括概率論基礎、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數字特征、大數定律和中心極限定理等。該書可供各大專院校作為教材使用，也可供從事相關工作的人員作為參考用書使用。
概率論與數理統計 內容簡介
本書由概率論與數理統計兩部分組成。概率論部分（第1～5章）包括隨機變量及其分布、隨機變量的數字特征、大數定理和中心極限定理等研究隨機性問題的理論基礎。數理統計部分（第6～10章）包括參數估計、假設檢驗、回歸分析和方差分析等基本統計分析方法。
本書增加了概率統計的發展歷史簡介、概率統計應用方面的例題及應用案例，以激發學生的學習興趣；引進計算機數據處理與統計分析技術，便于學生對理論的理解和應用方法的掌握；增加實驗內容，圖文并茂地給出實驗過程，便于學生自學掌握。
本書可供普通高等院校工科類、理科類（非數學專業）、經濟管理類有關專業的大學生作為教材使用，也可供廣大教師和相關人員參考。
概率論與數理統計 目錄
前言
第1章 概率論基礎
【概率論簡史】
1.1 隨機試驗與樣本空間
1.1.1 隨機試驗
1.1.2 樣本空間
1.2 隨機事件及其概率
1.2.1 隨機事件
1.2.2 事件間的關系及運算
1.2.3 事件的概率及性質
1.3 古典概型與幾何概型
1.3.1 排列與組合公式
1.3.2 古典概型
1.3.3 幾何概型
1.4 條件概率與乘法公式
1.4.1 條件概率
1.4.2 乘法公式
1.5 全概率公式和貝葉斯公式
1.5.1 全概率公式
1.5.2 貝葉斯公式
1.6 獨立性
1.6.1 事件的獨立性
1.6.2 試驗的獨立性
1.7 excel數據分析功能簡介
1.7.1 統計函數簡介
1.7.2 數據分析工具簡介
習題1
第2章 隨機變量及其分布
【工作效率問題】
2.1 隨機變量
2.1.1 隨機變量的概念
2.1.2 隨機變量的分布函數
2.2 離散型隨機變量
2.2.1 離散型隨機變量及其分布律
2.2.2 常用離散分布
2.3 連續型隨機變量
2.3.1 連續型隨機變量及其概率密度
2.3.2 常用連續分布
2.4 隨機變量函數的分布
2.4.1 離散型隨機變量函數的分布
2.4.2 連續型隨機變量函數的分布
【工作效率問題解答】
習題2
第3章 多維隨機變量及其分布
【保險中的理賠總量模型】
3.1 多維隨機變量及聯合分布
3.1.1 多維隨機變量的概念
3.1.2 二維隨機變量及聯合分布函數
3.1.3 二維離散型隨機變量及聯合分布律
3.1.4 二維連續型隨機變量及聯合概率密度
3.1.5 常用二維分布
3.2 二維隨機變量的邊緣分布
3.2.1 二維隨機變量的邊緣分布函數
3.2.2 二維離散型隨機變量的邊緣分布律
3.2.3 二維連續型隨機變量的邊緣概率密度
3.3 條件分布
3.3.1 離散型隨機變量的條件分布
3.3.2 連續型隨機變量的條件分布
3.4 隨機變量的相互獨立性
3.5 二維隨機變量函數的分布
3.5.1 二維離散型隨機變量函數的分布
3.5.2 二維連續型隨機變量函數的分布
【保險中的理賠總量模型解答】
習題3
第4章 隨機變量的數字特征
【分賭本問題】
4.1 隨機變量的數學期望
4.1.1 數學期望的概念
4.1.2 隨機變量函數的數學期望
4.1.3 數學期望的性質
4.2 方差
4.2.1 方差的概念與計算
4.2.2 方差的性質
4.3 協方差及相關系數、矩
4.3.1 協方差
4.3.2 相關系數
4.3.3 矩
【分賭本問題解答】
習題4
第5章 大數定律和中心極限定理
【吸煙率調查問題】
5.1 大數定律
5.2 中心極限定理
5.2.1 獨立同分布的中心極限定理
5.2.2 二項分布的正態近似
【吸煙率調查問題解答】
習題5
第6章 數理統計基礎
【數理統計簡史】
【質量控制問題】
6.1 總體和樣本
6.1.1 總體與個體
6.1.2 樣本與抽樣
6.1.3 直方圖與經驗分布函數
6.2 統計量與抽樣分布
6.2.1 統計量
6.2.2 抽樣分布
6.2.3 分位數
【質量控制問題解答】
習題6
第7章 參數估計
【裝配線的平衡問題】
7.1 參數的點估計
7.1.1 點估計問題的一般提法
7.1.2 矩估計
7.1.3 *大似然估計
7.1.4 估計量的評價標準
7.2 參數的區間估計
7.2.1 區間估計的一般步驟
7.2.2 正態總體均值的區間估計
7.2.3 正態總體方差的區間估計
7.2.4 兩正態總體均值差的區間估計
7.2.5 兩正態總體方差比的區間估計
7.2.6 單側置信區間
【裝配線的平衡問題解答】
習題7
第8章 假設檢驗
【質量檢驗問題】
8.1 假設檢驗的思想方法和基本概念
8.1.1 假設檢驗的思想方法
8.1.2 假設檢驗的兩類錯誤
8.2 正態總體的參數檢驗
8.2.1 單正態總體均值與方差的檢驗
8.2.2 兩正態總體均值與方差的比較
8.2.3 成對數據的假設檢驗
8.2.4 p值檢驗法
8.3 總體分布的假設檢驗
【質量檢驗問題解答】
習題8
第9章 相關分析與一元回歸分析
【回歸名稱的來歷】
9.1 相關分析
9.1.1 散點圖
9.1.2 相關系數
9.1.3 相關性檢驗
9.2 回歸分析
9.2.1 一元線性回歸分析
9.2.2 可化為線性回歸的一元非線性回歸
習題9
第10章 方差分析
【營銷策略問題】
10.1 方差分析中的基本概念
10.2 單因素方差分析
lo.2.1 單因素方差分析的問題
10.2.2 單因素方差分析的數學模型
10.2.3 方差分析的方法
10.3 雙因素方差分析
10.3.1 無交互作用的雙因素方差分析
10.3.2 有交互作用的多因素方差分析
【營銷策略問題解答】
習題10
習題解答
附錄
附表1 泊松分布表
附表2 標準正態分布函數表
附表3 x2分布分位數表
附表4 t分布分位數表
附表5 f分布分位數表
第1章 概率論基礎
【概率論簡史】
1.1 隨機試驗與樣本空間
1.1.1 隨機試驗
1.1.2 樣本空間
1.2 隨機事件及其概率
1.2.1 隨機事件
1.2.2 事件間的關系及運算
1.2.3 事件的概率及性質
1.3 古典概型與幾何概型
1.3.1 排列與組合公式
1.3.2 古典概型
1.3.3 幾何概型
1.4 條件概率與乘法公式
1.4.1 條件概率
1.4.2 乘法公式
1.5 全概率公式和貝葉斯公式
1.5.1 全概率公式
1.5.2 貝葉斯公式
1.6 獨立性
1.6.1 事件的獨立性
1.6.2 試驗的獨立性
1.7 excel數據分析功能簡介
1.7.1 統計函數簡介
1.7.2 數據分析工具簡介
習題1
第2章 隨機變量及其分布
【工作效率問題】
2.1 隨機變量
2.1.1 隨機變量的概念
2.1.2 隨機變量的分布函數
2.2 離散型隨機變量
2.2.1 離散型隨機變量及其分布律
2.2.2 常用離散分布
2.3 連續型隨機變量
2.3.1 連續型隨機變量及其概率密度
2.3.2 常用連續分布
2.4 隨機變量函數的分布
2.4.1 離散型隨機變量函數的分布
2.4.2 連續型隨機變量函數的分布
【工作效率問題解答】
習題2
第3章 多維隨機變量及其分布
【保險中的理賠總量模型】
3.1 多維隨機變量及聯合分布
3.1.1 多維隨機變量的概念
3.1.2 二維隨機變量及聯合分布函數
3.1.3 二維離散型隨機變量及聯合分布律
3.1.4 二維連續型隨機變量及聯合概率密度
3.1.5 常用二維分布
3.2 二維隨機變量的邊緣分布
3.2.1 二維隨機變量的邊緣分布函數
3.2.2 二維離散型隨機變量的邊緣分布律
3.2.3 二維連續型隨機變量的邊緣概率密度
3.3 條件分布
3.3.1 離散型隨機變量的條件分布
3.3.2 連續型隨機變量的條件分布
3.4 隨機變量的相互獨立性
3.5 二維隨機變量函數的分布
3.5.1 二維離散型隨機變量函數的分布
3.5.2 二維連續型隨機變量函數的分布
【保險中的理賠總量模型解答】
習題3
第4章 隨機變量的數字特征
【分賭本問題】
4.1 隨機變量的數學期望
4.1.1 數學期望的概念
4.1.2 隨機變量函數的數學期望
4.1.3 數學期望的性質
4.2 方差
4.2.1 方差的概念與計算
4.2.2 方差的性質
4.3 協方差及相關系數、矩
4.3.1 協方差
4.3.2 相關系數
4.3.3 矩
【分賭本問題解答】
習題4
第5章 大數定律和中心極限定理
【吸煙率調查問題】
5.1 大數定律
5.2 中心極限定理
5.2.1 獨立同分布的中心極限定理
5.2.2 二項分布的正態近似
【吸煙率調查問題解答】
習題5
第6章 數理統計基礎
【數理統計簡史】
【質量控制問題】
6.1 總體和樣本
6.1.1 總體與個體
6.1.2 樣本與抽樣
6.1.3 直方圖與經驗分布函數
6.2 統計量與抽樣分布
6.2.1 統計量
6.2.2 抽樣分布
6.2.3 分位數
【質量控制問題解答】
習題6
第7章 參數估計
【裝配線的平衡問題】
7.1 參數的點估計
7.1.1 點估計問題的一般提法
7.1.2 矩估計
7.1.3 *大似然估計
7.1.4 估計量的評價標準
7.2 參數的區間估計
7.2.1 區間估計的一般步驟
7.2.2 正態總體均值的區間估計
7.2.3 正態總體方差的區間估計
7.2.4 兩正態總體均值差的區間估計
7.2.5 兩正態總體方差比的區間估計
7.2.6 單側置信區間
【裝配線的平衡問題解答】
習題7
第8章 假設檢驗
【質量檢驗問題】
8.1 假設檢驗的思想方法和基本概念
8.1.1 假設檢驗的思想方法
8.1.2 假設檢驗的兩類錯誤
8.2 正態總體的參數檢驗
8.2.1 單正態總體均值與方差的檢驗
8.2.2 兩正態總體均值與方差的比較
8.2.3 成對數據的假設檢驗
8.2.4 p值檢驗法
8.3 總體分布的假設檢驗
【質量檢驗問題解答】
習題8
第9章 相關分析與一元回歸分析
【回歸名稱的來歷】
9.1 相關分析
9.1.1 散點圖
9.1.2 相關系數
9.1.3 相關性檢驗
9.2 回歸分析
9.2.1 一元線性回歸分析
9.2.2 可化為線性回歸的一元非線性回歸
習題9
第10章 方差分析
【營銷策略問題】
10.1 方差分析中的基本概念
10.2 單因素方差分析
lo.2.1 單因素方差分析的問題
10.2.2 單因素方差分析的數學模型
10.2.3 方差分析的方法
10.3 雙因素方差分析
10.3.1 無交互作用的雙因素方差分析
10.3.2 有交互作用的多因素方差分析
【營銷策略問題解答】
習題10
習題解答
附錄
附表1 泊松分布表
附表2 標準正態分布函數表
附表3 x2分布分位數表
附表4 t分布分位數表
附表5 f分布分位數表
展開全部
概率論與數理統計 節選
本書是“普通高等教育十一五規劃教材”之一,全書共分10個章節,主要對概率論與數理統計知識作了介紹,具體內容包括概率論基礎、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數字特征、大數定律和中心極限定理等。該書可供各大專院校作為教材使用,也可供從事相關工作的人員作為參考用書使用。
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