基于GIS的數(shù)量方法與應(yīng)用(含光盤) 版權(quán)信息
- ISBN:9787100060929
- 條形碼:9787100060929 ; 978-7-100-06092-9
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基于GIS的數(shù)量方法與應(yīng)用(含光盤) 本書特色
《基于GIS的數(shù)量方法與應(yīng)用》特點包括常規(guī)的空間分析任務(wù)、基本和高級的數(shù)量方法,都在GIS環(huán)境下實現(xiàn)用各種社會科學(xué)的應(yīng)用實例講解上述方法和技能強調(diào)用研究實例中的數(shù)據(jù)演示詳細步驟應(yīng)用課題的選擇都與公共政策有關(guān)實例分析以ArcGIS、SAS和其他免費軟件示范所附cD—ROM包含所有數(shù)據(jù)和程序
基于GIS的數(shù)量方法與應(yīng)用(含光盤) 目錄
**部分 GIS和空間分析的基本方法**章 ArcGIS入門:數(shù)據(jù)管理及基本的空間分析工具1.1 ArcGIS中的空間和屬性數(shù)據(jù)管理1.1.1 地圖投影及空間數(shù)據(jù)模型1.1.2 屬性數(shù)據(jù)管理及屬性連接1.2 案例lA:繪制俄亥俄州庫亞霍加縣人口密度圖1.5 ArcGIS中的空間分析工具:查詢、空間連接、地圖疊加1.4 案例lB:提取克利夫蘭市的普查小區(qū)、分析多邊形的鄰接關(guān)系1.4.1 提取克利夫蘭市的普查小區(qū)1.4.2 識別鄰接多邊形1.5 小結(jié)附錄1 用ArcGIS輸入、輸出ASCII文件第二章 距離和時間的測算2.1 距離的測算2.2 測算路網(wǎng)距離和網(wǎng)絡(luò)時間2.2.1 *短路徑的標號設(shè)定算法2.2.2 用ArcGIS測算路網(wǎng)距離和時間2.3 案例2:測算中國東北地區(qū)各縣到四大中心城市之間的距離2.3.1 測算歐式距離和曼哈頓距離2.3.2 測算交通路網(wǎng)距離2.3.3 測算交通時間2.4 小結(jié)附錄2 用賦值圖法求解*短路徑問題第三章 空間平滑和空間插值3.1 空間平滑3.1.1 移動搜索法3.1.2 核密度估計法3.2 案例3A:用空間平滑法分析中國南方的臺語地名分布3.2.1 基于移動搜索法的空間平滑3.2.2 基于核密度估計法的空間平滑3.3 基于點的空間插值3.3.1 整體插值法3.3.2 局部插值法3.4 案例38:表面建模及中國南方臺語地名圖的繪制3.4.1 用趨勢面分析法制圖3.4.2 用局部插值法繪制分布圖3.5 基于面域的空間插值3.6 案例3C:將克利夫蘭地區(qū)普查數(shù)據(jù)從普查小區(qū)轉(zhuǎn)到鄰里單元和校區(qū)3.6.1 用簡單整合將普查小區(qū)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)到鄰里單元3.6.2 用面積權(quán)重插值將普查小區(qū)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)到校區(qū)3.7 小結(jié)附錄3 空間平滑的經(jīng)驗貝葉斯估計第二部分 初級數(shù)量方法及應(yīng)用第四章 基于GIS的服務(wù)區(qū)分析及其在商業(yè)地理和區(qū)域規(guī)劃中的應(yīng)用4.1 服務(wù)區(qū)分析的基本方法4.1.1 類比法及回歸模型4.1.2 鄰域法4.2 劃分服務(wù)區(qū)的引力模型4.2.1 賴利定律4.2.2 哈夫模型4.2.3 賴利定律與哈夫模型的關(guān)系4.2.4 哈夫模型的推廣4.2.5 引力模型中β值的估算4.3 案例4A:確定芝加哥小熊隊和白襪隊的球迷范圍4.3.1 用鄰域法確定球迷范圍4.3.2 用哈夫模型確定球迷范圍、繪制概率面4.3.3 討論4.4 案例4B:確定中國東北主要城市的腹地4.4.1 用鐵路旅程確定鄰域區(qū)4.4.2 用哈夫模型確定腹地4.4.3 討論4.5 結(jié)論附錄4 引力模型的經(jīng)濟基礎(chǔ)第五章 基于GIS的空間可達性測量及其在醫(yī)療服務(wù)研究中的應(yīng)用5.1 可達性問題5.2 移動搜索法5.2.1 移動搜索法的早期模型5.2.2 兩步移動搜索法(2SF(1A)5.3 引力法5.3.1 引力可達性指數(shù)5.3.2 2SFcA法和引力法的比較5.4 案例5:測算芝加哥地區(qū)基本醫(yī)療服務(wù)的空間可達性5.4.1 2SFCA法的應(yīng)用5.4.2 引力法的應(yīng)用5.5 討論與結(jié)論附錄5 可達性測量的性質(zhì)第六章 回歸擬合方程及其在城市與區(qū)域密度模型分析中的應(yīng)用6.1 刻畫城市與區(qū)域結(jié)構(gòu)的密度方程6.1.1 城市密度方程研究6.1.2 區(qū)域密度方程研究6.2 單中心模型6.2.1 四個簡單二元方程6.2.2 其他單中心模型6.2.3 單中心模型的回歸擬合6.3 模型的非線性回歸和加權(quán)回歸6.4 多中心模型擬合6.4.1 多中心假設(shè)及相關(guān)模型6.4.2 回歸分析的GlS應(yīng)用6.5 案例6:芝加哥地區(qū)城市密度模式分析6.5.1 基于普查小區(qū)的單中心模型擬合6.5.2 基于普查小區(qū)多中心模型擬合6.5.3 基于townshjp的單中心模型擬合6.6 討論與結(jié)論附錄6A 城市密度模型的推導(dǎo)附錄6B 二元線性模型的*小二乘回歸法附錄6C 單中心模型擬合的sAS程序樣例第七章 主成分分析、因子分析、聚類分析及其在城市社會區(qū)分析中的應(yīng)用第三部分 高級數(shù)量方法及應(yīng)用參考文獻圖目錄表目錄
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基于GIS的數(shù)量方法與應(yīng)用(含光盤) 節(jié)選
《基于GIS的數(shù)量方法與應(yīng)用》是GIS和計量方法在社會科學(xué)領(lǐng)域中各種應(yīng)用的集中演示。在方法層面上,包括從簡單的回歸分析到線性規(guī)劃和求解方程組;在應(yīng)用層面上,包括城市與區(qū)域研究的一些典型問題,如市場和城市吸引范圍的劃分、便捷度的度量、區(qū)域增長模式的分析、城市用地的模擬,也涉獵更前沿的犯罪與健康問題。書中所附CD—ROM包含所有實例分析的數(shù)據(jù)和程序,以便各種層次的讀者都可以通過學(xué)習(xí)來設(shè)計、解答自己的研究問題。
基于GIS的數(shù)量方法與應(yīng)用(含光盤) 作者簡介
王法輝,1988年北京大學(xué)地理系畢業(yè)后留校任教,1991年留學(xué)俄亥俄州立大學(xué),1993年獲經(jīng)濟學(xué)碩士學(xué)位,1995年獲城市與區(qū)域規(guī)劃博士學(xué)位。現(xiàn)任路易斯安那州立大學(xué)地理與人類學(xué)系Fred Kniffen教授、中國文化與商業(yè)中心主任。曾主持美國國家司法研究所(NIJ)、國家癌癥研究所(NCI)、衛(wèi)生部(DHHS)、住房與城市發(fā)展部(HUD)、國家基金委(NSF)資助的多項研究項目。發(fā)表論文40余篇,其中SSCI和NSCI論文20余篇,另編著《地理信息系統(tǒng)與犯罪分析》(Geographic Information Systems and Crime Analysis,IDEA Group Publishing,2005)。