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運籌學導論 版權信息
- ISBN：9787030236524
- 條形碼：9787030236524 ; 978-7-03-023652-4
- 裝幀：暫無
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
運籌學導論 內容簡介
本書專門針對工商管理類專業(yè)本科生和mba學生編寫，在內容和表述方式上都做了較大的改進，略去了對工商管理類學生過難且不夠實用的非線性規(guī)劃、動態(tài)規(guī)劃和排隊論等內容，而對線性規(guī)劃、整數(shù)線性規(guī)劃、圖論與網絡分析、對策論和決策論等基本內容做了適當?shù)臄U充，如線性規(guī)劃的常規(guī)一對偶算法、整數(shù)規(guī)劃的混合型整數(shù)切割方程、網絡分析的floyd算法、對策論的二人非零和對策及多人對策、決策論的現(xiàn)代效用理論、預測論的時間序列分析等。同時，本書增加了20世紀80年代以后迅速發(fā)展起來的多準則決策分析，包括多屬性決策、多屬性群決策、多目標決策、de novo系統(tǒng)設計和系統(tǒng)模擬技術等內容。本書在光盤中給出了規(guī)劃求解excel上機手冊，同時專門設計并開發(fā)了運籌學教學計算軟件，相信會給使用本書的老師和學生帶來諸多方便。
本書配備多媒體課件和操作軟件，方便教學。論述深入淺出，在注重基本原理的同時，更強調分析方法和應用，既可作為工商管理學院各專業(yè)和mba研究生的運籌學教材，也可作為其他相關專業(yè)高年級本科生和研究生的參考教材，還可作為從事管理科學或系統(tǒng)科學理論研究及應用實踐的專業(yè)人員的工具書和重要的參考資料。
運籌學導論 目錄
前言
**章 緒言
1.1 運籌學的產生與發(fā)展
1.2 運籌學的科學性與藝術性
1.3 運籌學的方法論
1.4 數(shù)學模型與定量分析
第二章 線性規(guī)劃
2.1 線性規(guī)劃的數(shù)學模型
2.2 雙變量線性規(guī)劃的圖解方法
2.3 線性規(guī)劃的標準形式
2.4 常規(guī)單純形
2.5 對偶單純形
2.6 常規(guī)-對偶算法(廣義單純形)
2.7 改進單純形
2.8 線性規(guī)劃的對偶理論
2.9 靈敏度分析
2.10 參數(shù)線性規(guī)劃
第三章 運輸模型與分配問題
3.1 運輸問題的數(shù)學模型
3.2 運輸問題表上作業(yè)法
3.3 附加條件的不平衡運輸問題
3.4 分配問題
第四章 整數(shù)線性規(guī)劃
4.1 整數(shù)線性規(guī)劃問題及模型
4.2 分枝定界法
4.3 割平面法
4.4 0-1型整數(shù)線性規(guī)劃
第五章 圖論與網絡分析
5.1 圖論基礎
5.2 *小樹問題
5.3 *短路問題
5.4 *大流問題
第六章 網絡計劃技術
6.1 工程網絡圖
6.2 關鍵路線(cpm)
6.3 網絡優(yōu)化
6.4 pert網絡時間估計
第七章 存儲論
7.1 存儲論基本知識
7.2 確定性存儲模型
7.3 隨機性存儲模型
第八章 對策論
8.1 引言
8.2 矩陣對策
8.3 二人非零和對策
8.4 多人對策
8.5 微分對策
第九章 決策論
9.1 決策的基本概念
9.2 現(xiàn)代效用理論
9.3 不定型決策分析
9.4 風險型決策分析
9.5 序貫型決策分析
9.6 貝葉斯決策分析
第十章 多屬性決策分析
10.1 多屬性決策基本概念與數(shù)據(jù)整理技術
10.2 基數(shù)型多屬性決策方法
10.3 序數(shù)型多屬性決策方法
10.4 層次分析法
10.5 小結
第十一章 多屬性群決策分析
11.1 選舉函數(shù)和福利函數(shù)
11.2 群效用函數(shù)
11.3 多屬性群決策方法
第十二章 多目標決策分析
12.1 多目標線性規(guī)劃
12.2 目標規(guī)劃法
12.3 多目標折中規(guī)劃
第十三章 從系統(tǒng)優(yōu)化到優(yōu)化系統(tǒng)
13.1 系統(tǒng)優(yōu)化與優(yōu)化系統(tǒng)
13.2 de novo規(guī)劃
第十四章 系統(tǒng)模擬技術
14.1 系統(tǒng)模擬概論
14.2 隨機數(shù)和蒙特卡羅模擬
14.3 模擬中的統(tǒng)計分析
14.4 計算機通用模擬系統(tǒng)(gpss)
第十五章 預測：時間序列分析
15.1 線性變動序列分析
15.2 非線性變動序列分析
15.3 周期變動序列分析
15.4 隨機變動序列分析
主要參考文獻
**章 緒言
1.1 運籌學的產生與發(fā)展
1.2 運籌學的科學性與藝術性
1.3 運籌學的方法論
1.4 數(shù)學模型與定量分析
第二章 線性規(guī)劃
2.1 線性規(guī)劃的數(shù)學模型
2.2 雙變量線性規(guī)劃的圖解方法
2.3 線性規(guī)劃的標準形式
2.4 常規(guī)單純形
2.5 對偶單純形
2.6 常規(guī)-對偶算法(廣義單純形)
2.7 改進單純形
2.8 線性規(guī)劃的對偶理論
2.9 靈敏度分析
2.10 參數(shù)線性規(guī)劃
第三章 運輸模型與分配問題
3.1 運輸問題的數(shù)學模型
3.2 運輸問題表上作業(yè)法
3.3 附加條件的不平衡運輸問題
3.4 分配問題
第四章 整數(shù)線性規(guī)劃
4.1 整數(shù)線性規(guī)劃問題及模型
4.2 分枝定界法
4.3 割平面法
4.4 0-1型整數(shù)線性規(guī)劃
第五章 圖論與網絡分析
5.1 圖論基礎
5.2 *小樹問題
5.3 *短路問題
5.4 *大流問題
第六章 網絡計劃技術
6.1 工程網絡圖
6.2 關鍵路線(cpm)
6.3 網絡優(yōu)化
6.4 pert網絡時間估計
第七章 存儲論
7.1 存儲論基本知識
7.2 確定性存儲模型
7.3 隨機性存儲模型
第八章 對策論
8.1 引言
8.2 矩陣對策
8.3 二人非零和對策
8.4 多人對策
8.5 微分對策
第九章 決策論
9.1 決策的基本概念
9.2 現(xiàn)代效用理論
9.3 不定型決策分析
9.4 風險型決策分析
9.5 序貫型決策分析
9.6 貝葉斯決策分析
第十章 多屬性決策分析
10.1 多屬性決策基本概念與數(shù)據(jù)整理技術
10.2 基數(shù)型多屬性決策方法
10.3 序數(shù)型多屬性決策方法
10.4 層次分析法
10.5 小結
第十一章 多屬性群決策分析
11.1 選舉函數(shù)和福利函數(shù)
11.2 群效用函數(shù)
11.3 多屬性群決策方法
第十二章 多目標決策分析
12.1 多目標線性規(guī)劃
12.2 目標規(guī)劃法
12.3 多目標折中規(guī)劃
第十三章 從系統(tǒng)優(yōu)化到優(yōu)化系統(tǒng)
13.1 系統(tǒng)優(yōu)化與優(yōu)化系統(tǒng)
13.2 de novo規(guī)劃
第十四章 系統(tǒng)模擬技術
14.1 系統(tǒng)模擬概論
14.2 隨機數(shù)和蒙特卡羅模擬
14.3 模擬中的統(tǒng)計分析
14.4 計算機通用模擬系統(tǒng)(gpss)
第十五章 預測：時間序列分析
15.1 線性變動序列分析
15.2 非線性變動序列分析
15.3 周期變動序列分析
15.4 隨機變動序列分析
主要參考文獻
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