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概率論與數理統計 版權信息
- ISBN：9787312018381
- 條形碼：9787312018381 ; 978-7-312-01838-1
- 裝幀：暫無
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
概率論與數理統計 內容簡介
本書內容包括初等概率計算、隨機變量及其分布、數字特征、多維隨機向量、極限定理、統計學基本概念、點估計與區間估計、假設檢驗、回歸相關分析、方差分析等。書中選入了部分在理論和應用上重要，但一般認為超出本課程范圍的材料，以備教者和學者選擇。
本書著重基本概念的闡釋，同時，在設定的數學程度內，力求做到論述嚴謹。
書中精選了百余道習題，并在書末附有提示與解答。
本書可作為高等學校理工科非數學系的概率統計課程教材，也可供具有相當數學準備（初等微積分及少量矩陣知識）的讀者自修之用。
概率論與數理統計 目錄
總序
序
第1章 事件的概率
1.1 概率是什么
1.2 古典概率計算
1.3 事件的運算、條件概率與獨立性
習題
第2章 隨機變量及概率分布
2.1 一維隨機變量
2.2 多維隨機變量（隨機向量）
2.3 條件概率分布與隨機變量的獨立性
2.4 隨機變量的函數的概率分布
附錄
習題
第3章 隨機變量的數字特征
3.1 數學期望（均值）與中位數
3.2 方差與矩
3.3 協方差與相關系數
3.2 方差與矩
3.3 協方差與相關系數
3.4 大數定理和中心極限定理
習題
第4章 參數估計
4.1 數理統計學的基本概念
4.2 矩估計、極大似然估計和貝葉斯估計
4.3 點估計的優良性準則
4.4 區間估計
習題
第5章 假設檢驗
5.1 問題提法和基本概念
5.2 重要參數檢驗
5.3 擬合優度檢驗
附錄
習題
第6章 回歸、相關與方差分析
6.1 回歸分析的基本概念
6.2 一元線性回歸
6.3 多元線性回歸
6.4 相關分析
6.5 方差分析
附錄
習題
習題提示與解答
附表
序
第1章 事件的概率
1.1 概率是什么
1.2 古典概率計算
1.3 事件的運算、條件概率與獨立性
習題
第2章 隨機變量及概率分布
2.1 一維隨機變量
2.2 多維隨機變量（隨機向量）
2.3 條件概率分布與隨機變量的獨立性
2.4 隨機變量的函數的概率分布
附錄
習題
第3章 隨機變量的數字特征
3.1 數學期望（均值）與中位數
3.2 方差與矩
3.3 協方差與相關系數
3.2 方差與矩
3.3 協方差與相關系數
3.4 大數定理和中心極限定理
習題
第4章 參數估計
4.1 數理統計學的基本概念
4.2 矩估計、極大似然估計和貝葉斯估計
4.3 點估計的優良性準則
4.4 區間估計
習題
第5章 假設檢驗
5.1 問題提法和基本概念
5.2 重要參數檢驗
5.3 擬合優度檢驗
附錄
習題
第6章 回歸、相關與方差分析
6.1 回歸分析的基本概念
6.2 一元線性回歸
6.3 多元線性回歸
6.4 相關分析
6.5 方差分析
附錄
習題
習題提示與解答
附表
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