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包郵 信息論與編碼
作者：鄧家先，康耀紅 編著
所屬叢書(shū)：
21世紀(jì)高等學(xué)校電子信息類(lèi)規(guī)劃教材
開(kāi)本：
26cm
頁(yè)數(shù)：
228頁(yè)
本類(lèi)榜單：工業(yè)技術(shù)銷(xiāo)量榜
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暫時(shí)缺貨
信息論與編碼 版權(quán)信息
- ISBN：9787560618289
- 條形碼：9787560618289 ; 978-7-5606-1828-9
- 裝幀：暫無(wú)
- 冊(cè)數(shù)：暫無(wú)
- 重量：暫無(wú)
- 所屬分類(lèi)：>>>
信息論與編碼 內(nèi)容簡(jiǎn)介
本書(shū)主要包括：信源于信源熵，信道與信道容量，離散信源碼編碼理論，信源編碼技術(shù)，有噪離散信道編碼，信道編碼技術(shù)。
信息論與編碼 目錄
第1章 緒論
1.1 信息論的形成與發(fā)展
1.2 通信系統(tǒng)的模型
1.3 信息論研究的內(nèi)容
第2章 信源與信源熵
2.1 信源的數(shù)學(xué)模型和分類(lèi)
2.1.1 信源輸出的消息由隨機(jī)變量描述
2.1.2 信源輸出的消息由隨機(jī)矢量描述
2.2 離散信源的熵與互信息
2.2.1 非平均信息量
2.2.2 平均信息量
2.3 熵的性質(zhì)
2.4 離散信源序列的熵
2.4.1 消息序列信息量的一般表達(dá)式
2.4.2 離散無(wú)記憶信源的熵
2.4.3 離散有記憶信源的熵
2.4.4 馬爾可夫信源的熵
2.5 連續(xù)信源的熵與互信息量
2.5.1 幅度連續(xù)單個(gè)符號(hào)信源
2.5.2 波形信源
2.5.3 *大熵定理
2.6 信源相關(guān)性與冗余度
小結(jié)
習(xí)題
第3章 信道與信道容量
3.1 信道分類(lèi)
3.2 單符號(hào)離散信道及其容量
3.2.1 數(shù)學(xué)模型
3.2.2 信道容量
3.2.3 離散信道容量的迭代算法
3.3 離散序列信道及其容量
3.4 信源與信道的匹配
3.5 連續(xù)信道及其容量
3.5.1 連續(xù)單符號(hào)加性信道
3.5.2 多維無(wú)記憶加性連續(xù)信道
3.5.3 加性高斯白噪聲波形信道
小結(jié)
習(xí)題
第4章 離散信源編碼理論
4.1 信源編碼的基本概念
4.2 漸近等同分割性
4.3 信源無(wú)失真編碼
4.4 信息率失真函數(shù)及性質(zhì)
4.4.1 失真測(cè)度
4.4.2 信息率失真函數(shù)的定義
4.4.3 信息率失真函數(shù)的性質(zhì)
4.5 信息率失真函數(shù)的計(jì)算
4.6 信息率失真函數(shù)的迭代算法
4.7 香農(nóng)第三定理
小結(jié)
習(xí)題
第5章 信源編碼技術(shù)
5.1 *佳變長(zhǎng)編碼
5.1.1香農(nóng)碼
5.1.2 費(fèi)諾碼
5.1.3 哈夫曼碼
5.2 編碼的實(shí)現(xiàn)
5.3 編碼方法簡(jiǎn)介
5.3.1 游程編碼
5.3.2 算術(shù)編碼
5.4 變換編碼
5.4.1 變換基本原理
5.4.2 常用變換
5.5 現(xiàn)代靜態(tài)圖像編碼技術(shù)
5.5.1 編碼原理
5.5.2 編碼效率
5.5.3 一般框架
5.5.4 EZW算法
5.5.5 SPIHT算法
5.5.6 圖像壓縮國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)JPEG2000
5.6 星載圖像壓縮系統(tǒng)設(shè)計(jì)
5.6.1 小波變換的硬件實(shí)現(xiàn)
5.6.2 SPIHT的硬件實(shí)現(xiàn)
5.6.3 JPEG2000的硬件實(shí)現(xiàn)
小結(jié)
習(xí)題
第6章 有噪離散信道編碼
6.1 差錯(cuò)、 差錯(cuò)控制系統(tǒng)分類(lèi)
6.2 糾錯(cuò)碼的基本概念
6.3 譯碼規(guī)則
6.3.1 兩種譯碼規(guī)則
6.3.2 錯(cuò)誤譯碼概率
6.3.3 費(fèi)諾不等式
6.4 聯(lián)合典型序列與聯(lián)合漸進(jìn)等分割定理
6.5 香農(nóng)第二定理
6.5.1 有噪信道編碼定理
6.5.2 錯(cuò)誤概率的上界
小結(jié)
習(xí)題
第7章 信道編碼技術(shù)
7.1 線(xiàn)性分組碼
7.1.1 生成矩陣和校驗(yàn)矩陣
7.1.2 一些特殊的線(xiàn)性分組碼
7.1.3 循環(huán)碼
7.1.4 BCH碼與RS碼
7.1.5 線(xiàn)性分組碼的硬判決譯碼
7.2 卷積碼
7.2.1 卷積碼編碼及描述方式
7.2.2 維特比譯碼
7.2.3 卷積碼譯碼錯(cuò)誤概率分析
7.2.4 刪余卷積碼
7.2.5 碼率匹配刪余卷積碼（RCPC）
7.3 TCM碼與級(jí)聯(lián)碼
7.3.1 TCM碼
7.3.2 級(jí)聯(lián)碼
7.4 Turbo碼和LDPC碼
7.4.1 Turbo碼
7.4.2 LDPC碼
小結(jié)
習(xí)題
參考文獻(xiàn)
1.1 信息論的形成與發(fā)展
1.2 通信系統(tǒng)的模型
1.3 信息論研究的內(nèi)容
第2章 信源與信源熵
2.1 信源的數(shù)學(xué)模型和分類(lèi)
2.1.1 信源輸出的消息由隨機(jī)變量描述
2.1.2 信源輸出的消息由隨機(jī)矢量描述
2.2 離散信源的熵與互信息
2.2.1 非平均信息量
2.2.2 平均信息量
2.3 熵的性質(zhì)
2.4 離散信源序列的熵
2.4.1 消息序列信息量的一般表達(dá)式
2.4.2 離散無(wú)記憶信源的熵
2.4.3 離散有記憶信源的熵
2.4.4 馬爾可夫信源的熵
2.5 連續(xù)信源的熵與互信息量
2.5.1 幅度連續(xù)單個(gè)符號(hào)信源
2.5.2 波形信源
2.5.3 *大熵定理
2.6 信源相關(guān)性與冗余度
小結(jié)
習(xí)題
第3章 信道與信道容量
3.1 信道分類(lèi)
3.2 單符號(hào)離散信道及其容量
3.2.1 數(shù)學(xué)模型
3.2.2 信道容量
3.2.3 離散信道容量的迭代算法
3.3 離散序列信道及其容量
3.4 信源與信道的匹配
3.5 連續(xù)信道及其容量
3.5.1 連續(xù)單符號(hào)加性信道
3.5.2 多維無(wú)記憶加性連續(xù)信道
3.5.3 加性高斯白噪聲波形信道
小結(jié)
習(xí)題
第4章 離散信源編碼理論
4.1 信源編碼的基本概念
4.2 漸近等同分割性
4.3 信源無(wú)失真編碼
4.4 信息率失真函數(shù)及性質(zhì)
4.4.1 失真測(cè)度
4.4.2 信息率失真函數(shù)的定義
4.4.3 信息率失真函數(shù)的性質(zhì)
4.5 信息率失真函數(shù)的計(jì)算
4.6 信息率失真函數(shù)的迭代算法
4.7 香農(nóng)第三定理
小結(jié)
習(xí)題
第5章 信源編碼技術(shù)
5.1 *佳變長(zhǎng)編碼
5.1.1香農(nóng)碼
5.1.2 費(fèi)諾碼
5.1.3 哈夫曼碼
5.2 編碼的實(shí)現(xiàn)
5.3 編碼方法簡(jiǎn)介
5.3.1 游程編碼
5.3.2 算術(shù)編碼
5.4 變換編碼
5.4.1 變換基本原理
5.4.2 常用變換
5.5 現(xiàn)代靜態(tài)圖像編碼技術(shù)
5.5.1 編碼原理
5.5.2 編碼效率
5.5.3 一般框架
5.5.4 EZW算法
5.5.5 SPIHT算法
5.5.6 圖像壓縮國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)JPEG2000
5.6 星載圖像壓縮系統(tǒng)設(shè)計(jì)
5.6.1 小波變換的硬件實(shí)現(xiàn)
5.6.2 SPIHT的硬件實(shí)現(xiàn)
5.6.3 JPEG2000的硬件實(shí)現(xiàn)
小結(jié)
習(xí)題
第6章 有噪離散信道編碼
6.1 差錯(cuò)、 差錯(cuò)控制系統(tǒng)分類(lèi)
6.2 糾錯(cuò)碼的基本概念
6.3 譯碼規(guī)則
6.3.1 兩種譯碼規(guī)則
6.3.2 錯(cuò)誤譯碼概率
6.3.3 費(fèi)諾不等式
6.4 聯(lián)合典型序列與聯(lián)合漸進(jìn)等分割定理
6.5 香農(nóng)第二定理
6.5.1 有噪信道編碼定理
6.5.2 錯(cuò)誤概率的上界
小結(jié)
習(xí)題
第7章 信道編碼技術(shù)
7.1 線(xiàn)性分組碼
7.1.1 生成矩陣和校驗(yàn)矩陣
7.1.2 一些特殊的線(xiàn)性分組碼
7.1.3 循環(huán)碼
7.1.4 BCH碼與RS碼
7.1.5 線(xiàn)性分組碼的硬判決譯碼
7.2 卷積碼
7.2.1 卷積碼編碼及描述方式
7.2.2 維特比譯碼
7.2.3 卷積碼譯碼錯(cuò)誤概率分析
7.2.4 刪余卷積碼
7.2.5 碼率匹配刪余卷積碼（RCPC）
7.3 TCM碼與級(jí)聯(lián)碼
7.3.1 TCM碼
7.3.2 級(jí)聯(lián)碼
7.4 Turbo碼和LDPC碼
7.4.1 Turbo碼
7.4.2 LDPC碼
小結(jié)
習(xí)題
參考文獻(xiàn)
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信息論與編碼 節(jié)選
第1章 緒論
1.1 信息論的形成與發(fā)展
信息論（Information Theory）是通信中的數(shù)學(xué)理論，是研究信息傳輸、存儲(chǔ)和處理的科學(xué)，它回答了兩個(gè)根本問(wèn)題：
（1）數(shù)據(jù)壓縮可以達(dá)到何種程度。（無(wú)損壓縮受到熵的限制，而有損壓縮受到信息率失真理論的制約。）
（2）通信系統(tǒng)的*大信息傳輸速率是多少。（不會(huì)超過(guò)信道容量。）
信息論主要討論存在性問(wèn)題，具有重要的指導(dǎo)意義和實(shí)際意義。盡管有人認(rèn)為信息論是通信理論的子集，但實(shí)際情況并非如此，它對(duì)統(tǒng)計(jì)物理、計(jì)算機(jī)科學(xué)（如算法復(fù)雜度）、概率與統(tǒng)計(jì)等學(xué)科都有貢獻(xiàn)。隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，信息論在實(shí)際應(yīng)用中的作用日益重要，不僅僅在于理論方面的作用，在實(shí)際工程中同樣得到廣泛應(yīng)用。
一般認(rèn)為信息論作為一門(mén)學(xué)科開(kāi)始于香農(nóng)（Shannon）1948年發(fā)表的論文“通信中的數(shù)學(xué)問(wèn)題”（A Mathematical Theory of Communication）。這是一篇關(guān)于現(xiàn)代信息論的權(quán)威論文，為信息論的創(chuàng)立做出了極大貢獻(xiàn)，因此普遍認(rèn)為香農(nóng)是信息論的奠基人。該論文使用概率統(tǒng)計(jì)方法對(duì)通信系統(tǒng)進(jìn)行了研究，揭示了通信系統(tǒng)傳遞的對(duì)象是信息，并且對(duì)信息進(jìn)行了科學(xué)的定量描述，提出了熵的概念。
香農(nóng)的論文發(fā)表之前，許多科學(xué)家從不同角度對(duì)通信中的問(wèn)題進(jìn)行了研究，這些研究成果對(duì)香農(nóng)產(chǎn)生了重要影響，具有代表性的有：
（1）1924年，Nyquist和Hartley對(duì)信息進(jìn)行了定義，解釋了信號(hào)帶寬與信息傳輸速率之間的關(guān)系。
（2）1928年，Hartley研究了通信系統(tǒng)傳輸能力問(wèn)題，給出了信息度量的方法。
（3）1936年，Amstron9提出了增加帶寬可以提高系統(tǒng)抗干擾能力。
20世紀(jì)50年代信息理論在學(xué)術(shù)界引起極大反響，促進(jìn)了信息理論的研究與發(fā)展；60年代信道編碼技術(shù)迅速發(fā)展，成為信息論的重要分支；70年代卷積碼和概率譯碼有了重大突破。20世紀(jì)70年代，信息論得到很大發(fā)展，擴(kuò)展了研究領(lǐng)域，信息論的研究從點(diǎn)對(duì)點(diǎn)的單用戶(hù)通信系統(tǒng)推廣到多用戶(hù)系統(tǒng)的研究，近30年來(lái)，該領(lǐng)域的研究十分活躍，使得多用戶(hù)信息理論日趨完善。其中，Cover對(duì)多用戶(hù)信息理論的研究做出了很大貢獻(xiàn)。
近幾年，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和超大規(guī)模集成電路技術(shù)的發(fā)展，信道編碼，如TurbO碼、LDPC等編解碼取得了重大突破。TurbO碼、LDPC采用長(zhǎng)碼、交織技術(shù)、迭代解碼技術(shù)進(jìn)行編解碼，從而提高了編碼效率和糾錯(cuò)能力。
……
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