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試驗設計與數據處理 版權信息
- ISBN：9787312024009
- 條形碼：9787312024009 ; 978-7-312-02400-9
- 裝幀：暫無
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
試驗設計與數據處理 本書特色
本書介紹了一些常用的試驗設計與數據處理方法，主要內容包括試驗設計與數據處理基本概念及誤差控制，單因素優選法，方差分析法，正交試驗設計及其結果的直觀分析和方差分析，正交表的靈活應用，回歸分析，均勻試驗設計，Excel在數據處理中的應用。 本書信息量大，內容深入淺出、重點突出。可作為材料、礦業、化工、機械、農林、醫藥、食品等相關專業本科生或研究生用書，也可供工程技術人員、科研人員和教師參考。
試驗設計與數據處理 內容簡介
全書共分為10章，第1章介紹了試驗設計與數據處理的一些基本概念；第2章介紹了單因素優選法，即試驗中只考察一個因素時，如何合理地安排試驗，減少試驗次數，迅速找到*佳點；第3章介紹了試驗數據的方差分析法，將試驗的多次測量結果間存在的差異分解為試驗誤差和條件誤差，確定出因素水平變化對試驗指標的影響程度，及不同因素對試驗指標影響的大小；第4章介紹了如何利用正交表進行正交試驗設計及正交試驗設計的優點，即從全面試驗中挑選少部分代表性強的試驗，這少部分試驗中各水平的搭配均衡地分散在一切水平搭配的組合中，通過對這少數試驗結果的統計分析，可以推出較優的方案，能取得全面試驗的效果；第5章介紹了對單指標及多指標正交試驗設計及其結果的直觀分析法，還介紹了交互作用及混合水平的正交試驗設計及其結果的直觀分析；第6章介紹了正交試驗設計結果方差分析法的基本原理，相同水平、不同水平正交試驗設計的方差分析及重復試驗與重復取樣的正交試驗設計的方差分析；第7章介紹了正交表的并列法、擬水平法、部分追加法及直積法，當實際科研和生產中的問題無法直接找到合適的正交表時，可對現有正交表進行適當變換來安排試驗；第8章介紹了試驗數據的回歸分析，通過回歸分析確定試驗指標與因素之間的近似函數關系；第9章介紹了均勻試驗設計，它使用均勻表來安排試驗，只考慮試驗點的均勻散布，對水平數較多的試驗使用均勻試驗設計可大大減少試驗次數；第10章介紹了Excel在試驗數據處理中的應用，通過實例介紹了利用Excel進行方差分析與回歸分析的幾種方法。
本書信息量大，內容深入淺出、重點突出。可作為材料、礦業、化工、機械、農林、醫藥、食品等相關專業本科生或研究生用書，也可供工程技術人員、科研人員和教師參考。
試驗設計與數據處理 目錄
前言
第1章 緒論
1.1 試驗設計與數據處理的概念和意義
1.1.1 試驗設計
1.1.2 數據處理
1.2 試驗設計與數據處理的發展和應用
1.3 試驗設計與數據處理的基本概念
1.3.1 常用術語
1.3.2 常用統計量
1.4 試驗設計中的誤差控制
1.4.1 試驗誤差
1.4.2 試驗數據的精準度
1.4.3 壞值及其剔除
1.4.4 誤差控制——費歇爾三原則
1.5 試驗設計方法
1.5.1 因素的選取
1.5.2 水平的選取
1.5.3 常用試驗設計方法
1.5.4 試驗設計與數據處理的基本過程
第2章 單因素優選法
2.1 均分法
2.2 平分法
2.3 黃金分割法（0.618法）
2.4 分數法
2.4.1 所有可能的試驗總數正好是某一個Fn—1
2.4.2 所有可能的試驗總數大于某一個Fn—1而小于Fn+1—1
2.5 拋物線法
2.6 分批試驗法
2.6.1 預給要求法
2.6.2 均分分批試驗法
2.6.3 比例分割分批試驗法
第3章 方差分析法
3.1 單因素方差分析法
3.2 多因素方差分析法
3.2.1 無重復試驗時雙因素析囚試驗設計與方差分析
3.2.2 有重復試驗時雙因素析因試驗設計與方差分析
第4章 正交試驗設計
4.1 正交表的概念與類型
4.1.1 完全對
4.1.2 完全有序對
4.1.3 正交表的定義
4.1.4 正交表的種類
4.2 正交試驗設計原理的直觀解釋
4.3 正交表的構造
4.3.1 正交表的正交性及其變換
4.3.2 有限域的概念
4.3.3 LmN（mk）型正交表的構造
4.4 正交試驗的基本步驟
第5章 正交試驗設計結果的直觀分析
5.1 單指標正交試驗設計及其結果的直觀分析
5.2 多指標正交試驗設計及其結果的直觀分析
5.2.1 綜合平衡法
5.2.2 綜合評分法
5.3 有交互作用的正交試驗設計及其結果的直觀分析
5.4 混合水平的正交試驗設計及其結果的直觀分析
5.4.1 直接利用混合水平的正交表
5.4.2 擬水平法
第6章 正交試驗設計結果的方差分析
6.1 正交試驗設計方差分析的基本原理
6.1.1 偏差平方和的計算與分解
6.1.2 計算平均偏差平方和與自由度
6.1.3 F值計算及F檢驗
6.2 相同水平正交試驗設計的方差分析
6.2.1 二水平正交試驗設計的方差分析
6.2.2 三水平正交試驗設計的方差分析
6.3 不同水平正交試驗設計的方差分析
6.3.1 混合水平正交表法正交試驗設計的方差分析
6.3.2 混合水平的擬水平正交試驗設計的方差分析
6.4 重復試驗與重復取樣的正交試驗設計的方差分析
6.4.1 基本概念
6.4.2 誤差平方和的分類及其使用方法
6.4.3 重復試驗的正交試驗設計方差分析
6.4.4 重復取樣的正交試驗設計方差分析
第7章 正交表在正交試驗設計中的靈活運用
7.1 并列法
7.2 擬水平法
7.3 部分追加法
7.4 直積法
第8章 回歸分析
8.1 基本概念
8.2 一元線性回歸
8.2.1 概述
8.2.2 *小二乘原理估計回歸直線中的系數
8.2.3 回歸方程的顯著性檢驗
8.3 多元線性回歸
8.3.1 多元線性回歸方程
8.3.2 多元線性回歸的顯著性檢驗
8.3.3 因素對試驗結果影響的判斷
8.4 非線性回歸
8.4.1 一元非線性回歸
8.4.2 一元多項式回歸
8.4.3 多元非線性回歸
第9章 均勻試驗設計
9.1 均勻設計表
9.1.1 等水平均勻設計表
9.1.2 混合水平均勻設計表
9.2 均勻設計基本步驟
9.3 均勻設計的應用
第10章 Excel在數據處理中的應用
10.1 概述
10.1.1 公式輸入方法
10.1.2 Excel在方差分析中的常用函數
10.2 Excel函數在方差分析中的應用
10.3 Excel分析工具在方差分析中的應用
10.4 Excel在回歸分析中的應用
10.4.1 圖表法
10.4.2 Excel分析工具在回歸分析中的應用
附錄1 F分布表
附錄2 常用正交表
附錄3 相關系數臨界值表
附錄4 均勻設計表
參考文獻
第1章 緒論
1.1 試驗設計與數據處理的概念和意義
1.1.1 試驗設計
1.1.2 數據處理
1.2 試驗設計與數據處理的發展和應用
1.3 試驗設計與數據處理的基本概念
1.3.1 常用術語
1.3.2 常用統計量
1.4 試驗設計中的誤差控制
1.4.1 試驗誤差
1.4.2 試驗數據的精準度
1.4.3 壞值及其剔除
1.4.4 誤差控制——費歇爾三原則
1.5 試驗設計方法
1.5.1 因素的選取
1.5.2 水平的選取
1.5.3 常用試驗設計方法
1.5.4 試驗設計與數據處理的基本過程
第2章 單因素優選法
2.1 均分法
2.2 平分法
2.3 黃金分割法（0.618法）
2.4 分數法
2.4.1 所有可能的試驗總數正好是某一個Fn—1
2.4.2 所有可能的試驗總數大于某一個Fn—1而小于Fn+1—1
2.5 拋物線法
2.6 分批試驗法
2.6.1 預給要求法
2.6.2 均分分批試驗法
2.6.3 比例分割分批試驗法
第3章 方差分析法
3.1 單因素方差分析法
3.2 多因素方差分析法
3.2.1 無重復試驗時雙因素析囚試驗設計與方差分析
3.2.2 有重復試驗時雙因素析因試驗設計與方差分析
第4章 正交試驗設計
4.1 正交表的概念與類型
4.1.1 完全對
4.1.2 完全有序對
4.1.3 正交表的定義
4.1.4 正交表的種類
4.2 正交試驗設計原理的直觀解釋
4.3 正交表的構造
4.3.1 正交表的正交性及其變換
4.3.2 有限域的概念
4.3.3 LmN（mk）型正交表的構造
4.4 正交試驗的基本步驟
第5章 正交試驗設計結果的直觀分析
5.1 單指標正交試驗設計及其結果的直觀分析
5.2 多指標正交試驗設計及其結果的直觀分析
5.2.1 綜合平衡法
5.2.2 綜合評分法
5.3 有交互作用的正交試驗設計及其結果的直觀分析
5.4 混合水平的正交試驗設計及其結果的直觀分析
5.4.1 直接利用混合水平的正交表
5.4.2 擬水平法
第6章 正交試驗設計結果的方差分析
6.1 正交試驗設計方差分析的基本原理
6.1.1 偏差平方和的計算與分解
6.1.2 計算平均偏差平方和與自由度
6.1.3 F值計算及F檢驗
6.2 相同水平正交試驗設計的方差分析
6.2.1 二水平正交試驗設計的方差分析
6.2.2 三水平正交試驗設計的方差分析
6.3 不同水平正交試驗設計的方差分析
6.3.1 混合水平正交表法正交試驗設計的方差分析
6.3.2 混合水平的擬水平正交試驗設計的方差分析
6.4 重復試驗與重復取樣的正交試驗設計的方差分析
6.4.1 基本概念
6.4.2 誤差平方和的分類及其使用方法
6.4.3 重復試驗的正交試驗設計方差分析
6.4.4 重復取樣的正交試驗設計方差分析
第7章 正交表在正交試驗設計中的靈活運用
7.1 并列法
7.2 擬水平法
7.3 部分追加法
7.4 直積法
第8章 回歸分析
8.1 基本概念
8.2 一元線性回歸
8.2.1 概述
8.2.2 *小二乘原理估計回歸直線中的系數
8.2.3 回歸方程的顯著性檢驗
8.3 多元線性回歸
8.3.1 多元線性回歸方程
8.3.2 多元線性回歸的顯著性檢驗
8.3.3 因素對試驗結果影響的判斷
8.4 非線性回歸
8.4.1 一元非線性回歸
8.4.2 一元多項式回歸
8.4.3 多元非線性回歸
第9章 均勻試驗設計
9.1 均勻設計表
9.1.1 等水平均勻設計表
9.1.2 混合水平均勻設計表
9.2 均勻設計基本步驟
9.3 均勻設計的應用
第10章 Excel在數據處理中的應用
10.1 概述
10.1.1 公式輸入方法
10.1.2 Excel在方差分析中的常用函數
10.2 Excel函數在方差分析中的應用
10.3 Excel分析工具在方差分析中的應用
10.4 Excel在回歸分析中的應用
10.4.1 圖表法
10.4.2 Excel分析工具在回歸分析中的應用
附錄1 F分布表
附錄2 常用正交表
附錄3 相關系數臨界值表
附錄4 均勻設計表
參考文獻
展開全部
試驗設計與數據處理 節選
第1章 緒論
試驗設計與數據處理是以概率論、數理統計及線性代數為理論基礎，經濟地、科學地安排試驗和分析處理試驗結果的一項科學技術。其主要內容是討論如何合理地安排試驗和科學地分析處理試驗結果，從而達到解決生產中和科學研究中的實際問題。它要求除具備概率論、數理統計及線性代數等基礎知識外，還應有較深和較廣的專業知識和豐富的實踐經驗。只有這三者緊密地結合起來，才能取得良好的效果。
1.1 試驗設計與數據處理的概念和意義
在科學研究和生產中，經常需要做許多試驗，并通過對試驗數據的分析，來尋求問題的解決辦法。如此，就存在著如何安排試驗和如何分析試驗結果的問題，也就是如何進行試驗設計和數據處理的問題。
1.1.1 試驗設計
1.試驗為什么要設計
在工農業生產、科學研究和管理實踐中，為了開發設計研制新產品、更新老產品，降低原材料、能源等資源消耗，提高產品的產量和質量，做到優質、高產、低消耗即提高經濟效益，都需要做各種試驗。凡是試驗就存在著如何安排試驗，如何分析試驗結果的問題，也就是要解決試驗設計的方法問題。若試驗方案設計正確，對試驗結果分析得法，就能夠以較少的試驗次數、較短的試驗周期、較低的試驗費用，迅速地得到正確的結論和較好的試驗效果；反之，試驗方案設計不正確，試驗結果分析不當，就可能增加試驗次數，延長試驗周期，造成人力、物力和時間的浪費，不僅難以達到預期的效果，甚至造成試驗的全盤失敗。因此，如何科學地進行試驗設計是一個非常重要的問題。
一項科學合理的試驗安排應能做到以下三點：①試驗次數盡可能地少；②便于分析和處理試驗數據；③通過分析能得到滿意的試驗結論。
……
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