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計量經濟學理論與應用 版權信息
- ISBN：9787810937917
- 條形碼：9787810937917 ; 978-7-81093-791-7
- 裝幀：暫無
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
計量經濟學理論與應用 內容簡介
本書集計量經濟學理論與應用于一體，在充分引進、消化、吸收國內外*新優秀研究成果的基礎上，結合我國計量經濟學教學實踐，突出EViews軟件的應用和案例分析；內容體系以初級水平為主，適當吸收中級水平的內容，以經典線性回歸模型和擴展模型為基礎，加入國內外*新的研究成果，如時間序列模型、面板數據模型、協整理論、非參數和半參數計量經濟學和空間計量模型等，形成了特色鮮明的內容體系。
本書適合作為高等院校經濟學科、管理學科專業本科生，非數量經濟學專業研究生的教材或教學參考書，也可供高等教育自學考試經濟學科考生、經濟管理工作者和研究人員閱讀與參考。 本書共分十二章，主要包括經典線性回歸模型、回歸模型的擴展、聯立方程模型、時間序列模型、面板數據模型和空間計量模型等。
計量經濟學理論與應用 目錄
**章 導論
1.1 計量經濟學的含義
1.2 計量經濟學的內容體系
1.3 計量經濟學的研究步驟
1.4 計量經濟學發展趨勢
思考與練習
第二章 一元線性回歸模型
2.1 一元線性回歸模型的基本假定
2.2 一元線性回歸模型的參數估計
2.3 一元線性回歸模型的檢驗
2.4 均值預測與個值預測
2.5 案例分析
思考與練習
第三章 多元線性回歸模型
3.1 多元線性回歸模型的參數估計
3.2 多元線性回歸模型的檢驗
3.3 均值預測與個值預測
3.4 非線性回歸模型
3.5 案例分析
思考與練習
第四章 異方差性
4.1 異方差性及其產生的原因
4.2 異方差性的后果
4.3 異方差性的檢驗
4.4 異方差性的解決方法
4.5 案例分析
思考與練習
第五章 自相關性
5.1 自相關性及其產生的原因
5.2 自相關性的后果
5.3 自相關性的檢驗
5.4 自相關性的解決辦法
5.5 案例分析
思考與練習
第六章 多重共線性
6.1 多重共線性及其產生的原因
6.2 多重共線性的后果
6.3 多重共線性的檢驗
6.4 多重共線性的解決方法
6.5 案例分析
思考與練習
第七章 虛擬變量回歸
7.1 虛擬變量及其作用
7.2 虛擬變量作解釋變量的模型
7.3 虛擬因變量的模型
7.4 案例分析
思考與練習
第八章 分布滯后模型與自回歸模型
8.1 滯后效應與滯后變量模型
8.2 分布滯后模型的估計
8.3 考伊克模型的經濟理論基礎
8.4 自回歸模型的檢驗和估計
8.5 滯后效應分析
8.6 案例分析
思考與練習
第九章 聯立方程模型
9.1 聯立方程模型的基本概念
9.2 聯立方程模型的識別
9.3 聯立方程模型的估計
9.4 聯立方程模型的檢驗
9.5 案例分析
思考與練習
第十章 時間序列分析
10.1 時間序列的基本概念
10.2 時間序列的平穩性檢驗
10.3 協整理論與誤差修正模型
10.4 因果關系檢驗
lO.5 向量自回歸模型
10.6 案例分析
思考與練習
第十一章 面板數據模型
11.1 面板數據模型基本概念
11.2 方差分析
11.3 固定效應模型及其估計方法
11.4 隨機效應模型及其估計方法
11.5 模型設定的檢驗
11.6 案例分析
思考與練習
第十二章 空間計量經濟學
12.1 空間計量經濟學的產生與發展
12.2 空間計量經濟學的基本理論
12.3 空間計量經濟學的模型設定、估計及檢驗
12.4 空間計量經濟學研究展望
12.5 案例分析
思考與練習
附錄 統計分布表
參考文獻
1.1 計量經濟學的含義
1.2 計量經濟學的內容體系
1.3 計量經濟學的研究步驟
1.4 計量經濟學發展趨勢
思考與練習
第二章 一元線性回歸模型
2.1 一元線性回歸模型的基本假定
2.2 一元線性回歸模型的參數估計
2.3 一元線性回歸模型的檢驗
2.4 均值預測與個值預測
2.5 案例分析
思考與練習
第三章 多元線性回歸模型
3.1 多元線性回歸模型的參數估計
3.2 多元線性回歸模型的檢驗
3.3 均值預測與個值預測
3.4 非線性回歸模型
3.5 案例分析
思考與練習
第四章 異方差性
4.1 異方差性及其產生的原因
4.2 異方差性的后果
4.3 異方差性的檢驗
4.4 異方差性的解決方法
4.5 案例分析
思考與練習
第五章 自相關性
5.1 自相關性及其產生的原因
5.2 自相關性的后果
5.3 自相關性的檢驗
5.4 自相關性的解決辦法
5.5 案例分析
思考與練習
第六章 多重共線性
6.1 多重共線性及其產生的原因
6.2 多重共線性的后果
6.3 多重共線性的檢驗
6.4 多重共線性的解決方法
6.5 案例分析
思考與練習
第七章 虛擬變量回歸
7.1 虛擬變量及其作用
7.2 虛擬變量作解釋變量的模型
7.3 虛擬因變量的模型
7.4 案例分析
思考與練習
第八章 分布滯后模型與自回歸模型
8.1 滯后效應與滯后變量模型
8.2 分布滯后模型的估計
8.3 考伊克模型的經濟理論基礎
8.4 自回歸模型的檢驗和估計
8.5 滯后效應分析
8.6 案例分析
思考與練習
第九章 聯立方程模型
9.1 聯立方程模型的基本概念
9.2 聯立方程模型的識別
9.3 聯立方程模型的估計
9.4 聯立方程模型的檢驗
9.5 案例分析
思考與練習
第十章 時間序列分析
10.1 時間序列的基本概念
10.2 時間序列的平穩性檢驗
10.3 協整理論與誤差修正模型
10.4 因果關系檢驗
lO.5 向量自回歸模型
10.6 案例分析
思考與練習
第十一章 面板數據模型
11.1 面板數據模型基本概念
11.2 方差分析
11.3 固定效應模型及其估計方法
11.4 隨機效應模型及其估計方法
11.5 模型設定的檢驗
11.6 案例分析
思考與練習
第十二章 空間計量經濟學
12.1 空間計量經濟學的產生與發展
12.2 空間計量經濟學的基本理論
12.3 空間計量經濟學的模型設定、估計及檢驗
12.4 空間計量經濟學研究展望
12.5 案例分析
思考與練習
附錄 統計分布表
參考文獻
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計量經濟學理論與應用 節選
**章 導論
本章將介紹計量經濟學的基本問題，首先回答什么是計量經濟學，明確計量經濟學研究的對象，與相關學科的關系、分類以及本書的內容體系，了解計量經濟模型、數據等基本概念，明晰計量經濟學研究問題的一般方法，了解計量經濟學的發展趨勢。
1.1 計量經濟學的含義
1.1.1 計量經濟學的含義及性質
計量經濟學是以經濟理論為指導，以實際觀測資料為背景，運用數學、統計學方法和計算機技術，通過建立經濟數學模型，分析經濟變量之間的數量關系，對經濟現象進行研究的一門經濟學科。
對于計量經濟學的理解，可以參考挪威經濟學家弗里希在《計量經濟學》的創刊詞中的說法：“用數學方法探討經濟學可以從多個方面著手，但任何一方面都不能與計量經濟學混為一談。計量經濟學與經濟統計學決非一碼事；它也不同于我們所說的一般經濟理論，盡管經濟理論大部分都具有一定的數量特征；計量經濟學也不應視為數學應用于經濟學的同義語。經驗表明，統計學、經濟理論和數學這三者對于真正了解現代經濟生活中的數量關系來說都是必要的，但各自并非是充分條件。而三者結合起來就有力量，這種結合便構成了計量經濟學。”由此可見，計量經濟學與經濟理論、統計學、數學都有著密切的關系，它們之間既相互聯系，也相互區別。計量經濟學是經濟理論、統計學和數學的有機統一體。
在計量經濟學的研究過程中會運用大量的數學方法，特別是數理統計的方法，并且隨著計算機技術的發展，計量經濟學也越來越多地應用計算機技術，計量模型也越來越精準。但是計量經濟學必須以正確的經濟理論為指導，它所研究的主體是經濟現象及其發展變化的規律，所以是一門經濟學科。
……
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