１ 緒論 １１． １ 研究的背景、 意義和主要內容 ２１． １． １ 研究的背景 ２１． １． ２ 研究的意義 ４１． １． ３ 研究的主要內容 ４１． ２ 研究思路、 篇章結構與創新點 ５１． ２． １ 研究思路 ５１． ２． ２ 篇章結構 ６１． ２． ３ 主要創新點 ８１． ３ 研究的不足之處 ９２ 文獻綜述 １１２． １ 面板數據的估計方法 １２２． １． １ 平穩面板數據的常用估計方法 １２２． １． ２ 非平穩面板數據的常用估計方法 １３２． ２ 截面相關性及截面相關情形下的參數估計 １６２． ２． １ 截面相關的檢驗 １７２． ２． ２ 截面相關情形下的參數估計 ２０２． ３ 面板數據的可混合性檢驗 ２３２． ３． １ 檢驗的模型設定 ２４２． ３． ２ 可混合性檢驗的主要類型 ２５２． ３． ３ 已有的可混合性檢驗的不足 ２８２． ３． ４ 基于可混合性的分組 ３０３ 平穩面板數據模型的新可混合性檢驗統計量研究 ３３３． １ 基于個體 ＬＭ 的新可混合性檢驗統計量 ３４３． １． １ 基于個體 ＬＭ 可混合性檢驗的提出 ３４３． １． ２ 所需的前提假設 ３７３． １． ３ 新檢驗的漸近性質 ３８３． １． ４ 隨機模擬 ４０３． １． ５ 實驗結果分析 ４２３． ２ 面板數據分組的新方法 ４３３． ２． １ 基于個體 ＬＭ 分組方法的提出 ４４３． ２． ２ 隨機模擬 ４４３． ２． ３ 實驗結果分析 ４５３． ３ 實驗結果及漸近性質的證明 ４６３． ３． １ 實驗結果 ４６３． ３． ２ 漸近性質的證明 ５５３． ４ 本章小結 ５９４ 非平穩面板數據模型的新